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dataframe concat

时间: 2023-11-18 13:50:04 浏览: 80

DataFrame的concat函数是用于将多个DataFrame对象按照指定的轴进行拼接的函数。可以通过指定axis参数来指定拼接的轴，axis=表示按行拼接，axis=1表示按列拼接。拼接后的结果会返回一个新的DataFrame对象。同时，还可以通过指定join参数来指定拼接的方式，join='inner'表示取交集，join='outer'表示取并集。

Python dataframe concat

在Python的pandas库中，`concat()`函数用于沿着某一轴方向连接（或堆叠）两个或更多的DataFrame对象。它并不直接是合并（join），而是将DataFrame按行或列拼接在一起。如果你想要使用`concat()`，而不是`join()`，你可以这样做： ```python # 假设我们有两个DataFrame，df1和df2 import pandas as pd index = ['A', 'B', 'C', 'D'] df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4]}, index=index) df2 = pd.DataFrame({'col2': [5, 6, 7, 8]}, index=index) # 沿着列方向拼接 result_column_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1) # 默认是沿列(axis=1)拼接 # 或者沿行(axis=0)拼接，保留索引 result_row_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) # 结果： # result_column_concat: # col1 col2 # A 1 5 # B 2 6 # C 3 7 # D 4 8 # result_row_concat: # 0 1 # A 1.0 5.0 # B 2.0 6.0 # C 3.0 7.0 # D 4.0 8.0 ```