c语言给定一个顺序存储的线性表,请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如,(1,9,2,5,7,3,4,6,8,0)中最长的递增子序列为(3,4,6,8)。的解题思路
时间: 2023-10-06 21:12:50 浏览: 95
对于给定的线性表,可以定义两个指针i和j,初始时i和j都指向线性表的第一个元素。接着,通过一个while循环遍历整个线性表,判断每一个元素是否比其前一个元素大,如果是,则将j后移,记录当前的递增子序列长度。如果不是,则将i和j都指向当前元素,重新开始计数。同时,记录最长连续递增子序列的起点和终点,最终返回最长递增子序列。整个算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
相关问题
给定一个顺序存储的线性表,请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如,(19,2,5,7,3,4,6,8,0)中最长的递增子序列为(3,4,6,8)。用C语言实现
以下是一种基于动态规划的解法,时间复杂度为O(n):
```c
#include <stdio.h>
#define MAX_N 100
int main() {
int n, a[MAX_N];
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
int dp[MAX_N], pre[MAX_N];
int max_len = 0, max_last_idx = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = 1;
pre[i] = -1;
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (a[j] < a[i] && dp[j] + 1 > dp[i]) {
dp[i] = dp[j] + 1;
pre[i] = j;
}
}
if (dp[i] > max_len) {
max_len = dp[i];
max_last_idx = i;
}
}
int ans[MAX_N], ans_len = 0;
while (max_last_idx != -1) {
ans[ans_len++] = a[max_last_idx];
max_last_idx = pre[max_last_idx];
}
printf("最长递增子序列为:");
for (int i = ans_len - 1; i >= 0; i--) {
printf("%d ", ans[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
算法思路:
使用一个数组 `dp` 记录以每个位置为结尾的最长递增子序列的长度,同时使用一个数组 `pre` 记录每个位置的前驱,方便后面回溯出最长递增子序列。
对于每个位置 `i`,遍历其之前的位置 `j`,如果 `a[j] < a[i]` 并且 `dp[j] + 1 > dp[i]`,则更新 `dp[i]` 和 `pre[i]`。
最后遍历一遍 `dp`,找出最长递增子序列的长度 `max_len` 和其结尾位置 `max_last_idx`,然后从 `max_last_idx` 开始使用 `pre` 回溯出最长递增子序列。
7-6 最长连续递增子序列 给定一个顺序存储的线性表,请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如,(1,9,2,5,7,3,4,6,8,0)中最长的递增子序列为(3,4,6,8)。C语言 输入格式: 输入第1行给出正整数n(≤10 5 );第2行给出n个整数,其间以空格分隔。 输出格式: 在一行中输出第一次出现的最长连续递增子序列,数字之间用空格分隔,序列结尾不能有多余空格。 输入样例: 15 1 9 2 5 7 3 4 6 8 0 11 15 17 17 10 输出样例: 3 4 6 8
### 找到数组中最长连续递增子序列的C语言实现
要解决这个问题,可以通过一次线性扫描完成。核心思想是维护两个变量:`max_len` 表示当前发现的最长连续递增子序列的长度,`current_len` 表示正在统计的当前连续递增子序列的长度。
以下是完整的 C 语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
int findLengthOfLCIS(int* nums, int numsSize) {
if (numsSize == 0) return 0;
int max_len = 1; // 记录全局最长连续递增子序列长度
int current_len = 1; // 当前连续递增子序列长度
for (int i = 1; i < numsSize; ++i) {
if (nums[i] > nums[i - 1]) { // 如果当前元素大于上一个元素,则递增继续
current_len += 1;
} else { // 否则重置当前计数器
if (current_len > max_len) { // 更新最大值
max_len = current_len;
}
current_len = 1; // 重新开始计数
}
}
// 防止最后一个是更长的递增序列未被更新的情况
if (current_len > max_len) {
max_len = current_len;
}
return max_len;
}
void main() {
int nums[] = {1, 3, 5, 4, 7}; // 示例输入
int size = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
printf("The length of the longest continuous increasing subsequence is %d\n", findLengthOfLCIS(nums, size));
}
```
#### 实现细节说明
上述代码通过单次遍历实现了 O(n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度的效果[^1]。
- `for` 循环用于逐一遍历数组中的每一个元素。
- 使用条件判断 `if (nums[i] > nums[i - 1])` 来检测是否存在递增关系。
- 变量 `current_len` 负责实时跟踪当前递增子序列的长度,一旦遇到非递增情况即重置该变量并尝试更新全局最大值 `max_len`。
#### 输入输出处理
在实际应用中,可以根据需求调整输入方式。例如从标准输入读取数据或者接收外部参数传递的数据集。下面是一个简单的扩展版本支持动态输入的例子:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 函数保持不变...
void main() {
int n;
printf("Enter number of elements: ");
scanf("%d", &n);
int *nums = malloc(sizeof(int) * n);
printf("Enter %d integers:\n", n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
scanf("%d", &nums[i]);
}
int result = findLengthOfLCIS(nums, n);
printf("The length of the longest continuous increasing subsequence is %d\n", result);
free(nums); // 清理分配内存
}
```
此版本允许用户手动指定数组大小及其内容,从而增强了程序灵活性。
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