java如何实现模糊查询 左匹配
时间: 2024-01-18 12:02:24 浏览: 184
Java 实现模糊查询可以使用正则表达式或者 SQL 通配符。其中左匹配可以使用 SQL 通配符 `%` 实现。
示例代码:
```java
String keyword = "hello";
String sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, keyword + "%");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
```
其中,`keyword` 为需要模糊匹配的关键字,`column_name` 为需要匹配的列名,`table_name` 为需要查询的表名,`conn` 为数据库连接对象。
在 SQL 语句中使用 `LIKE` 关键字进行模糊匹配,`?` 表示占位符,使用 `PreparedStatement` 对象可以避免 SQL 注入的问题。在设置参数时,使用 `keyword + "%" ` 表示左匹配,即以 `keyword` 开头的内容都会匹配到。
这样就可以实现 Java 中的模糊查询左匹配了。
相关问题
java实现模糊查询
在Java中实现模糊查询可以使用正则表达式或者字符串匹配的方式。下面我给你展示两种常见的实现方法。
1. 使用正则表达式:
```java
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class FuzzySearch {
public static void main(String[] args) {
String input = "Hello World";
String pattern = "He.*d";
Pattern regex = Pattern.compile(pattern);
Matcher matcher = regex.matcher(input);
if (matcher.find()) {
System.out.println("匹配成功");
} else {
System.out.println("匹配失败");
}
}
}
```
上述代码中,我们使用`Pattern`和`Matcher`类来进行正则表达式的匹配。`pattern`是我们要模糊匹配的模式,`input`是要匹配的字符串。我们使用`matcher.find()`方法来查找是否有匹配项。
2. 使用字符串匹配:
```java
public class FuzzySearch {
public static void main(String[] args) {
String input = "Hello World";
String pattern = "He";
if (input.contains(pattern)) {
System.out.println("匹配成功");
} else {
System.out.println("匹配失败");
}
}
}
```
上述代码使用了`String`类的`contains()`方法来判断字符串中是否包含指定的模糊匹配模式。如果包含,则匹配成功。
这两种方法都可以实现模糊查询,选择使用哪种方法取决于你的具体需求和数据规模。
Java 分词模糊查询 正则表达式匹配字符串
Java 分词模糊查询可以使用 Lucene 或者 Elasticsearch 等全文检索引擎实现,也可以使用传统的模糊匹配算法,如编辑距离算法、通配符匹配、正则表达式等。
下面是一个使用正则表达式匹配字符串的例子:
```java
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexExample {
public static void main(String[] args) {
String text = "hello world, hello java, hello python";
String patternString = "hello \\w+"; // 匹配 hello 后面跟一个或多个字母、数字、下划线
Pattern pattern = Pattern.compile(patternString);
Matcher matcher = pattern.matcher(text);
while (matcher.find()) {
System.out.println("Match found: " + matcher.group());
}
}
}
```
输出结果为:
```
Match found: hello world
Match found: hello java
Match found: hello python
```
在上面的例子中,我们使用了 `\w+` 匹配一个或多个字母、数字、下划线。如果想要匹配任意字符,可以使用 `.`。如果想要匹配多个字符,可以使用 `{n,m}` 表示匹配长度为 n 到 m 的字符串,如 `\w{3,5}` 表示匹配长度为 3 到 5 的字母、数字、下划线。
阅读全文
相关推荐













