C语言拆分signed short

#include<stdio.h> #include<string.h> const char * keyword_list []={"auto","break","case","char","const",\ "continue","default","do","double",\ "else","enum","extern","float","for",\ "goto","if","int","long","register",\ "return","short","signed","sizeof",\ "static","struct","switch","typedef",\ "unsigned","union","void","volatile","while"}; void readsym() { //完成readsym函数 }根据以上初始代码进行上述问题的补充

好的，我需要帮助用户完成在C语言中实现词法分析器，特别是补充readsym函数的功能。用户提供的初始代码已经有一些基础的结构，比如定义种别码、关键字表，以及部分处理逻辑。现在需要根据引用中的信息，特别是引用...

import tkinter as tk from tkinter import scrolledtext, ttk, messagebox import logging from datetime import datetime import traceback class SimpleCLexer: def init(self): self.tokens = [] def tokenize(self, input_str): tokens = [] pos = 0 line = 1 column = 0 length = len(input_str) # 定义C语言的关键词和类型 keywords = { 'void', 'int', 'char', 'float', 'double', 'short', 'long', 'signed', 'unsigned', 'struct', 'union', 'enum', 'typedef', 'static', 'extern', 'auto', 'register', 'const', 'volatile', 'return', 'if', 'else', 'switch', 'case', 'default', 'for', 'while', 'do', 'break', 'continue', 'goto', 'sizeof' } # 扩展类型别名识别 types = {'U1', 'U2', 'U4', 'S1', 'S2', 'S4', 'BOOL', 'BYTE', 'WORD', 'DWORD'} while pos < length: char = input_str[pos] # 跳过空白字符 if char in ' \t': pos += 1 column += 1 continue # 处理换行 if char == '\n': line += 1 column = 0 pos += 1 continue # 处理单行注释 if pos + 1 < length and input_str[pos:pos+2] == '//': end = input_str.find('\n', pos) if end == -1: end = length pos = end continue # 处理多行注释 if pos + 1 < length and input_str[pos:pos+2] == '/': end = input_str.find('/', pos + 2) if end == -1: end = length else: end += 2 pos = end continue # 处理标识符 if char.isalpha() or char == '_': start = pos pos += 1 while pos < length and (input_str[pos].isalnum() or input_str[pos] == '_'): pos += 1 token_text = input_str[start:pos] token_type = 'IDENTIFIER' # 检查是否为关键字或类型 if token_text in keywords: token_type = 'KEYWORD' elif token_text in types: token_type = 'TYPE' tokens.append({ 'type': token_type, 'text': token_text, 'line': line, 'column': column }) column += (pos - start) continue # 处理数字 if char.isdigit(): start = pos pos += 1 while pos < length and (input_str[pos].isdigit() or input_str[pos] in '.xXabcdefABCDEF'): pos += 1 tokens.append({ 'type': 'NUMBER', 'text': input_str[start:pos], 'line': line, 'column': column }) column += (pos - start) continue # 处理字符串 if char == '"': start = pos pos += 1 while pos < length and input_str[pos] != '"': if input_str[pos] == '\\' and pos + 1 < length: pos += 2 else: pos += 1 if pos < length and input_str[pos] == '"': pos += 1 tokens.append({ 'type': 'STRING', 'text': input_str[start:pos], 'line': line, 'column': column }) column += (pos - start) continue # 处理字符 if char == "'": start = pos pos += 1 while pos < length and input_str[pos] != "'": if input_str[pos] == '\\' and pos + 1 < length: pos += 2 else: pos += 1 if pos < length and input_str[pos] == "'": pos += 1 tokens.append({ 'type': 'CHAR', 'text': input_str[start:pos], 'line': line, 'column': column }) column += (pos - start) continue # 处理运算符和标点符号 operators = { '(', ')', '{', '}', '[', ']', ';', ',', '.', '->', '++', '--', '&', '', '+', '-', '~', '!', '/', '%', '<<', '>>', '<', '>', '<=', '>=', '==', '!=', '^', '|', '&&', '||', '?', ':', '=', '+=', '-=', '=', '/=', '%=', '<<=', '>>=', '&=', '^=', '|=', ',' } # 尝试匹配最长的运算符 matched = False for op_len in range(3, 0, -1): if pos + op_len <= length and input_str[pos:pos+op_len] in operators: tokens.append({ 'type': 'OPERATOR', 'text': input_str[pos:pos+op_len], 'line': line, 'column': column }) pos += op_len column += op_len matched = True break if matched: continue # 无法识别的字符 tokens.append({ 'type': 'UNKNOWN', 'text': char, 'line': line, 'column': column }) pos += 1 column += 1 return tokens class FunctionAnalyzer: def init(self): self.function_name = "" self.parameters = [] self.global_vars = [] self.function_calls = [] self.in_function = False self.in_function_body = False self.brace_depth = 0 self.variable_declarations = {} self.macro_definitions = set() self.storage_classes = {"static", "extern", "auto", "register"} self.local_vars = [] # 局部变量列表 self.struct_tags = set() # 存储识别的结构体标签 self.recorded_locals = set() # 新增：跟踪已记录的局部变量 self.recorded_globals = set() self.recorded_params = set() # 定义允许的类型 self.basic_types = {'void', 'int', 'char', 'float', 'double', 'short', 'long', 'signed', 'unsigned'} self.type_aliases = {"U1", "U2", "U4", "S1", "S2", "S4"} self.allowed_types = self.basic_types | self.type_aliases self.allowed_types.add('struct') # 添加结构体支持 self.debug_level = 2 # 1=基本, 2=详细 def analyze(self, tokens): self.tokens = tokens self.pos = 0 self.current_line = 0 self.brace_depth = 0 # 识别宏定义 self._identify_macros() while self.pos < len(self.tokens): token = self.tokens[self.pos] self.current_line = token['line'] # 检测结构体类型声明（只识别，不处理定义） if token['text'] == 'struct' and self.pos + 1 < len(self.tokens): next_token = self.tokens[self.pos + 1] if next_token['type'] == 'IDENTIFIER': # 仅记录结构体标签，不跳过token self.struct_tags.add(next_token['text']) self.allowed_types.add(next_token['text']) # 跟踪大括号深度 if token['text'] == '{': self.brace_depth += 1 if self.in_function and self.brace_depth == 1: self.in_function_body = True elif token['text'] == '}': self.brace_depth -= 1 if self.brace_depth == 0 and self.in_function: self.in_function = False self.in_function_body = False # 检测函数定义 if token['text'] in self.storage_classes or token['text'] in self.allowed_types: if self._is_function_definition(): self._handle_function_definition() continue # 检测变量声明 - 只在函数体内处理 if self.in_function_body and token['text'] in self.allowed_types: # 检查下一个token是否是标识符（变量名） if self.pos + 1 < len(self.tokens) and \ self.tokens[self.pos + 1]['type'] == 'IDENTIFIER': # 确保不是函数返回类型 if self.pos + 2 < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos + 2]['text'] != '(': self._handle_variable_declaration() continue # 检测函数调用 if token['type'] == 'IDENTIFIER' and self.pos + 1 < len(self.tokens): next_token = self.tokens[self.pos + 1] if next_token['text'] == '(': self._handle_function_call() continue # 检测变量使用 if token['type'] == 'IDENTIFIER': self._handle_identifier_use(token) self.pos += 1 return self def _identify_macros(self): """识别宏定义（全大写标识符）""" for token in self.tokens: if token['type'] == 'IDENTIFIER' and token['text'].isupper(): self.macro_definitions.add(token['text']) def _is_function_definition(self): pos = self.pos storage_class = None # 检测存储类说明符 if self.tokens[pos]['text'] in self.storage_classes: storage_class = self.tokens[pos]['text'] pos += 1 # 检测返回类型 if pos >= len(self.tokens) or self.tokens[pos]['text'] not in self.allowed_types: return False return_type = self.tokens[pos]['text'] pos += 1 # 处理指针声明 if pos < len(self.tokens) and self.tokens[pos]['text'] == '': return_type += '' pos += 1 # 检测函数名 if pos < len(self.tokens) and self.tokens[pos]['type'] == 'IDENTIFIER': func_name = self.tokens[pos]['text'] pos += 1 else: return False # 检测参数列表开头的'(' if pos < len(self.tokens) and self.tokens[pos]['text'] == '(': pos += 1 else: return False # 检测函数体开头的'{' (允许最多5个token的间隔) found_brace = False for i in range(min(5, len(self.tokens) - pos)): if self.tokens[pos + i]['text'] == '{': found_brace = True break return found_brace def _handle_function_definition(self): start_pos = self.pos storage_class = None # 处理存储类说明符 if self.tokens[self.pos]['text'] in self.storage_classes: storage_class = self.tokens[self.pos]['text'] self.pos += 1 # 获取返回类型 return_type = self.tokens[self.pos]['text'] self.pos += 1 # 处理指针声明 if self.pos < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos]['text'] == '': return_type += '' self.pos += 1 # 获取函数名 if self.pos < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos]['type'] == 'IDENTIFIER': func_name = self.tokens[self.pos]['text'] self.pos += 1 else: self.pos = start_pos return # 记录函数名 self.function_name = func_name self.variable_declarations[func_name] = True # 跳过 '(' if self.pos < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos]['text'] == '(': self.pos += 1 # 提取参数 params = [] current_param = [] depth = 1 param_line = self.current_line while self.pos < len(self.tokens) and depth > 0: token = self.tokens[self.pos] if token['text'] == '(': depth += 1 elif token['text'] == ')': depth -= 1 if depth == 0: break elif token['text'] == ',' and depth == 1: # 提取参数类型和名称 param_type, param_name = self._extract_param_info(current_param) if param_type and param_name: params.append({ 'type': param_type, 'name': param_name, 'line': param_line }) self.variable_declarations[param_name] = True current_param = [] param_line = token['line'] self.pos += 1 continue current_param.append(token) self.pos += 1 # 处理最后一个参数 if current_param: param_type, param_name = self._extract_param_info(current_param) if param_type and param_name: params.append({ 'type': param_type, 'name': param_name, 'line': param_line }) self.variable_declarations[param_name] = True # 记录参数 self.parameters = params # 记录参数为参数类型 for param in params: self.recorded_params.add(param['name']) self.variable_declarations[param['name']] = True # 查找函数体开头的'{' while self.pos < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos]['text'] != '{': self.pos += 1 if self.pos < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos]['text'] == '{': self.in_function = True self.brace_depth = 0 self.pos += 1 return [p['name'] for p in params] if params else [] def _extract_param_info(self, tokens): """从参数token列表中提取类型和名称""" param_type = [] param_name = None for token in tokens: if token['type'] in ('KEYWORD', 'TYPE') or token['text'] in self.allowed_types: param_type.append(token['text']) elif token['type'] == 'IDENTIFIER' and not token['text'].isupper(): param_name = token['text'] return ' '.join(param_type), param_name def _handle_variable_declaration(self): start_pos = self.pos current_line = self.current_line # 获取变量类型 var_type = self.tokens[self.pos]['text'] # 处理结构体声明 is_struct = False if var_type == 'struct': is_struct = True # 收集结构体类型名 struct_type = [] self.pos += 1 while self.pos < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos]['text'] != ';': token = self.tokens[self.pos] if token['text'] == '{': # 跳过结构体定义 depth = 1 self.pos += 1 while self.pos < len(self.tokens) and depth > 0: if self.tokens[self.pos]['text'] == '{': depth += 1 elif self.tokens[self.pos]['text'] == '}': depth -= 1 self.pos += 1 continue elif token['type'] == 'IDENTIFIER': struct_type.append(token['text']) self.pos += 1 if struct_type: var_type = 'struct ' + ' '.join(struct_type) else: var_type = 'struct' else: self.pos += 1 # 处理指针声明 while self.pos < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos]['text'] == '': var_type += '' self.pos += 1 var_names = [] # 处理变量名和声明 while self.pos < len(self.tokens): token = self.tokens[self.pos] # 结束声明 if token['text'] == ';': self.pos += 1 break # 标识符 - 变量名 if token['type'] == 'IDENTIFIER' and not token['text'].isupper(): var_name = token['text'] # 跳过宏定义 if var_name not in self.macro_definitions: var_names.append(var_name) self.variable_declarations[var_name] = True self.pos += 1 continue # 逗号 - 多个变量声明 elif token['text'] == ',': self.pos += 1 # 处理指针声明 if self.pos < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos]['text'] == '': var_type += '' self.pos += 1 continue # 数组声明 - 跳过数组大小 elif token['text'] == '[': self.pos += 1 depth = 1 while self.pos < len(self.tokens) and depth > 0: t = self.tokens[self.pos] if t['text'] == '[': depth += 1 elif t['text'] == ']': depth -= 1 self.pos += 1 continue # 初始化 - 跳过初始化表达式 elif token['text'] == '=': self.pos += 1 depth = 0 while self.pos < len(self.tokens): t = self.tokens[self.pos] if t['text'] in {'(', '['}: depth += 1 elif t['text'] in {')', ']'}: depth -= 1 elif t['text'] in {',', ';'} and depth == 0: break self.pos += 1 continue self.pos += 1 # 添加到变量列表 for var_name in var_names: # 检查是否在参数列表中 is_param = any(param['name'] == var_name for param in self.parameters) if not is_param and var_name not in self.macro_definitions: var_info = { 'type': var_type, 'name': var_name, 'line': current_line, 'is_struct': is_struct } if self.in_function_body: # 添加到局部变量 var_info['scope'] = 'local' self.local_vars.append(var_info) self.recorded_locals.add(var_name) else: # 添加到全局变量 var_info['scope'] = 'global' self.global_vars.append(var_info) self.recorded_globals.add(var_name) self.variable_declarations[var_name] = True def _handle_identifier_use(self, token): var_name = token['text'] line = token['line'] # 跳过已处理的标识符 skip_conditions = ( var_name in self.variable_declarations, var_name in self.macro_definitions, var_name == self.function_name, var_name in self.struct_tags # 跳过结构体标签 ) if any(skip_conditions): return # 函数体内使用的标识符 if self.in_function_body: # 如果未声明，则视为全局变量 if var_name not in self.recorded_locals and var_name not in self.recorded_globals: if var_name not in self.recorded_globals: self.global_vars.append({ 'name': var_name, 'line': line, 'scope': 'global' }) self.variable_declarations[var_name] = True self.recorded_globals.add(var_name) else: # 函数体外使用的标识符 if var_name not in self.recorded_globals: self.global_vars.append({ 'name': var_name, 'line': line, 'scope': 'global' }) self.variable_declarations[var_name] = True self.recorded_globals.add(var_name) def _handle_function_call(self): # 提取函数名 func_name = self.tokens[self.pos]['text'] line = self.current_line self.pos += 2 # 跳过函数名和 '(' # 提取参数 params = [] depth = 1 current_param = [] # 保存所有参数token用于后续分析 param_tokens = [] while self.pos < len(self.tokens) and depth > 0: token = self.tokens[self.pos] if token['text'] == '(': depth += 1 elif token['text'] == ')': depth -= 1 if depth == 0: break elif token['text'] == ',' and depth == 1: params.append(''.join([t['text'] for t in current_param]).strip()) param_tokens.extend(current_param) current_param = [] self.pos += 1 continue current_param.append(token) self.pos += 1 if current_param: params.append(''.join([t['text'] for t in current_param]).strip()) param_tokens.extend(current_param) # 跳过 ')' 如果还在范围内 if self.pos < len(self.tokens) and self.tokens[self.pos]['text'] == ')': self.pos += 1 # 处理参数中的标识符 for token in param_tokens: if token['type'] == 'IDENTIFIER' and not token['text'].isupper(): self._handle_identifier_use(token) # 确定返回类型 return_type = "unknown" if func_name.startswith("vd_"): return_type = "void" elif func_name.startswith(("u1_", "u2_", "u4_", "s1_", "s2_", "s4_")): prefix = func_name.split("_")[0] return_type = prefix.upper() # 添加到函数调用列表 self.function_calls.append({ 'name': func_name, 'return_type': return_type, 'params': ", ".join(params), 'line': line }) class FunctionParserApp: def init(self, root): self.root = root self.root.title("C语言函数解析器") self.root.geometry("1000x800") self.root.configure(bg="#f0f0f0") self.setup_logging() # 创建样式 style = ttk.Style() style.configure("TFrame", background="#f0f0f0") style.configure("TLabelFrame", background="#f0f0f0", font=("Arial", 10, "bold")) style.configure("TButton", font=("Arial", 10), padding=5) style.configure("TCombobox", padding=5) style.configure("TProgressbar", thickness=10) # 主框架 main_frame = ttk.Frame(root) main_frame.pack(fill="both", expand=True, padx=15, pady=15) # 创建输入区域 input_frame = ttk.LabelFrame(main_frame, text="输入C语言函数体") input_frame.pack(fill="both", expand=True, padx=5, pady=5) self.input_text = scrolledtext.ScrolledText(input_frame, width=100, height=15, font=("Consolas", 11), bg="#ffffff") self.input_text.pack(fill="both", expand=True, padx=10, pady=10) # 按钮区域 btn_frame = ttk.Frame(main_frame) btn_frame.pack(fill="x", padx=5, pady=5) # 解析按钮 parse_btn = ttk.Button(btn_frame, text="解析函数", command=self.parse_function) parse_btn.pack(side="left", padx=5) # 保存日志按钮 save_log_btn = ttk.Button(btn_frame, text="保存日志", command=self.save_logs) save_log_btn.pack(side="right", padx=5) # 进度条 self.progress = ttk.Progressbar(btn_frame, orient="horizontal", length=300, mode="determinate") self.progress.pack(side="left", padx=10, fill="x", expand=True) # 调试级别控制 debug_frame = ttk.Frame(btn_frame) debug_frame.pack(side="left", padx=10) ttk.Label(debug_frame, text="调试级别:").pack(side="left") self.debug_level = tk.IntVar(value=1) ttk.Combobox(debug_frame, textvariable=self.debug_level, values=[1, 2], width=3).pack(side="left") # 示例按钮 example_btn = ttk.Button(btn_frame, text="加载示例", command=self.load_example) example_btn.pack(side="right", padx=5) # 创建输出区域 output_frame = ttk.LabelFrame(main_frame, text="解析结果") output_frame.pack(fill="both", expand=True, padx=5, pady=5) self.output_text = scrolledtext.ScrolledText(output_frame, width=100, height=15, font=("Consolas", 11), bg="#ffffff") self.output_text.pack(fill="both", expand=True, padx=10, pady=10) self.output_text.config(state=tk.DISABLED) # 日志区域 log_frame = ttk.LabelFrame(main_frame, text="日志信息") log_frame.pack(fill="both", expand=True, padx=5, pady=5) self.log_text = scrolledtext.ScrolledText(log_frame, width=100, height=6, font=("Consolas", 10), bg="#f8f8f8") self.log_text.pack(fill="both", expand=True, padx=10, pady=10) self.log_text.config(state=tk.DISABLED) # 示例函数体 self.example_code = """static void Diag21_PID_C9(U1 u1_a_num) { U1 u1_t_cmplt; U1 u1_t_cnt; struct SensorData sensor; if((U1)DIAG_CNT_ZERO == u1_t_swrstcnt) /* Determine if a software reset is in progress / { for(u1_t_cnt = (U1)DIAG21_ZERO; u1_t_cnt < (U1)DIAG21_PIDC9_FLAG; u1_t_cnt ++) { u1_t_cmplt = u1_g_InspSoftwareVersion(u4_g_cmd, &u4_g_data, (U1)TRUE); } vd_s_Diag21_U2ToU1(u2_g_buf, u1_g_data, (U1)DIAG21_PIDC9_FLAG); } else { / Do Nothing / } }""" # 加载示例 self.load_example() def setup_logging(self): """配置日志系统""" self.log_filename = f"parser_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log" # 创建文件处理器 file_handler = logging.FileHandler(self.log_filename, encoding='utf-8') file_handler.setLevel(logging.INFO) file_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")) # 配置根日志器 root_logger = logging.getLogger() root_logger.setLevel(logging.INFO) root_logger.addHandler(file_handler) def log_to_gui(self, message, level="info"): """将日志信息显示在GUI中""" try: self.log_text.config(state=tk.NORMAL) timestamp = datetime.now().strftime("%H:%M:%S") self.log_text.insert(tk.END, f"[{timestamp}] {message}\n") self.log_text.see(tk.END) self.log_text.config(state=tk.DISABLED) if level == "info": logging.info(message) elif level == "warning": logging.warning(message) elif level == "error": logging.error(message) except Exception as e: logging.error(f"GUI日志错误: {str(e)}") def save_logs(self): """保存日志到文件""" try: log_content = self.log_text.get("1.0", tk.END) filename = f"saved_log_{datetime.now().strftime('%H%M%S')}.txt" with open(filename, "w", encoding='utf-8') as f: f.write(log_content) self.log_to_gui(f"日志已保存到: {filename}", "info") messagebox.showinfo("保存成功", f"日志已保存到:\n{filename}") except Exception as e: self.log_to_gui(f"保存日志失败: {str(e)}", "error") messagebox.showerror("保存失败", f"无法保存日志:\n{str(e)}") def update_progress(self, value): """更新进度条""" self.progress['value'] = value self.root.update_idletasks() def load_example(self): """加载示例函数体""" self.input_text.delete(1.0, tk.END) self.input_text.insert(tk.END, self.example_code) self.log_to_gui("已加载示例函数体") def parse_function(self): """使用内置解析器解析C语言函数体""" try: code = self.input_text.get(1.0, tk.END) if not code.strip(): self.log_to_gui("错误: 没有输入函数体", "error") messagebox.showerror("错误", "请输入要解析的C语言函数体") return self.log_to_gui("开始解析函数体...") self.output_text.config(state=tk.NORMAL) self.output_text.delete(1.0, tk.END) self.update_progress(0) # 使用内置词法分析器 self.log_to_gui("执行词法分析...") lexer = SimpleCLexer() tokens = lexer.tokenize(code) self.update_progress(30) # 使用内置语法分析器 self.log_to_gui("执行语法分析...") analyzer = FunctionAnalyzer() analyzer.debug_level = self.debug_level.get() analyzer.analyze(tokens) # 显示结果 self.log_to_gui("生成解析报告...") self.display_results( analyzer.local_vars, analyzer.global_vars, analyzer.function_calls, analyzer.function_name, analyzer.parameters ) self.update_progress(100) self.output_text.config(state=tk.DISABLED) self.log_to_gui("解析完成!") messagebox.showinfo("完成", "函数体解析成功完成!") except Exception as e: self.log_to_gui(f"解析错误: {str(e)}", "error") self.log_to_gui(f"错误详情: {traceback.format_exc()}", "error") messagebox.showerror("解析错误", f"发生错误:\n{str(e)}") self.update_progress(0) def display_results(self, local_vars, global_vars, function_calls, func_name, func_params): """增强版结果显示，包含所有变量信息""" # 显示函数签名 self.output_text.insert(tk.END, "=== 函数签名 ===\n", "header") if func_name: self.output_text.insert(tk.END, f"函数名: {func_name}\n") if func_params: param_list = [] for param in func_params: param_list.append(f"{param['type']} {param['name']}") self.output_text.insert(tk.END, f"参数: {', '.join(param_list)}\n\n") else: self.output_text.insert(tk.END, "参数: 无\n\n") else: self.output_text.insert(tk.END, "警告: 无法识别函数签名\n\n") # 显示所有找到的变量 self.output_text.insert(tk.END, "=== 所有变量分析 ===\n", "header") self.output_text.insert(tk.END, "类型 | 名称 | 作用域 | 行号 | 类别\n", "subheader") self.output_text.insert(tk.END, "-" 60 + "\n") # 显示参数 for param in func_params: self.output_text.insert(tk.END, f"参数 | {param['name']} | 参数 | {param['line']} | 基本类型\n") # 显示局部变量 for var in local_vars: category = "结构体" if var.get('is_struct', False) else "基本类型" self.output_text.insert(tk.END, f"变量 | {var['name']} | 局部 | {var['line']} | {category}\n") # 显示全局变量 for var in global_vars: # 检查是否是结构体变量 category = "结构体" if var.get('is_struct', False) else "基本类型" self.output_text.insert(tk.END, f"变量 | {var['name']} | 全局 | {var['line']} | {category}\n") # 显示函数调用 for func in function_calls: self.output_text.insert(tk.END, f"函数调用 | {func['name']} | 调用 | {func['line']} | 函数\n") self.output_text.insert(tk.END, "\n") # 显示局部变量 if local_vars: self.output_text.insert(tk.END, "=== 局部变量 ===\n", "header") # 基本类型局部变量 basic_locals = [v for v in local_vars if not v.get('is_struct', False)] if basic_locals: self.output_text.insert(tk.END, "基本类型变量:\n") for var in basic_locals: self.output_text.insert(tk.END, f"{var['type']} {var['name']} (行号: {var['line']})\n") # 结构体局部变量 struct_locals = [v for v in local_vars if v.get('is_struct', False)] if struct_locals: self.output_text.insert(tk.END, "\n结构体变量:\n") for var in struct_locals: self.output_text.insert(tk.END, f"{var['type']} {var['name']} (行号: {var['line']})\n") else: self.output_text.insert(tk.END, "未找到局部变量\n\n") # 显示使用的全局变量 if global_vars: self.output_text.insert(tk.END, "=== 使用的全局变量 ===\n", "header") # 基本类型全局变量 basic_globals = [v for v in global_vars if not v.get('is_struct', False)] if basic_globals: self.output_text.insert(tk.END, "基本类型变量:\n") for var in basic_globals: self.output_text.insert(tk.END, f"{var['name']} (行号: {var['line']})\n") # 结构体全局变量 struct_globals = [v for v in global_vars if v.get('is_struct', False)] if struct_globals: self.output_text.insert(tk.END, "\n结构体变量:\n") for var in struct_globals: self.output_text.insert(tk.END, f"{var['name']} (行号: {var['line']})\n") self.output_text.insert(tk.END, "\n") else: self.output_text.insert(tk.END, "未使用全局变量\n\n") # 显示函数调用 if function_calls: self.output_text.insert(tk.END, "=== 函数调用 ===\n", "header") for func in function_calls: self.output_text.insert(tk.END, f"函数名: {func['name']} (行号: {func['line']})\n") self.output_text.insert(tk.END, f"返回类型: {func['return_type']}\n") self.output_text.insert(tk.END, f"参数: {func['params']}\n") self.output_text.insert(tk.END, "-" * 50 + "\n") else: self.output_text.insert(tk.END, "未调用任何函数\n\n") # 添加变量统计 self.output_text.insert(tk.END, "=== 解析统计 ===\n", "header") self.output_text.insert(tk.END, f"参数数量: {len(func_params)}\n") self.output_text.insert(tk.END, f"局部变量数量: {len(local_vars)}\n") self.output_text.insert(tk.END, f"全局变量数量: {len(global_vars)}\n") self.output_text.insert(tk.END, f"函数调用数量: {len(function_calls)}\n") # 结构体统计 struct_locals = [v for v in local_vars if v.get('is_struct', False)] struct_globals = [v for v in global_vars if v.get('is_struct', False)] self.output_text.insert(tk.END, f"结构体变量数量: {len(struct_locals) + len(struct_globals)}\n") self.output_text.insert(tk.END, f"总变量数量: {len(func_params) + len(local_vars) + len(global_vars) + len(function_calls)}\n") # 配置标签样式 self.output_text.tag_config("header", font=("Arial", 12, "bold"), foreground="#2c3e50") self.output_text.tag_config("subheader", font=("Arial", 10, "bold"), foreground="#34495e") if name == "main": root = tk.Tk() app = FunctionParserApp(root) root.mainloop() === 函数签名 === 函数名: Diag21_PID_C9 参数: U1 u1_a_num === 所有变量分析 === 类型 | 名称 | 作用域 | 行号 | 类别 ------------------------------------------------------------ 参数 | u1_a_num | 参数 | 1 | 基本类型变量 | u1_t_cmplt | 全局 | 3 | 基本类型变量 | u1_t_cnt | 全局 | 4 | 基本类型变量 | sensor | 全局 | 5 | 基本类型变量 | u1_t_swrstcnt | 全局 | 7 | 基本类型变量 | u4_g_cmd | 全局 | 11 | 基本类型变量 | u4_g_data | 全局 | 11 | 基本类型变量 | u2_g_buf | 全局 | 13 | 基本类型变量 | u1_g_data | 全局 | 13 | 基本类型函数调用 | u1_g_InspSoftwareVersion | 调用 | 11 | 函数函数调用 | vd_s_Diag21_U2ToU1 | 调用 | 13 | 函数未找到局部变量 === 使用的全局变量 === 基本类型变量: u1_t_cmplt (行号: 3) u1_t_cnt (行号: 4) sensor (行号: 5) u1_t_swrstcnt (行号: 7) u4_g_cmd (行号: 11) u4_g_data (行号: 11) u2_g_buf (行号: 13) u1_g_data (行号: 13) === 函数调用 === 函数名: u1_g_InspSoftwareVersion (行号: 11) 返回类型: U1 参数: u4_g_cmd, &u4_g_data, (U1)TRUE -------------------------------------------------- 函数名: vd_s_Diag21_U2ToU1 (行号: 13) 返回类型: void 参数: u2_g_buf, u1_g_data, (U1)DIAG21_PIDC9_FLAG -------------------------------------------------- === 解析统计 === 参数数量: 1 局部变量数量: 0 全局变量数量: 8 函数调用数量: 2 结构体变量数量: 0 总变量数量: 11 1、去除调试级别功能 2、去除保存日志功能 3、修改局部变量识别全局变量识别结构体识别数组识别等方式，先找出所有变量全部列出来，再找到函数体内的已经声明的局部变量，剩下的没有声明的就是全局变量。结构体只会在结构体内进行声明，而不会定义。

我们根据要求进行修改： 1. 去除调试级别功能：在FunctionAnalyzer中移除debug_level相关代码，在GUI中移除调试级别下拉框。 2. 去除保存日志功能：在GUI中移除保存日志按钮。 3.... - 目标：先找出所有变量（包括...

langchain4j-anthropic-spring-boot-starter-0.31.0.jar中文文档.zip

1、压缩文件中包含：中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

TMS320F28335电机控制程序详解：BLDC、PMSM无感有感及异步VF源代码与开发资料

TMS320F28335这款高性能数字信号处理器（DSP）在电机控制领域的应用，涵盖了BLDC（无刷直流电机）、PMSM（永磁同步电机）的无感有感控制以及异步VF（变频调速）程序。文章不仅解释了各类型的电机控制原理，还提供了完整的开发资料，包括源代码、原理图和说明文档，帮助读者深入了解其工作原理和编程技巧。适合人群：从事电机控制系统开发的技术人员，尤其是对TMS320F28335感兴趣的工程师。使用场景及目标：适用于需要掌握TMS320F28335在不同电机控制应用场景下具体实现方法的专业人士，旨在提高他们对该微控制器的理解和实际操作能力。其他说明：文中提供的开发资料为读者提供了从硬件到软件的全面支持，有助于加速项目开发进程并提升系统性能。

基于爬山搜索法的风力发电MPPT控制Simulink仿真：定步长与变步长算法性能对比 - 爬山搜索法最新版

基于爬山搜索法的风力发电最大功率点追踪（MPPT）控制的Simulink仿真模型，重点比较了定步长和变步长算法在不同风速条件下的表现。文中展示了两种算法的具体实现方法及其优缺点。定步长算法虽然结构简单、计算量小，但在风速突变时响应较慢，存在明显的稳态振荡。相比之下，变步长算法能够根据功率变化动态调整步长，表现出更快的响应速度和更高的精度，尤其在风速突变时优势明显。实验数据显示，变步长算法在风速从8m/s突增至10m/s的情况下，仅用0.3秒即可稳定，功率波动范围仅为±15W，而定步长算法则需要0.8秒，功率波动达到±35W。适合人群：从事风力发电研究的技术人员、对MPPT控制感兴趣的工程技术人员以及相关专业的高校师生。使用场景及目标：适用于风力发电系统的设计与优化，特别是需要提高系统响应速度和精度的场合。目标是在不同风速条件下，选择合适的MPPT算法以最大化风能利用率。其他说明：文章还讨论了定步长算法在风速平稳情况下的优势，提出了根据不同应用场景灵活选择或组合使用这两种算法的建议。

基于MatlabSimulink的风电场调频策略研究：虚拟惯性、超速减载与下垂控制的协调优化

内容概要：本文详细探讨了在Matlab/Simulink环境下，针对风电场调频的研究，尤其是双馈风机调频策略的应用及其与其他调频策略的协调工作。文中介绍了三种主要的调频策略——虚拟惯性、超速减载和下垂控制，并基于三机九节点系统进行了改进，模拟了四组风电机组的协同调频过程。研究指出，虚拟惯性的应用虽然可以提供短期频率支持，但也可能导致频率二次跌落的问题。因此，需要通过超速减载和下垂控制来进行补偿，以维持电网的稳定。此外，文章还展示了在变风速条件下，风电机组对电网频率支撑能力的显著提升，尤其是在高比例风电并网渗透的情况下，频率最低点提高了50%，验证了调频策略的有效性。适合人群：从事电力系统、风电场运营管理和调频技术研发的专业人士，以及对风电调频感兴趣的科研人员和技术爱好者。使用场景及目标：适用于希望深入理解风电场调频机制及其优化方法的人群。目标是掌握不同调频策略的工作原理及其协调工作的关键点，提高风电场的运行效率和稳定性。其他说明：本文通过具体的案例研究和仿真数据，展示了调频策略的实际效果，强调了合理运用调频策略对于风电场稳定运行的重要意义。同时，也为未来的风电调频技术创新提供了理论依据和实践经验。

三菱QL系列PLC在3C-FPC组装机中的定位与伺服控制及触摸屏应用解析

三菱Q系列和L系列PLC在3C-FPC组装机中的具体应用，涵盖硬件架构、软件编程以及实际操作技巧。主要内容包括：使用QX42数字输入模块和QY42P晶体管输出模块进行高效信号处理；采用JE系列伺服控制系统实现高精度四轴联动；利用SFC（顺序功能图）和梯形图编程方法构建稳定可靠的控制系统；通过触摸屏实现多用户管理和权限控制；并分享了一些实用的调试和维护技巧，如流水线节拍控制和工程师模式进入方法。最终，该系统的设备综合效率（OEE）达到了92%以上。适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对三菱PLC有初步了解并希望深入了解其高级应用的人群。使用场景及目标：适用于需要高精度、高效能的工业生产设备控制场合，旨在帮助用户掌握三菱PLC及其相关组件的应用技能，提高生产效率和产品质量。其他说明：文中提供了详细的编程实例和操作指南，有助于读者更好地理解和实践。同时提醒使用者在调试过程中应注意伺服刚性参数调整，避免不必要的机械损伤。

Simulink环境下四永磁同步电机偏差耦合转速同步控制仿真模型及其应用

内容概要：本文介绍了作者在Simulink上搭建的一个用于四永磁同步电机偏差耦合转速同步控制的仿真模型。文中详细描述了四永磁同步电机系统的建模方法，包括电机本体、电源、控制器等组成部分的设置。重点阐述了偏差耦合转速同步控制策略的具体实现方式，即利用PID控制器调节各电机的转速差值，确保所有电机能以相同的速率运转。此外，还展示了不同工况下仿真的实验结果，证明了所提方案的有效性。最后讨论了该模型在未来可能的发展方向和应用场景。适合人群：从事工业自动化领域的研究人员和技术人员，特别是关注多电机系统协调控制的研究者。使用场景及目标：适用于希望深入了解多电机同步控制机制的人群，旨在提供一种有效的解决方案来应对多电机系统中存在的协调难题，提升系统的稳定性和效率。其他说明：文中提供了具体的MATLAB/Simulink代码片段作为参考，便于读者理解和复现相关工作。

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电机过调制算法模型，涵盖从线性调制区到过调制区的转换机制及其在量产车中的实际应用。首先解释了调制区的判定方法，特别是关键阈值的选择依据。接着深入探讨了过调制Ⅰ区的削波和角度补偿策略，以及过调制Ⅱ区采用的六边形调制方式。文中还提到了滞回切换逻辑的应用，以减少转矩脉动，并强调了高精度运算对于算法稳定性的至关重要性。适合人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是关注永磁同步电机驱动器性能优化的专业人士。使用场景及目标：适用于需要深入了解电机调制算法的工作原理和技术细节的研究人员和工程师，旨在提高电机效率并解决实际工程中遇到的问题。其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括具体的代码实现片段，有助于读者更好地理解和实践相关技术。同时提醒开发者注意实际应用中的细微差别和潜在挑战。

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如何利用Matlab进行多光束干涉的模拟实验。首先，作者通过简单的三束光干涉模型展示了基本的设置方法，包括波长、入射角的选择以及关键代码段的解释。接着深入探讨了相位计算的方法，强调了使用三角函数而非复数表示的优势。随后，文章逐步扩展到更多光束的情况，揭示了随着光束数量增加所带来的物理现象变化，如主极大的尖锐化。最后，提供了完整的代码包，不仅实现了高效的复数运算，还展示了光强和相位分布的图形化结果。适合人群：对光学现象感兴趣的科研工作者、学生以及希望深入了解多光束干涉特性的技术人员。使用场景及目标：①帮助读者理解多光束干涉的基本原理及其数学表达；②提供实际编码经验，使读者能够动手重现实验效果；③探索不同参数配置下产生的独特光学现象。其他说明：文中附带了详细的代码注释和优化建议，确保初学者也能顺利上手。同时，通过调整参数可以观察到丰富的干涉图案，有助于教学演示和技术研究。

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基于TMS320F28335 DSP的光伏逆变器设计方案。系统主要包括DC-DC Boost升压电路和DCAC单相全桥逆变电路两大部分，利用TMS320F28335的强大处理能力及其内置的ePWM模块实现高效的PWM和SPWM波形控制。同时，文中探讨了通过恒压跟踪法（CVT法）实现最大功率点跟踪（MPPT），并通过软件锁相环完成系统的同频、同相控制。此外，文章还提供了完整的PCB设计、原理图以及相关代码，便于读者理解和实际操作。适合人群：从事电力电子、嵌入式系统开发的技术人员，尤其是对光伏逆变器设计感兴趣的工程师。使用场景及目标：适用于需要深入理解光伏逆变器工作原理和技术细节的研究人员或开发者，旨在帮助他们掌握从硬件设计到软件编程的完整流程，提高实际项目的开发效率。其他说明：文中提供的资料详尽全面，既包括理论讲解又涵盖具体实施步骤，有助于读者快速上手并应用于实际项目中。

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