mybatisplus如何去查询json字段

### 向数据库表中添加 JSON 字段并使用 MyBatis Plus 映射 当需要在 PostgreSQL 数据库中添加 JSON 类型字段并与 MyBatis Plus 配合工作时，需遵循几个重要步骤来确保操作顺利进行。这不仅涉及 SQL 层面的操作，还包括 Java 实体类以及框架配置方面的调整。 #### 修改数据库表结构以支持 JSON 字段 对于 PostgreSQL 来说，可以利用 `json` 或者更高效的 `jsonb` 类型来存储非结构化的数据[^2]。下面是一个简单的例子展示如何通过 SQL 增加一个名为 `extra_info` 的 jsonb 列： ```sql ALTER TABLE t_demo ADD COLUMN extra_info jsonb; ``` 此命令会向现有表格 `t_demo` 中增加一个新的列用于保存 JSON 对象形式的数据，并允许后续对该列执行复杂的查询和索引优化。 #### 更新实体类定义 为了让 MyBatis Plus 正确识别新增加的 JSON 字段，在对应的 Java 实体类里也需要做出相应更改。假设有一个叫作 `TDemo.java` 的文件，则应像这样扩展它： ```java import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; public class TDemo { private Long id; // 新增属性对应于数据库中的 extra_info 列 @TableField(value="extra_info", typeHandler=JsonTypeHandler.class) private Map<String, Object> extraInfo; // Getter 和 Setter 方法... } ``` 这里特别注意的是应用了 `@TableField` 注解指定了自定义类型处理器 `JsonTypeHandler`，这是为了使 MyBatis 能够自动处理从 JSON 格式的字符串到 Java 对象之间的转换过程[^1]。 #### 自定义 Jackson Type Handler 由于默认情况下 MyBatis 并不直接支持将复杂对象序列化成 JSON 存储至数据库，因此还需要编写自己的 `TypeHandler` 来完成这项任务。可以通过继承 `com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper` 及实现 `org.apache.ibatis.type.TypeHandler` 接口达成目的: ```java import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler; import org.apache.ibatis.type.JdbcType; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.util.Map; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class JsonTypeHandler extends BaseTypeHandler<Map<String,Object>> { private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Map<String,Object> parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { try { String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(parameter); ps.setString(i, jsonString); } catch (JsonProcessingException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } @Override public Map<String,Object> getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String jsonString = rs.getString(columnName); if(jsonString != null && !jsonString.isEmpty()){ try{ return objectMapper.readValue(jsonString, Map.class); }catch(JsonProcessingException ex){ throw new RuntimeException(ex.getMessage()); } } return null; } @Override public Map<String,Object> getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { String jsonString = cs.getString(columnIndex); if(jsonString != null && !jsonString.isEmpty()){ try{ return objectMapper.readValue(jsonString, Map.class); }catch(JsonProcessingException ex){ throw new RuntimeException(ex.getMessage()); } } return null; } } ``` 这段代码实现了对 `Map<String, Object>` 类型的支持，使得应用程序能够方便地读取/写入任意键值对组合而成的信息片段作为单个单元存放在关系型数据库内的一行记录之中。

你可以使用MyBatis Plus提供的`LambdaQueryWrapper`类来查询JSON字段为null的记录。具体操作如下： 1. 导入相关依赖： ```xml <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId> <version>3.4.2</version> </dependency> ``` 2. 定义实体类，包含JSON字段： ```java @Data public class User { private Long id; private String name; private String email; private JSONObject extra; } ``` 3. 使用`LambdaQueryWrapper`查询： ```java LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull(User::getExtra); List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper); ``` 以上代码会查询`extra`字段为null的记录，并返回一个`List<User>`类型的结果。注意，`extra`字段必须是JSON类型的才能使用`JSONObject`类型进行操作。