快速排序pta数据结构
时间: 2024-12-29 13:21:16 浏览: 99
### 关于快速排序在PTA平台上的实现
#### 题目描述
给定正整数 \( N \) (\( ≤10^5 \)),随后一行给出 \( N \) 个(长整型范围内的)整数,其间以空格分隔。目标是对这些整数进行快速排序并输出排序后的结果[^1]。
#### 快速排序算法解释
快速排序是一种高效的排序算法,采用分治法策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列,然后递归地排序这两个子序列。基本思想如下:
- **选择基准**:从数组中挑选一个元素作为基准。
- **分区操作**:重新排列数组中的其他元素,使得所有小于基准的元素放在基准前面,大于基准的元素放在后面;在此过程中,基准的位置也随之确定下来。
- **递归调用**:分别对基准左边的小部分以及右边的大部分类似处理直到整个列表有序为止。
#### Python代码实现
以下是基于上述原理编写的Python版本的快速排序函数:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
# 输入读取与输出展示
if __name__ == "__main__":
n = int(input().strip())
numbers = list(map(int, input().strip().split()))
sorted_numbers = quick_sort(numbers)
print(" ".join(str(num) for num in sorted_numbers))
```
此程序首先定义了一个`quick_sort()` 函数用于执行快速排序逻辑,接着通过标准输入获取待排序的数据集,并最终打印出经过排序的结果字符串形式。
对于特定格式的要求如 `Outgoing #: N1 Introverted #: N2 Diff = N3` ,这似乎是指向另一个不同的应用场景,在当前上下文中并不适用于此处讨论的标准快速排序问题[^2]。
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