wan2.1如何本地部署在comfyul

<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何在本地部署WAN2.1到ComfyUI。首先，我要确认用户提到的“wan2.1”具体是什么。根据常见的AI模型，可能是指Waifu Diffusion的某个版本，或者是其他类似Stable Diffusion的模型。不过，用户可能拼写有误，比如可能是“waifu2.1”或者其他名称。但根据常见的模型，WAN2.1可能是指一个特定的动漫风格生成模型，类似于Waifu Diffusion的变体。 接下来，我需要考虑ComfyUI的部署流程。ComfyUI是一个基于节点式工作流的Stable Diffusion界面，通常部署本地模型需要以下步骤：安装Python、Git，克隆ComfyUI仓库，安装依赖，放置模型文件到指定目录，然后运行。 用户的问题可能涉及如何将WAN2.1模型正确放置在ComfyUI的模型目录中，并确保配置正确。可能的步骤包括下载模型文件（通常为.ckpt或.safetensors格式），将其放入ComfyUI的models/checkpoints目录，然后通过ComfyUI的界面加载。 但需要确认WAN2.1是否与ComfyUI兼容，是否需要特定的节点或工作流配置。比如，某些模型可能需要特定的VAE或设置参数。此外，用户可能还需要安装必要的依赖项，比如Torch版本是否正确，是否需要其他扩展插件。 可能的疑问点包括：用户是否已经安装了ComfyUI？他们的系统环境是否符合要求？模型文件是否已经正确下载？是否需要调整ComfyUI的设置？如果遇到错误，如何排查？ 在回答时，应该分步骤说明，确保清晰。同时，提醒用户注意模型文件的来源和安全性，建议从官方或可信渠道下载。另外，可能需要指导用户如何启动ComfyUI，访问本地服务器，并选择正确的模型进行测试。 总结步骤可能为：安装依赖→克隆ComfyUI→放置模型文件→启动→配置工作流。需要确保每个步骤的准确性，并预见到用户可能的常见问题，如路径错误、依赖缺失等，提供相应的解决方法。</think>以下是WAN2.1模型在ComfyUI本地部署的完整步骤（建议使用NVIDIA显卡且显存≥8GB）： 1. **环境准备** - 安装Python 3.10.x - 安装CUDA 11.8（与PyTorch 2.0+兼容） - 安装Git 2. **部署ComfyUI** ```bash git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt ``` 3. **模型部署** - 下载WAN2.1模型文件（通常为`.safetensors`格式） - 将模型文件放入： ``` ComfyUI/models/checkpoints/ ``` - 如果包含专用VAE，放入： ``` ComfyUI/models/vae/ ``` 4. **启动配置** - 新建启动脚本`run_gpu.bat`： ```bat @echo off set PYTHON= set USE_CPU= set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 call python main.py --listen --port 8188 ``` 5. **运行与验证** - 双击运行`run_gpu.bat` - 浏览器访问`http://127.0.0.1:8188` - 在工作流中右键选择"Load default workflow" - 在Checkpoint加载器中选择WAN2.1模型 **常见问题处理：** 1. 显存不足：尝试启用`--lowvram`参数 2. 依赖冲突：使用虚拟环境 ```bash python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt ``` 3. 模型未识别：检查文件扩展名是否为`.ckpt`或`.safetensors` **进阶配置：** - 如需混合使用其他模型（如ControlNet），将扩展模型放入： ``` ComfyUI/models/controlnet/ ``` - 推荐工作流配置参数： ```json { "positive_prompt": "best quality, masterpiece, (wan2.1 style:1.3)", "negative_prompt": "lowres, bad anatomy", "sampler": "dpmpp_2m", "steps": 25, "cfg_scale": 7 } ``` 建议从HuggingFace等官方渠道获取WAN2.1模型文件，部署完成后可通过API调用： ```python import requests payload = {"prompt": {"3":{"inputs":{"text":"1girl, cityscape"}}}} requests.post("http://127.0.0.1:8188/prompt", json=payload) ```