The method expire(String, long, TimeUnit) in the type RedisTemplate<String,Object> is not applicable for the arguments (String, int, KSQLJoinWindow.TimeUnit)

RedisTemplate<String, Object> 是 Spring Data Redis 提供的一个模板类，它简化了对 Redis 数据库的操作。这个模板允许你执行各种 Redis 操作，如 set、get、list、setExpire 等，并且封装了数据序列化的过程，使得操作更方便。通过实例化 RedisTemplate，你可以配置连接池、缓存策略等，然后使用它的方法来执行具体的 Redis 操作。 例如，`template.opsForValue().set("key", "value")` 就可以将字符串 "value" 存储到键 "key" 中；而 `template.opsForHash().put("hashKey", "field", "value")` 则用于向哈希表中添加或更新字段。

### 合并XML文件中的错误字符串为单一结果列表 在处理Android XML文件时，解析器可能会遇到特定字符（如 `<`, `>`, `&` 等）无法正确解析的问题[^1]。为了将这些错误字符串合并为一个单一的结果列表，可以采用以下方法： #### 方法 1：捕获解析错误并记录 在解析XML文件时，可以通过异常处理机制捕获解析错误，并将错误字符串存储到列表中。 ```python import xml.etree.ElementTree as ET def parse_android_strings(file_path): error_strings = [] try: tree = ET.parse(file_path) root = tree.getroot() for string_element in root.findall('string'): text = string_element.text if '&' in text or '<' in text or '>' in text: # 检查特殊字符 error_strings.append(text) except ET.ParseError as e: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # 手动查找可能的错误字符串 for line in content.splitlines(): if '&' in line or '<' in line or '>' in line: error_strings.append(line.strip()) return error_strings ``` 此代码通过捕获 `ET.ParseError` 异常来处理无法解析的XML内容，并手动检查文件中的特殊字符。 #### 方法 2：使用正则表达式提取错误字符串 如果需要从XML文件中提取所有包含非法字符的字符串，可以使用正则表达式进行匹配。 ```python import re def extract_error_strings(file_path): pattern = re.compile(r'(&|<|>)') error_strings = [] with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() matches = pattern.finditer(content) for match in matches: surrounding_text = content[max(0, match.start() - 20):match.end() + 20] error_strings.append(surrounding_text.strip()) return error_strings ``` 此代码片段使用正则表达式匹配XML文件中的非法字符，并提取其周围的上下文作为错误字符串[^4]。 #### 方法 3：合并多个XML文件的错误字符串 当需要处理多个XML文件时，可以遍历目录并将所有错误字符串合并到一个列表中。 ```python import os def folder_walk_folder(dir_path): all_error_strings = [] for root, dirs, files in os.walk(dir_path): for file_name in files: if file_name.endswith('.xml'): file_path = os.path.join(root, file_name) error_strings = parse_android_strings(file_path) # 或使用 extract_error_strings all_error_strings.extend(error_strings) return all_error_strings ``` 此函数递归遍历指定目录下的所有XML文件，并调用 `parse_android_strings` 或 `extract_error_strings` 函数来提取错误字符串[^5]。 #### 方法 4：去重和排序 为了确保最终结果列表中的字符串唯一且有序，可以在合并后进行去重和排序操作。 ```python def merge_and_clean(error_strings): unique_strings = list(set(error_strings)) unique_strings.sort() return unique_strings ``` 此代码片段首先通过 `set` 去重，然后对结果进行排序，以获得整洁的输出。 --- ### 示例完整流程 以下是一个完整的示例，展示如何从多个XML文件中提取错误字符串并合并为一个单一的结果列表。 ```python import os import xml.etree.ElementTree as ET def parse_android_strings(file_path): error_strings = [] try: tree = ET.parse(file_path) root = tree.getroot() for string_element in root.findall('string'): text = string_element.text if '&' in text or '<' in text or '>' in text: error_strings.append(text) except ET.ParseError as e: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() for line in content.splitlines(): if '&' in line or '<' in line or '>' in line: error_strings.append(line.strip()) return error_strings def folder_walk_folder(dir_path): all_error_strings = [] for root, dirs, files in os.walk(dir_path): for file_name in files: if file_name.endswith('.xml'): file_path = os.path.join(root, file_name) error_strings = parse_android_strings(file_path) all_error_strings.extend(error_strings) return all_error_strings def merge_and_clean(error_strings): unique_strings = list(set(error_strings)) unique_strings.sort() return unique_strings # 示例调用 dir_path = '/path/to/xml/files' all_errors = folder_walk_folder(dir_path) cleaned_errors = merge_and_clean(all_errors) print(cleaned_errors) ``` ---