ubuntu 安装llamafactory

<think>好的，我现在需要帮助用户在Ubuntu系统中安装LlamaFactory。首先，我得回想一下相关的安装步骤和可能遇到的问题。根据用户提供的引用内容，特别是引用[1]和[2]，里面提到了使用pip安装时可能遇到的环境冲突，以及处理模型转换的方法。 首先，安装LlamaFactory通常需要克隆仓库，然后安装依赖。用户可能已经尝试过常规的pip install，但遇到依赖冲突。这时候，引用[1]建议使用pip install --no-deps -e .来避免依赖问题，这样可以仅安装主包而不安装依赖，可能需要手动处理其他依赖项。 接下来，我需要整理步骤。首先是系统环境准备，确保Ubuntu已经更新，安装必要的构建工具和Python环境。然后是克隆仓库，进入目录，创建虚拟环境，激活环境。接着安装依赖，这里需要注意用户提到的--no-deps参数的使用，以及可能的后续依赖安装。如果出现冲突，可能需要按照提示单独安装某些库的指定版本。 另外，用户提到模型转换和运行可能需要ollama，引用[2]提到在Ubuntu 22.04安装ollama，所以可能需要指导用户安装ollama来运行转换后的模型。但用户的问题主要是安装LlamaFactory，所以这部分可能作为后续步骤提及。 常见问题方面，环境冲突是重点，需要强调使用虚拟环境的重要性，以及如何处理依赖问题。如果用户遇到CUDA相关错误，可能需要检查PyTorch的版本是否与CUDA兼容。 最后，生成相关问题时要围绕安装过程中可能遇到的后续步骤，比如依赖冲突解决、模型运行、环境配置等。</think>### 在 Ubuntu 系统中安装 LLaMA-Factory 的步骤 #### 1. **系统环境准备** - 更新系统软件包： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` - 安装必要的构建工具和 Python 环境： ```bash sudo apt install git python3 python3-pip python3-venv build-essential -y ``` #### 2. **克隆 LLaMA-Factory 仓库** ```bash git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory ``` #### 3. **创建并激活虚拟环境** ```bash python3 -m venv venv source venv/bin/activate ``` #### 4. **安装依赖（重点处理依赖冲突）** - **优先尝试常规安装**： ```bash pip install -r requirements.txt ``` - **若出现依赖冲突**（如 `llamafactory-cli` 版本问题），使用 `--no-deps` 跳过依赖安装： ```bash pip install --no-deps -e . # 引用[1]推荐方法 ``` - **手动补充关键依赖**（根据报错提示安装）： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # 示例 CUDA 版本 pip install transformers datasets peft ``` #### 5. **验证安装** ```bash llamafactory-cli --version # 检查核心工具是否可用 ``` #### 常见问题解决 1. **环境冲突**：若出现 `ImportError`，尝试彻底清理环境后重新安装依赖。 2. **CUDA 兼容性**：根据显卡驱动版本选择匹配的 PyTorch CUDA 版本（如 `cu118` 或 `cu121`）。 3. **模型文件缺失**：需额外下载模型权重文件并放置到指定目录（如 `models/`）。 --- ###