对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

### 使用Python对REST-API-ASR_Python_Audio_16K.M4A文件进行语音识别 要完成对 `rest-api-asr_python_audio_16k.m4a` 文件的语音识别任务，可以按照以下方式操作： #### 准备工作 确保已设置好 Python 虚拟环境并安装必要的依赖项。推荐使用 Python 3.10 版本[^2]。 #### 安装所需库 需要安装百度 AIP 库以及处理音频文件的相关库： ```bash pip install baiduaip pydub ffmpeg-python ``` #### 音频预处理 由于百度语音 API 支持特定格式（如 PCM 或 WAV），可能需要先将 M4A 文件转换为目标格式。以下是转换代码示例： ```python from pydub import AudioSegment def convert_m4a_to_wav(input_file, output_file): audio = AudioSegment.from_file(input_file, format="m4a") audio.export(output_file, format="wav") input_file = "rest-api-asr_python_audio_16k.m4a" output_file = "converted_audio.wav" convert_m4a_to_wav(input_file, output_file) ``` #### 百度语音识别接口调用 通过百度语音开放平台提供的 RESTful 接口实现语音转文字的功能。具体步骤如下： 1. **获取 Access Token** 访问百度开发者中心申请应用，并获取 API Key 和 Secret Key 后生成访问令牌。 2. **上传音频数据** 将音频文件编码为 Base64 字符串并通过 JSON 数据包发送给服务器。 下面是完整的代码实现： ```python import base64 import requests # 获取 access token 的函数 def fetch_token(api_key, secret_key): url = f"https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={api_key}&client_secret={secret_key}" response = requests.get(url) result = response.json() return result["access_token"] # 发送请求到百度 ASR 接口 def recognize_speech(audio_path, api_key, secret_key): with open(audio_path, 'rb') as file: data = file.read() # 编码为 base64 speech_base64 = base64.b64encode(data).decode('utf-8') # 构建 POST 请求参数 params = { "format": "wav", "rate": 16000, "dev_pid": 1537, # 中文普通话模型 ID "speech": speech_base64, "cuid": "your_unique_device_identifier", # 替换为设备唯一标识符 "len": len(speech_base64), "channel": 1, "token": fetch_token(api_key, secret_key) } headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post("http://vop.baidu.com/server_api", json=params, headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() if "result" in result: return result["result"][0] else: raise Exception(f"Error occurred: {result}") else: raise Exception(f"Request failed with status code {response.status_code}") if __name__ == "__main__": api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为实际值 secret_key = "YOUR_SECRET_KEY" # 替换为实际值 recognized_text = recognize_speech(output_file, api_key, secret_key) print(recognized_text) ``` 上述代码基于隐式发送的方式实现语音识别功能[^4]。 --- ### 注意事项 - 确保音频文件采样率为 16kHz，单声道，PCM/WAV 格式[^3]。 - 如果遇到错误，请查阅官方文档以确认参数配置是否正确。