pd.read_excel(r"a.xlsx", sheet_name="scan_err") xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

<think>好的，我现在需要解决用户在使用pd.read_excel读取xlsx文件时遇到的xlrd.biffh.XLRDError错误。根据用户提供的引用资料，这个问题通常是因为xlrd库的新版本不再支持.xlsx文件，而pandas默认可能还在使用xlrd作为引擎。首先，我应该确认错误的原因。根据引用[3]，xlrd从2.0.0版本开始移除了对.xlsx的支持，所以如果用户安装了xlrd>=2.0.0，就会导致这个问题。用户可能需要安装支持.xlsx的引擎，比如openpyxl，或者在调用read_excel时指定engine参数。 解决方案可能有几种。第一种是安装openpyxl库，并在read_excel中指定engine='openpyxl'，如引用[5]中的示例所示。第二种是降级xlrd到1.2.0版本，但引用[3]提到这种方法可能不推荐，因为新版本可能更安全。第三种是使用pandas本身的功能，可能需要更新pandas的版本，确保其能够自动处理引擎选择。 另外，用户可能需要检查他们安装的库版本，确保openpyxl已经正确安装。如果用户没有安装，应该提示他们使用pip或conda安装。同时，提醒用户在使用read_excel时显式指定引擎，尤其是在文件格式为.xlsx的情况下。 还需要注意，pandas的文档中提到，当读取.xlsx文件时，需要openpyxl，而.xls文件则需要xlrd。所以正确的引擎选择是关键。用户可能在代码中没有指定引擎，导致pandas尝试使用xlrd来读取.xlsx，从而出错。 最后，应该总结这些步骤，用清晰的代码示例展示正确的解决方法，并可能提到其他替代方案，如转换文件格式，但推荐使用支持.xlsx的库更为高效。</think>### 解决方案：`pd.read_excel`读取.xlsx文件报错`xlrd.biffh.XLRDError` 此错误是由于`xlrd`库版本更新后不再支持.xlsx文件格式，而`pandas`默认依赖该库读取Excel文件。以下是具体解决步骤： --- #### **方法一：安装`openpyxl`并指定引擎** 1. **安装`openpyxl`库**： ```bash pip install openpyxl ``` 或通过Conda安装： ```bash conda install -c conda-forge openpyxl ``` 2. **在代码中显式指定引擎**： ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl') ``` --- #### **方法二：降级`xlrd`到旧版本（不推荐）** 若仍需使用`xlrd`，可降级至支持.xls的旧版本（仅限.xls文件）： ```bash pip install xlrd==1.2.0 # 仅支持.xls格式 ``` --- #### **方法三：更新`pandas`并自动适配引擎** 升级`pandas`至最新版本（部分版本优化了引擎选择逻辑）： ```bash pip install --upgrade pandas ``` --- #### **原因分析** - `xlrd>=2.0.0`移除了对.xlsx的支持，仅支持.xls文件[^3]。 - `pandas`默认使用`xlrd`读取Excel文件，若未安装`openpyxl`或未指定引擎，会触发此错误[^4]。 --- #### **验证代码示例** ```python import pandas as pd # 读取.xlsx文件 try: df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl') # 显式指定引擎 print("文件读取成功！") except Exception as e: print(f"错误：{e}") ``` ---