vs code提示npm : 无法将“npm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
时间: 2025-01-23 14:08:07 浏览: 140
### 解决方案
在遇到 `npm` 命令未被识别的情况时，通常是因为环境变量配置不正确或 Node.js 安装存在问题。以下是几种可能的解决方案：
#### 1. 验证 Node.js 和 npm 的安装情况
确保已经成功安装了 Node.js 及其附带的 npm 工具。可以通过命令行输入以下指令来验证版本号：
```bash
node -v
npm -v
```
如果上述命令返回有效的版本信息，则说明安装正常；反之则需重新下载并按照官方指南完成安装过程[^1]。
#### 2. 更新 PATH 环境变量
有时即使已正确安装 Node.js 和 npm，在某些情况下仍可能出现路径找不到的问题。此时可以尝试将全局模块目录添加到系统的 PATH 环境变量中。对于 Windows 用户来说，具体操作如下：
- 打开“控制面板” -> “系统和安全” -> “系统”
- 点击左侧菜单中的“高级系统设置”，再点击底部的“环境变量...”
- 在弹出窗口里找到名为 Path 的项，并编辑它，追加 `%APPDATA%\npm;` 或者具体的 npm 全局安装路径（如 C:\Users\YourUsername\AppData\Roaming\npm）
保存更改后重启计算机使新配置生效[^2]。
#### 3. 使用 nvm-windows 进行管理
考虑到不同项目可能会依赖于不同的 Node 版本，推荐使用 [nvm-windows](https://github.com/coreybutler/nvm-windows) 来管理和切换多个 Node.js 版本。这不仅能够简化多版本共存的需求，而且还能有效避免因频繁卸载重装而导致的各种潜在问题。
安装完成后可通过简单的命令快速切换所需版本：
```powershell
nvm install latest # 安装最新稳定版
nvm use <version> # 切换至指定版本
```
此外，还可以通过 VS Code 插件市场查找并安装 "Node.js Extension Pack" ，其中包含了多种有助于开发体验提升的功能插件集合。
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1. ASP.NET 概念：ASP.NET 是一个开源、服务器端 Web 应用程序框架，用于构建现代 Web 应用程序。它是 .NET Framework 的一部分，允许开发者使用 .NET 语言（例如 C# 或 VB.NET）来编写网页和 Web 服务。
2. 新闻发布系统功能：新闻发布系统通常具备用户管理、新闻分级、编辑器处理、发布、修改、删除等功能。用户管理指的是系统对不同角色的用户进行权限分配，比如管理员和普通编辑。新闻分级可能是为了根据新闻的重要程度对它们进行分类。编辑器处理涉及到文章内容的编辑和排版，常见的编辑器有CKEditor、TinyMCE等。而发布、修改、删除功能则是新闻发布系统的基本操作。
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- www.knowsky.com.txt：这可能是一个文本文件，包含着Knowsky网站的一些信息或者某个页面的具体内容。Knowsky可能是一个技术社区或者文档分享平台，用户可以通过这个链接获取更多关于动态网站制作的资料。
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5. 编程语言和工具：ASP.NET主要是使用C#或者VB.NET这两种语言开发的。在该新闻发布系统中，开发者可以使用Visual Studio或其他兼容的IDE来编写、调试和部署网站。
6. 新闻分级和用户管理：新闻分级通常涉及到不同的栏目分类，分类可以是按照新闻类型（如国际、国内、娱乐等），也可以是按照新闻热度或重要性（如头条、焦点等）进行分级。用户管理则是指系统需具备不同的用户身份验证和权限控制机制，保证只有授权用户可以进行新闻的发布、修改和删除等操作。
7. 编辑器处理：一个新闻发布系统的核心组件之一是所使用的Web编辑器。这个编辑器可以是内置的简单文本框，也可以是富文本编辑器（WYSIWYG，即所见即所得编辑器），后者能够提供类似于Word的编辑体验，并能输出格式化后的HTML代码。CKEditor和TinyMCE是常用的开源Web编辑器，它们支持插入图片、视频、表格等多种媒体，并能对文本进行复杂的格式化操作。
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#### 描述解析
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#### 下载地址
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#### 文件压缩包内文件名
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### 总结
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### 结语
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## 简介
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一
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1