``` CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS ads_oo_po_order_delivery_bi ( tm_trackno STRING COMMENT '车型', doc_time STRING COMMENT '创建日期', doc_num STRING COMMENT '订单编号', doc_item STRING COMMENT '订单行编号', material STRING COMMENT '料号', entry_date STRING COMMENT '创建采购单日期', po_qty STRING COMMENT '订单数量', compl_del1 STRING COMMENT '完成交货标记1', pstng_date STRING COMMENT '过账日期', bic_zcity STRING COMMENT '国家', fact_no STRING COMMENT 'KD基地', oi_ebelp STRING COMMENT '采购凭证项目编号', compl_del3 STRING COMMENT '完成交货标记3', zven_porg_z0gyxz STRING COMMENT '采购类型', re_qty STRING COMMENT '需求数量', qty_wms STRING COMMENT 'WMS数量', wms_move_type STRING COMMENT '移动类型', quantity STRING COMMENT '数量', create_time STRING COMMENT '创建时间', edit_time STRING COMMENT '最后编辑时间' ) COMMENT '海外订单交付看板数据' STORED AS PARQUET;```请新建一张一样的mysql表

<think>嗯，用户想让我帮他把一个Hive的外部表转换成MySQL的表结构。首先，我需要仔细看看他提供的Hive建表语句，理解每个字段和配置。 首先，用户提供的Hive表是使用CREATE EXTERNAL TABLE语句创建的，存储格式为Parquet。而目标是要在MySQL中创建一张结构相同的表。我需要比较Hive和MySQL的数据类型差异，因为两者的类型名称可能不同。比如，Hive中的STRING类型在MySQL里通常对应VARCHAR，但需要考虑长度限制。还有，Hive的注释语法是COMMENT，而MySQL也支持类似的注释，但需要确认语法是否正确。 接下来，看看各个字段。原表有很多字段，比如tm_trackno、doc_time等，都是STRING类型。在MySQL中，VARCHAR(255)可能是一个合理的选择，但用户可能需要根据实际数据调整长度。不过如果没有特别说明，先按VARCHAR处理。日期相关的字段如doc_time、entry_date等，虽然在Hive中是STRING，但或许在MySQL中使用DATE或DATETIME更合适。但用户可能希望保持原样，所以暂时还是用VARCHAR。 然后，注意到原表中有很多COMMENT，这在MySQL中也是支持的，使用COMMENT关键字即可。需要确保每个字段的注释都正确迁移。 接下来是表的存储引擎和字符集。MySQL默认的存储引擎是InnoDB，字符集一般用utf8mb4，校对规则用utf8mb4_general_ci，这样可以支持更多字符，包括emoji。需要明确指定，避免乱码问题。 另外，Hive中的STORED AS PARQUET在MySQL中不需要，因为存储引擎由MySQL自己管理。所以这部分可以忽略。 然后，主键的问题。原表没有指定主键，但在MySQL中最好有一个主键。可能用户没有指定，需要询问或者根据业务逻辑选择一个或多个字段作为主键。比如doc_num（订单编号）和doc_item（订单行编号）的组合可能是唯一的，适合作为联合主键。但用户提供的原表没有主键，所以是否需要添加？如果用户希望完全一致，可能不需要，但这样在MySQL中可能影响性能。需要权衡，但根据用户的要求是新建一张一样的表，所以可能不需要添加额外的主键，除非原表有隐含的主键信息。 但查看原表字段，可能doc_num和doc_item的组合可以唯一标识一行，所以在建表时应该加上PRIMARY KEY (doc_num, doc_item)，但用户的原表没有指定，这点需要确认。如果用户希望完全一致，可能不需要，但这样表在MySQL中会没有主键，可能不符合最佳实践。但用户可能只是需要结构相同，所以暂时按照原样创建，不添加主键，除非原表有主键信息。 另外，字段顺序需要保持一致，每个字段的类型转换正确。比如po_qty在Hive是STRING，但在MySQL中如果是数量，可能用DECIMAL或INT更合适，但用户可能希望保持类型一致，所以继续用VARCHAR。 还需要注意，MySQL的建表语句需要指定每个字段的长度，比如VARCHAR(255)，或者其他合适的长度。但原表没有说明，所以可能需要根据业务需求调整，但用户可能希望直接转换，所以暂时使用较大的VARCHAR长度，比如255，并提示用户根据实际情况调整。 最后，整理出建表语句，包含所有字段、注释，并设置存储引擎和字符集。检查是否有语法错误，比如逗号是否正确，注释是否正确添加。 可能的遗漏点：原表中的字段是否有NOT NULL约束？原表没有说明，所以在MySQL中默认允许NULL，但可能需要根据业务需求添加，但用户没有提到，所以暂时不考虑。 总结步骤： 1. 转换数据类型：STRING -> VARCHAR(255) 2. 添加字段注释 3. 设置表注释 4. 指定存储引擎和字符集 5. 处理主键（如果有必要） 6. 检查语法正确性 然后，给出最终的MySQL建表语句，并提醒用户可能需要调整数据类型和主键，以及字段长度。</think>我将逐步为您演示如何创建结构兼容的MySQL表： 1. 数据类型转换对照： Hive数据类型 -> MySQL数据类型 STRING -> VARCHAR(255) （注：实际长度需根据业务数据调整） 2. 最终建表语句： ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS ads_oo_po_order_delivery_bi ( tm_trackno VARCHAR(255) COMMENT '车型', doc_time VARCHAR(255) COMMENT '创建日期', doc_num VARCHAR(255) COMMENT '订单编号', doc_item VARCHAR(255) COMMENT '订单行编号', material VARCHAR(255) COMMENT '料号', entry_date VARCHAR(255) COMMENT '创建采购单日期', po_qty VARCHAR(255) COMMENT '订单数量', compl_del1 VARCHAR(255) COMMENT '完成交货标记1', pstng_date VARCHAR(255) COMMENT '过账日期', bic_zcity VARCHAR(255) COMMENT '国家', fact_no VARCHAR(255) COMMENT 'KD基地', oi_ebelp VARCHAR(255) COMMENT '采购凭证项目编号', compl_del3 VARCHAR(255) COMMENT '完成交货标记3', zven_porg_z0gyxz VARCHAR(255) COMMENT '采购类型', re_qty VARCHAR(255) COMMENT '需求数量', qty_wms VARCHAR(255) COMMENT 'WMS数量', wms_move_type VARCHAR(255) COMMENT '移动类型', quantity VARCHAR(255) COMMENT '数量', create_time VARCHAR(255) COMMENT '创建时间', edit_time VARCHAR(255) COMMENT '最后编辑时间' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='海外订单交付看板数据'; ``` 需要特别注意的差异点： 1. 主键设计：原Hive表未显式定义主键，建议根据业务需求添加组合主键（如：doc_num + doc_item） 2. 日期类型：如确定字段存储的是标准日期格式，可改用DATETIME类型 3. 数值类型：po_qty、quantity等数量字段建议改为DECIMAL或BIGINT类型 4. 长度优化：VARCHAR长度应根据实际数据最大值调整 5. 字段注释：保持与原始表完全一致的注释内容 建议执行前确认： ```sql -- 检查字段最大长度 SELECT MAX(LENGTH(doc_num)) FROM source_table; -- 验证日期格式 SELECT doc_time FROM source_table WHERE STR_TO_DATE(doc_time, '%Y-%m-%d') IS NULL; ```