pycham中jupyter notebook安装
时间: 2025-04-18 19:47:51 浏览: 45
### 安装与配置 Jupyter Notebook 在 PyCharm
#### 准备工作
为了在 PyCharm 中成功安装和配置 Jupyter Notebook,确保已经安装 Anaconda 或 Miniconda。Anaconda 提供了一个完整的 Python 数据科学平台,而 Miniconda 是一个轻量级版本。
#### 创建 Conda 虚拟环境
通过 `conda` 命令创建一个新的虚拟环境来隔离项目依赖关系:
```bash
conda create --name myenv python=3.9
```
激活新创建的环境:
```bash
conda activate myenv
```
在此环境中安装必要的包,例如 NumPy:
```bash
conda install numpy
```
当遇到确认提示时输入 Y 即可完成安装[^1]。
#### 安装 JupyterLab 和 Jupyter Notebook
继续在同一环境下安装 Jupyter 工具集:
```bash
conda install jupyterlab jupyter notebook
```
这一步完成后,在启动 Jupyter Notebook 后可以看到类似下面的日志信息表明服务正在运行:
[I 09:03:15.182 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:[^2]
#### 配置 PyCharm 使用 Jupyter Notebook
打开 PyCharm 并按照以下步骤操作:
- 导航至文件菜单中的设置选项;
- 查找解释器设置并将之前创建的 conda 环境设为当前项目的默认解释器;
- 对于无法连接到远程内核的情况可以忽略警告消息,因为目标是在本地开发环境中直接执行代码[^3];
对于某些情况下可能出现的安全权限问题,比如以 root 用户身份运行程序导致的错误:“Running as root is not recommended”,可以通过正常用户模式重新启动应用程序解决此问题[^4]。
#### 测试配置是否成功
最后验证一切设置无误的方法就是尝试新建或打开 `.ipynb` 文件,并点击工具栏上的 “Run” 按钮启动 Jupyter Notebook 实例。如果没有弹出任何异常,则说明整个过程顺利完成。
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