SpringAI调用DeepSeek

<think>好的，我需要帮助用户了解如何在Spring AI中集成DeepSeek模型或服务。首先，用户提到了现有的引用内容，其中提到了API Rest和GraphQL端点的选择，以及Amplify的管理功能。虽然引用中的内容可能与Spring AI和DeepSeek没有直接关系，但可能需要参考类似的集成模式。 首先，我需要确认Spring AI是否官方支持DeepSeek模型。如果支持，可能需要查看官方文档是否有相关教程或配置示例。如果不支持，可能需要通过自定义API的方式调用DeepSeek的服务，比如使用RestTemplate或WebClient进行HTTP请求。 接下来，用户需要一个示例教程，因此我应该分步骤说明如何配置和调用。可能需要包括添加依赖、配置API密钥和端点、创建客户端类以及编写调用代码等步骤。同时，要注意处理可能的异常情况，比如网络错误或认证失败。 另外，用户的问题中提到引用[1]提到Amplify管理API的实现和前端集成，这可能类比到Spring AI中需要配置和管理模型集成的部分，比如使用Spring的配置属性来设置模型参数。引用[2]提到使用OpenAI-Gym，这可能涉及到如何将外部AI服务集成到项目中，需要类似的步骤，比如获取API密钥、了解请求和响应的格式。 需要确保示例代码符合Spring Boot的惯例，比如使用@Configuration注解进行配置，@Service注解封装业务逻辑。同时，要提醒用户替换示例中的占位符，如API密钥和端点URL，确保他们按照DeepSeek的文档正确填写。 最后，生成相关问题时要围绕集成第三方模型、配置参数、认证方式以及异常处理等方面，帮助用户进一步深入学习和解决问题。</think>### 如何在Spring AI中集成DeepSeek模型或服务？ 目前Spring AI尚未提供对DeepSeek模型的官方集成支持，但可以通过自定义API调用实现。以下是分步实现方法： #### 1. 添加必要依赖 ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-json</artifactId> </dependency> ``` #### 2. 配置API参数 ```properties # application.properties deepseek.api.key=your-api-key deepseek.api.endpoint=https://api.deepseek.com/v1/chat/completions ``` #### 3. 创建请求/响应DTO ```java public record DeepSeekRequest(String model, List<Message> messages) { public record Message(String role, String content) {} } public record DeepSeekResponse( String id, List<Choice> choices ) { public record Choice(int index, Message message) {} public record Message(String role, String content) {} } ``` #### 4. 实现服务调用类 ```java @Service public class DeepSeekService { @Value("${deepseek.api.endpoint}") private String apiEndpoint; @Value("${deepseek.api.key}") private String apiKey; private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); public String generateResponse(String prompt) { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setBearerAuth(apiKey); headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON); DeepSeekRequest request = new DeepSeekRequest( "deepseek-chat", List.of(new DeepSeekRequest.Message("user", prompt)) ); HttpEntity<DeepSeekRequest> entity = new HttpEntity<>(request, headers); try { DeepSeekResponse response = restTemplate.postForObject( apiEndpoint, entity, DeepSeekResponse.class ); return response.choices().get(0).message().content(); } catch (RestClientException e) { throw new RuntimeException("API调用失败: " + e.getMessage()); } } } ``` #### 5. 控制器示例 ```java @RestController @RequestMapping("/api/ai") public class AIController { @Autowired private DeepSeekService deepSeekService; @PostMapping("/chat") public ResponseEntity<String> chat(@RequestBody String prompt) { return ResponseEntity.ok( deepSeekService.generateResponse(prompt) ); } } ``` ### 关键配置说明： 1. **认证方式**：使用Bearer Token认证，API密钥通过HTTP头传递[^1] 2. **请求格式**：遵循DeepSeek的API文档定义请求结构 3. **异常处理**：建议添加重试机制和限流控制 4. **性能优化**：可启用响应缓存和连接池配置