给你两个长度为 n 、下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,另给你一个下标从 1 开始的二维数组 queries ,其中 queries[i] = [xi, yi] 。 对于第 i 个查询,在所有满足 nums1[j] >= xi 且 nums2[j] >= yi 的下标 j (0 <= j < n) 中,找出 nums1[j] + nums2[j] 的 最大值 ,如果不存在满足条件的 j 则返回 -1 。 返回数组 answer ,其中 answer[i] 是第 i 个查询的答案。这个题是什么意思,没有读懂
时间: 2024-03-31 08:35:55 浏览: 49
这个问题的意思是,给定两个长度为 n 的整数数组 nums1 和 nums2,以及一个二维数组 queries,其中每个查询 queries[i] = [xi, yi] 表示要求在 nums1[j] >= xi 且 nums2[j] >= yi 的所有下标 j (0 <= j < n) 中,找到 nums1[j] + nums2[j] 的最大值。如果不存在满足条件的 j,则返回 -1。最终要返回一个数组 answer,其中 answer[i] 表示第 i 个查询的答案。
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给你两个长度为 n 、下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,另给你一个下标从 1 开始的二维数组 queries ,其中 queries[i] = [xi, yi] 。 对于第 i 个查询,在所有满足 nums1[j] >= xi 且 nums2[j] >= yi 的下标 j (0 <= j < n) 中,找出 nums1[j] + nums2[j] 的 最大值 ,如果不存在满足条件的 j 则返回 -1 。 返回数组 answer ,其中 answer[i] 是第 i 个查询的答案。
好的,这是一个比较具体的编程问题。可以使用暴力方法依次遍历数组 nums1 和 nums2,对于每个查询,再依次遍历数组 nums1 和 nums2 进行比较,找到符合条件的下标 j,计算 nums1[j]+nums2[j] 的值并更新答案。这个方法的时间复杂度是 O(n^2 * q),其中 n 是数组长度,q 是查询次数。
还有一种更优秀的方法,可以对数组 nums1 和 nums2 分别进行排序,然后对于每个查询,使用二分查找找到符合条件的最大下标 j,计算 nums1[j]+nums2[j] 的值并更新答案。这个方法的时间复杂度是 O(n*log(n) + q*log(n)),其中 n 是数组长度,q 是查询次数。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。在一步操作中,你可以执行以下步骤: 从 nums 选出 两个 相等的 整数 从 nums 中移除这两个整数,形成一个 数对 请你在 nums 上多次执行此操作直到无法继续执行。 返回一个下标从 0 开始、长度为 2 的整数数组 answer 作为答案,其中 answer[0] 是形成的数对数目,answer[1] 是对 nums 尽可能执行上述操作后剩下的整数数目。 java实现
以下是 Java 实现代码:
```java
public int[] findNums(int[] nums) {
int[] answer = new int[2];
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
int count = 0;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
int val = entry.getValue();
count += val / 2;
map.put(entry.getKey(), val % 2);
}
answer[0] = count;
answer[1] = nums.length - count * 2;
return answer;
}
```
这个实现使用 HashMap 来记录每个数字出现的次数,然后遍历 HashMap 计算出数对的数量和剩余数字的数量。具体来说,我们可以遍历 HashMap 中的每个键值对,计算当前键值对中可以组成的数对数量,然后更新键值对中的值,使其表示剩余的数字数量。最后,我们将答案放入一个长度为 2 的数组中并返回。
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