下载anaconda和 pytorch

### 安装 Anaconda 和 PyTorch 的方法 #### 下载并安装 Anaconda 为了在 Linux 服务器上成功安装 Anaconda，可以按照以下方式操作： 1. **访问官方网站获取下载链接** 需要前往 Anaconda 的官方存档页面来找到适合的版本。推荐尽可能选择最新稳定版以获得更好的支持和功能改进[^1]。 2. **使用 `wget` 命令完成下载** 在终端输入如下命令实现在线下载： ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 3. **赋予脚本执行权限并启动安装程序** 使用 chmod 修改文件权限以便能够运行该 shell 脚本，并通过 bash 执行它： ```bash chmod +x Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 这一过程中会提示阅读许可协议等内容，请仔细确认后再继续[^2]。 4. **初始化设置与验证安装成果** 当被询问是否将其加入到 `.bashrc` 文件中的路径变量时建议选 yes 。完成后重启终端或者手动 source ~/.bashrc 来使更改生效。最后可以通过下面这条指令检验是否正确部署完毕： ```bash conda --version ``` #### 创建虚拟环境及安装 PyTorch 创建专门用于项目的 Python 环境有助于管理依赖项冲突等问题。 1. **建立新的 Conda 环境** 利用 conda 工具构建名为 pytorch 并指定 Python 版本号为 3.11 的独立工作空间： ```bash conda create --name pytorch python=3.11 ``` 2. **激活新建好的环境** 启动刚才定义出来的特定区域前缀名下的工具链： ```bash conda activate pytorch ``` 3. **依据需求挑选合适的 PyTorch 安装方案** 访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) ，根据实际硬件条件（CPU/GPU）、操作系统类别以及其他偏好定制化选取恰当的一键式 pip 或者 conda 安装字符串。例如对于 CUDA 支持情况未知的情况下可能采用这样的通用形式： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 上述流程涵盖了从基础软件包准备直至高级框架集成的关键环节[^3][^4]。 --- ###