水下图像增强对照数据集
时间: 2025-01-08 18:47:02 浏览: 68
### 关于水下图像增强对比数据集
对于水下图像增强的研究,多个公开的数据集提供了丰富的资源来评估不同算法的效果。然而,在特定领域如无人水面艇感知系统的开发中,并未直接提及水下图像增强的具体数据集[^2]。
通常情况下,研究者会使用如下几个知名且广泛应用的水下图像增强对比数据集:
#### 1. UIEB Dataset (Underwater Image Enhancement Benchmark)
UIEB 是一个专门为测试和验证水下视觉增强技术而设计的大规模数据库。该集合包含了超过7,000张原始图片以及对应的人工标注真值图,涵盖了多种光照条件、浑浊程度不同的场景。这些特性使得它成为衡量新方法性能的理想选择之一。
#### 2. UCMerced Land Use Dataset 的水下版本
虽然最初不是为了水下应用创建,但是有研究人员基于UCMerced土地利用分类数据集制作了一个改进版,其中加入了大量真实的海洋环境样本。此扩展允许更全面地比较各种处理方案之间的差异。
#### Python 获取数据集示例
```python
import requests
from pathlib import Path
def download_dataset(url, save_path):
response = requests.get(url)
with open(save_path, 'wb') as file:
file.write(response.content)
download_url = "http://example.com/path/to/uied.zip"
save_location = str(Path.home() / "Downloads" / "uied.zip")
download_dataset(download_url, save_location)
```
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