elasticsearch封装多条件查询

### 使用 Spring Data Elasticsearch 实现多条件查询 在实际项目开发中，为了提高代码的可维护性和重用性，通常会将复杂的查询逻辑进行封装。对于Elasticsearch而言，在Java应用中可以借助Spring Data Elasticsearch来简化这一过程。 #### 创建自定义查询构建器 通过创建一个专门用于组装查询对象的方法或类，能够方便地组合多种类型的查询条件。下面是一个基于`BoolQueryBuilder`的例子： ```java import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; public class CustomSearchBuilder { public static BoolQueryBuilder buildMultiConditionQuery(String nickname, String account) { BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); if (nickname != null && !"".equals(nickname.trim())) { // 添加全文检索查询条件到bool query中 boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("nickName", nickname)); } if (account != null && !"".equals(account.trim())) { // 添加精确匹配查询条件到bool query中 boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("account", account)); } return boolQuery; } } ``` 此段代码展示了如何利用`matchQuery`来进行针对“昵称”的全文检索以及使用`termQuery`完成对“账号”的精准查找[^1]。 #### 执行查询并获取结果 当有了上述构建好的查询之后，则可以通过Spring Data提供的接口执行该查询，并处理返回的结果集。这里假设已经配置好了相应的Repository层和服务层。 ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserRepository userRepository; @Override public List<User> searchUsersByConditions(String nickName, String account){ SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withPageable(PageRequest.of(0, 10)) .withQuery(CustomSearchBuilder.buildMultiConditionQuery(nickName, account)) .build(); return userRepository.search(searchQuery).get().collect(Collectors.toList()); } } ``` 这段服务端代码片段说明了怎样调用之前定义的`CustomSearchBuilder`中的静态方法来生成最终要发送给ES集群的实际请求体，并且指定了分页参数以便控制一次拉取的数据量大小[^2]。 ---