talib/_ta_lib.c:73886:26: error: ‘_PyErr_StackItem’ {aka ‘struct _err_stackitem’} has no member named ‘exc_traceback’ 73886 | tmp_tb = exc_info->exc_traceback;

时间: 2025-04-04 17:00:40 浏览: 54
<think>嗯,用户遇到了一个编译错误,具体是talib/_ta_lib.c:73886:26处的错误,提示‘_PyErr_StackItem’没有名为‘exc_traceback’的成员。我需要先理解这个错误的背景和原因。 首先,TA-Lib是一个常用的技术分析库,用户可能在安装时从源码编译,遇到了问题。错误信息指出在C源代码中访问了结构体_PyErr_StackItem的exc_traceback成员,但这个成员不存在。这可能是因为Python的C API在新版本中发生了变化,移除了这个成员。 接下来,我应该回忆Python的版本变化对C API的影响。记得在Python 3.10或更高版本中,异常处理机制有所调整,可能涉及_PyErr_StackItem结构的成员变更。比如,之前可能有exc_type、exc_value、exc_traceback三个成员,现在可能合并成exc_value,其中包含类型、值和回溯信息。 然后,需要确认用户使用的Python版本是否与TA-Lib兼容。如果用户用的是Python 3.11+,而TA-Lib的源码还未适配新的API,就会出现这个问题。解决方法是更新TA-Lib到支持新Python版本的版本,或者降级Python到兼容的旧版本。 另外,检查TA-Lib的GitHub仓库是否有相关的issue或提交,确认是否存在针对该错误的补丁。例如,可能有人已经提交了修改代码,用新的API替换旧的成员访问方式,比如从exc_traceback改为使用PyException_GetTraceback函数。 用户可能需要手动修改源码中的这一行,将tmp_tb = exc_info->exc_traceback;替换为获取traceback的新方法,或者应用现有的补丁。或者建议用户使用预编译的二进制包,避免从源码编译。 总结来说,问题的根源是Python版本的升级导致C API变更,而TA-Lib的旧代码未适配。解决方案包括更新库、降级Python、手动修改代码或使用预编译版本。需要将这些步骤清晰地传达给用户,并建议先尝试更新TA-Lib,因为这是最直接的解决办法。</think>该错误属于 **Python C扩展兼容性问题**,常见于使用旧版C扩展模块与新版Python(≥3.10)编译时。以下是逐步分析及解决方案: --- ### **错误原因分析** 1. **Python 3.10+的C API变更** Python 3.10重构了异常处理结构体 `_PyErr_StackItem`,移除了 `exc_traceback` 成员。旧版代码中直接访问此成员会导致编译失败。 2. **TA-Lib源码兼容性问题** TA-Lib的C扩展代码 (`_ta_lib.c`) 仍在使用已废弃的 `exc_traceback`,未适配新版Python的C API。 --- ### **解决方案** #### 方法 1:升级TA-Lib版本 **推荐指数:★★★★★** 官方可能已修复此问题,尝试安装最新版: ```bash pip install --upgrade TA-Lib ``` #### 方法 2:降级Python版本 **推荐指数:★★★☆☆** 若需保持当前TA-Lib版本,可降级到Python 3.9或以下(此方法不推荐长期使用): ```bash conda create -n py39 python=3.9 conda activate py39 pip install TA-Lib ``` #### 方法 3:手动修复源码(适用于开发者) **推荐指数:★★☆☆☆** 修改 `_ta_lib.c` 源码以适配新版Python: 1. 定位错误行(约73886行): ```c tmp_tb = exc_info->exc_traceback; // 旧版写法 ``` 2. 替换为Python 3.10+的API: ```c tmp_tb = PyException_GetTraceback(exc_info->exc_value); // 新版写法 ``` #### 方法 4:使用预编译二进制包 **推荐指数:★★★★☆** 通过非官方渠道安装预编译版本(如Windows): ```bash pip install TA-Lib-bin ``` --- ### **技术背景补充** - **Python异常处理演变** Python 3.10后,`PyErr_*` 系列函数改为通过 `PyException_GetTraceback()`、`PyException_GetContext()` 等API获取异常信息,废弃直接访问结构体成员的方式。 - **相关链接** - [Python 3.10 C API变更文档](https://docs.python.org/3.10/whatsnew/3.10.html#changes-in-the-c-api) - [TA-Lib GitHub Issues](https://github.com/mrjbq7/ta-lib/issues) --- ### **验证是否解决** 重新编译或安装后,运行Python测试: ```python import talib print(talib.__version__) # 无报错则成功 ```
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D:\>pip install TA-Lib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting TA-Lib Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/35/dc/e7fab66315fdd2e2eeb2e3dbb9d23ea615bafc1e9174a8965d310e40a 3c2/ta_lib-0.6.3.tar.gz (376 kB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Installing backend dependencies ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... done Collecting setuptools (from TA-Lib) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/37/66/d2d7e6ad554f3a7c7297c3f8ef6e22643ad3d35ef5c63bf488bc89f3 2f31/setuptools-76.0.0-py3-none-any.whl (1.2 MB) Collecting numpy (from TA-Lib) Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/97/e7/7d55a86719d0de7a6a597949f3febefb1009435b79ba510ff32f05a8 c1d7/numpy-2.2.3-cp313-cp313-win_amd64.whl (12.6 MB) Building wheels for collected packages: TA-Lib Building wheel for TA-Lib (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Building wheel for TA-Lib (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [32 lines of output] <string>:83: UserWarning: Cannot find ta-lib library, installation may fail. C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-build-env-w570iw2q\overlay\Lib\site-packages\setuptools\config\_appl y_pyprojecttoml.py:81: SetuptoolsWarning: install_requires overwritten in pyproject.toml (dependencies) corresp(dist, value, root_dir) running bdist_wheel running build running build_py creating build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\abstract.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\deprecated.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\stream.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib runn

Building wheels for collected packages: TA_Lib Building wheel for TA_Lib (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Building wheel for TA_Lib (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [31 lines of output] <string>:77: UserWarning: Cannot find ta-lib library, installation may fail. C:\Users\www\AppData\Local\Temp\pip-build-env-o_4j5icz\overlay\Lib\site-packages\setuptools\dist.py:759: SetuptoolsDeprecationWarning: License classifiers are deprecated. !! ******************************************************************************** Please consider removing the following classifiers in favor of a SPDX license expression: License :: OSI Approved :: BSD License See https://packaging.python.org/en/latest/guides/writing-pyproject-toml/#license for details. ******************************************************************************** !! self._finalize_license_expression() running bdist_wheel running build running build_py creating build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\abstract.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\deprecated.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\stream.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\test_abstract.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\test_data.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\test_func.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\test_pandas.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\test_polars.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\test_stream.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib copying talib\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-313\talib running build_ext building 'talib._ta_lib' extension error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for TA_Lib Failed to build TA_Lib ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (TA_Lib)

pip install ta-lib Collecting ta-lib Using cached ta_lib-0.6.3.tar.gz (376 kB) Installing build dependencies: started Installing build dependencies: finished with status 'done' Getting requirements to build wheel: started Getting requirements to build wheel: finished with status 'done' Installing backend dependencies: started Installing backend dependencies: finished with status 'done' Preparing metadata (pyproject.toml): started Preparing metadata (pyproject.toml): finished with status 'done' Requirement already satisfied: setuptools in d:\anaconda2\lib\site-packages (from ta-lib) (75.1.0) Requirement already satisfied: numpy in d:\anaconda2\lib\site-packages (from ta-lib) (1.26.4) Building wheels for collected packages: ta-lib Building wheel for ta-lib (pyproject.toml): started Building wheel for ta-lib (pyproject.toml): finished with status 'error' Failed to build ta-lib Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. error: subprocess-exited-with-error Building wheel for ta-lib (pyproject.toml) did not run successfully. exit code: 1 [32 lines of output] <string>:83: UserWarning: Cannot find ta-lib library, installation may fail. C:\Users\DELL\AppData\Local\Temp\pip-build-env-dz5pc352\overlay\Lib\site-packages\setuptools\config\_apply_pyprojecttoml.py:81: SetuptoolsWarning: install_requires overwritten in pyproject.toml (dependencies) corresp(dist, value, root_dir) running bdist_wheel running build running build_py creating build\lib.win-amd64-cpython-312\talib copying talib\abstract.py -> build\lib.win-amd64-cpython-312\talib copying talib\deprecated.py -> build\lib.win-amd64-cpython-312\talib copying talib\stream.py -> build\lib.win-amd64-cpython-312\talib copying talib\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-312\talib running egg_info writing ta_lib.egg-info\PKG-INFO writing dependency_links to ta_lib.egg-info\dependency_links.txt writing requirements to ta_lib.egg-inf

#coding:gbk import pandas as pd import numpy as np import talib from xtquant import xtdata def init(C): C.stock = C.stockcode + '.' + C.market C.accountid = "testS" C.position_rate = 0.1 C.profit_target = 0.05 C.loss_target = -0.02 C.max_daily_buy = 3 C.daily_buy_count = 0 C.last_trade_date = None # 下载历史数据 xtdata.download_history_data(C.stock, '5m') # 初始化技术指标变量 C.close = [] C.ma5 = [] C.ma20 = [] C.rsi = [] C.macd = [] C.signal = [] C.volume_ratio = 0 def handlebar(C): # 获取当前时间 bar_timetag = C.get_bar_timetag(C.barpos) bar_date = timetag_to_datetime(bar_timetag, '%Y%m%d%H%M%S') current_date = bar_date[:8] # 重置每日买入计数 if C.last_trade_date != current_date: C.daily_buy_count = 0 C.last_trade_date = current_date # 获取5分钟数据 min5_data = xtdata.get_market_data_ex(['open', 'high', 'low', 'close', 'volume'], [C.stock], period='5m', count=100) if len(min5_data) < 100: print(f"{bar_date} 5分钟数据不足,跳过") return # 计算技术指标 close = np.array(min5_data[C.stock]['close']) volume = np.array(min5_data[C.stock]['volume']) C.close = close C.ma5 = talib.MA(close, timeperiod=5) C.ma20 = talib.MA(close, timeperiod=20) C.rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14) C.macd, C.signal, _ = talib.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) avg_volume = np.mean(volume[-6:-1]) C.volume_ratio = volume[-1] / avg_volume # 获取账户和持仓信息 account = get_trade_detail_data('test', 'stock', 'account')[0] available_cash = int(account.m_dAvailable) total_asset = int(account.m_dBalance) holdings = get_trade_detail_data('test', 'stock', 'position') holdings = {i.m_strInstrumentID + '.' + i.m_strExchangeID: {'volume': i.m_nVolum

import numpy as np import pandas as pd import talib def initialize(context): context.symbol = 'BTCUSDT' context.window_size = 5 context.deviation = 1 context.trade_size = 0.01 context.stop_loss = 0.05 context.take_profit = 0.1 schedule_function(rebalance, date_rules.every_day(), time_rules.market_open()) def rebalance(context, data): price = data.history(context.symbol, 'close', context.window_size + 1, '1d') signal = mean_reversion_signal(price, context.window_size, context.deviation) current_position = context.portfolio.positions[context.symbol].amount if signal[-1] == 1 and current_position <= 0: target_position_size = context.trade_size / data.current(context.symbol, 'close') order_target_percent(context.symbol, target_position_size) elif signal[-1] == -1 and current_position >= 0: order_target(context.symbol, 0) elif current_position > 0: current_price = data.current(context.symbol, 'close') stop_loss_price = current_price * (1 - context.stop_loss) take_profit_price = current_price * (1 + context.take_profit) if current_price <= stop_loss_price or current_price >= take_profit_price: order_target(context.symbol, 0) def moving_average(x, n): ma = talib.SMA(x, timeperiod=n) return ma def std_deviation(x, n): std = talib.STDDEV(x, timeperiod=n) return std def mean_reversion_signal(price, window_size, deviation): ma = moving_average(price, window_size) std = std_deviation(price, window_size) upper_band = ma + deviation * std lower_band = ma - deviation * std signal = np.zeros_like(price) signal[price > upper_band] = -1 # 卖出信号 signal[price < lower_band] = 1 # 买入信号 return signal ''' 运行回测 ''' start_date = pd.to_datetime('2019-01-01', utc=True) end_date = pd.to_datetime('2021-01-01', utc=True) results = run_algorithm( start=start_date, end=end_date, initialize=initialize, capital_base=10000, data_frequency='daily', bundle='binance' ) ''' 查看回测结果 ''' print(results.portfolio_value)格式错误

import akshare as ak import backtrader as bt import pandas as pd import talib class HybridStrategy(bt.Strategy): params = ( ('momentum_period', 14), # 动量周期 ('volatility_threshold', 0.25), # 波动率过滤阈值 ('position_ratio', 0.1), # 单标的最大仓位比例 ('trading_frequency', 3) # 高频交易频率 ) def __init__(self): self.ma5 = bt.indicators.SMA(self.data.close, period=5) self.ma20 = bt.indicators.SMA(self.data.close, period=20) self.rsi = bt.indicators.RSI(self.data.close, period=14) self.volatility = bt.indicators.StdDev(self.data.close, period=20) self.trading_days = 0 # 动量轮动核心逻辑 def momentum_strategy(self): # 获取申万行业指数数据(示例:医药生物) industry_data = ak.index_zh_a_hist(symbol="801150", period="daily", adjust="hfq") momentum = (industry_data['close'].iloc[-1] / industry_data['close'].iloc[-15] - 1) * 100 # 多周期嵌套:日线与 30 分钟 KDJ 共振 if self.is_kdj_resonance(): # 其他动量筛选逻辑... pass # 多周期 KDJ 共振检测 def is_kdj_resonance(self): # 日线 KDJ daily_k, daily_d = talib.STOCH( self.data.high, self.data.low, self.data.close ) # 30 分钟 K 线数据(AKShare 获取) min30_data = ak.stock_zh_a_hist_min_em( symbol=self.data._name, period="30", adjust="hfq" ) if len(min30_data) < 26: return False min30_k, min30_d = talib.STOCH( min30_data['high'], min30_data['low'], min30_data['close'] ) return (daily_k[-1] > daily_d[-1]) & (min30_k[-1] > min30_d[-1]) # 事件驱动:龙虎榜策略 def event_driven_strategy(self): lhb_data = ak.stock_lhb_detail_em(start_date=pd.Timestamp.now().strftime("%Y%m%d")) hot_stocks = lhb_data[ (lhb_data['买入额'] > 1e8) & (lhb_data['卖出营业部数'] < 3) ] # 后续筛选逻辑... # 高频套利:集合竞价选股(AKShare 数据) def detect_auction_signal(self): if self.trading_days % self.params.trading_freque

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根据提供的文件信息,我们可以推断出一系列与“监控进程东东”相关的知识点。这些信息暗示了该工具可能是一个用来监控操作系统中运行的进程的应用程序。以下是对这些知识点的详细说明: ### 标题知识点: 1. **监控进程的意义**:在IT行业中,监控进程是指持续跟踪系统中运行的进程状态和行为。进程监控对于系统管理员和开发人员来说至关重要,它可以帮助他们理解系统在特定时刻的行为,以及在出现问题时快速定位问题所在。 2. **“超级好用”的含义**:这通常意味着该监控工具具有用户友好的界面、高效的性能、详细的进程信息展示以及可能具备自动化问题检测与报告的功能。超级好用还可能意味着它易于安装、配置和使用,即使是对于非技术用户。 ### 描述知识点: 1. **重复强调“超级好用”**:这种表述强调该工具的易用性和高效性,暗示它可能采用了直观的用户界面设计,以及优化过的性能,能够减少系统负载,同时提供快速且精准的进程信息。 2. **监控进程工具的常见功能**:通常包括实时进程列表显示、进程资源使用情况监控(CPU、内存、磁盘I/O、网络活动等)、进程启动和结束的跟踪、进程关联性分析(例如父子关系)、以及可能的进程安全监控。 ### 标签知识点: 1. **“监控”标签**:这个标签明确指出了工具的主要用途,即监控。在IT领域,监控是指使用特定的软件或硬件工具来持续检测和记录系统、网络或应用的性能和可用性。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点: 1. **procexp.chm**:这很可能是一个帮助文件(CHM是Microsoft Compiled HTML Help文件的扩展名),提供了监控进程工具的详细用户指南、使用说明、常见问题解答和功能介绍。CHM文件是将HTML页面、索引和其他资源编译成单一文件的格式,方便用户查阅。 2. **procexp.exe**:这指的是实际的监控进程应用程序的可执行文件。EXE文件是Windows操作系统下的可执行程序文件,用户通过双击它可以启动应用程序。该程序可能包含了用于监控进程的核心功能,比如列出所有运行中的进程,显示它们的详细信息,进行性能分析等。 3. **Eula.txt**:这是一个文本文件,通常包含了最终用户许可协议(End-User License Agreement,EULA)。EULA是供应商和用户之间的法律协议,规定了软件的合法使用条件,包括用户能做什么和不能做什么,以及版权和担保声明。 ### 综合知识点: - **监控进程工具选择标准**:一个优质的监控进程工具应当包括实时更新、多层次的系统信息(如进程树、模块、句柄等)、过滤和搜索功能、安全性高以及对用户行为影响小等特点。 - **监控进程工具在不同场景下的应用**:例如,在开发过程中,开发者可以使用进程监控工具来分析应用程序运行状况,进行性能调优;在安全领域,安全专家可以利用这些工具来发现可疑进程,防止恶意软件的运行。 - **监控进程工具的未来发展**:随着技术的不断进步,监控进程工具也在不断演化,可能会集成更多的智能分析技术,如机器学习算法来预测系统问题,或者提供云平台支持,使得跨区域的进程监控成为可能。 总体来说,上述文件信息所暗示的“超级好用的监控进程东东”可能是一个集多种功能于一身的进程监控工具,它能够帮助用户有效地管理和维护计算机系统,保障其稳定性和安全性。通过提供的文件列表,我们可以得知该工具附带详细的帮助文档,以及用户可能需要的许可协议,这体现了其对用户友好性和专业性的重视。
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【Catalyst 9800无线控制器实战手册】:从故障排查到网络优化的必备技能

# 1. Catalyst 9800无线控制器概述 Catalyst 9800无线控制器是思科公司推出的针对企业级无线网络的管理设备,它负责管理和优化无线网络环境。作为一款无线局域网控制器,9800系列在设计上集成了先进的网络功