unity 虹软

### 集成虹软SDK到Unity项目 #### 创建Unity工程 在Unity Hub中，通过`项目-》新建-》创建`可以快速建立一个新的Unity工程[^1]。 #### 添加虹软人脸识别SDK至Unity环境 对于Android平台上的开发，虹软提供了支持C#在内的多语言接口的人脸识别SDK。此SDK允许开发者将其功能嵌入基于Unity的应用程序之中[^2]。 为了使虹软的API能够在Unity环境中被调用，在导入该插件之前需确认所使用的Unity版本兼容于当前的SDK版本。通常情况下，官方文档会给出具体的适配列表以及详细的配置指南来帮助完成这一过程。 一旦选择了合适的Unity版本并下载了对应的操作系统的虹软SDK包之后，则可以通过如下方式引入： - 将必要的库文件（如`.jar`, `.aar`等Java Archive）放置于项目的Assets/Plugins/Android路径之下； - 如果存在原生共享对象(.so)，则应按照ABI架构分类存放在相应的子目录内，比如armeabi-v7a, arm64-v8a等等； - 对于托管代码部分(C#/Script)，应当把它们复制粘贴进Scripts或者其他自定义脚本存储位置以便后续引用； 值得注意的是，由于Unity本身并不直接处理JNI层面上的事情，因此可能还需要额外编写一些桥梁类或者代理方法用于连接两者的交互逻辑。这部分工作往往涉及到修改Gradle构建设置以确保所有依赖项都能顺利打包进入APK/APKS文件里去。 另外，考虑到性能优化方面的要求，建议尽可能减少不必要的资源加载次数，并合理规划内存管理策略以免造成过度消耗影响用户体验。 最后但同样重要的一点就是务必仔细阅读相关条款协议，因为某些商业级产品可能会附带特定许可限制条件，像安装量上限之类的约束就属于此类情况之一[^4]。 ```csharp using UnityEngine; using ArcSoftFace; // 假设这是虹软提供的命名空间名 public class FaceRecognitionManager : MonoBehaviour { private IFaceEngine faceEngine; void Start() { string appId = "your_app_id"; string sdkKey = "your_sdk_key"; int ret = faceEngine.Initialize(appId, sdkKey); Debug.Log($"Initialization result code: {ret}"); // 这里的初始化参数应该依据实际需求调整 } public bool DetectFaces(Texture2D imageTexture) { byte[] imageData = imageTexture.GetRawTextureData(); ASVLOFFSCREEN imgInfo = new ASVLOFFSCREEN(); // 设置图像信息结构体... List<AFR_FSDATA> facesDetected = new List<AFR_FSDATA>(); int detectResult = faceEngine.DetectFaces(imgInfo, out facesDetected); return detectResult == 0 && facesDetected.Count > 0; } } ```