查询每个部门的员工人数、平均薪资（保留两位小数），并按部门 ID 升序排列。结果中包含部门 ID、部门名称、人数、平均薪资。

<think>嗯，我现在要解决一个SQL问题，需要查询每个部门的员工人数、平均薪资，保留两位小数，并按部门ID升序排列。结果要包括部门ID、部门名称、人数和平均薪资。让我仔细想一下该怎么写这个查询。 首先，我需要确定涉及哪些表。部门信息通常在部门表里，比如可能有department表，包含部门ID（department_id）和部门名称（department_name）。员工信息应该在员工表里，比如employee表，里面可能有员工ID、姓名、部门ID（外键关联到部门表）、薪资等字段。 接下来，我需要连接这两个表。因为我要统计每个部门的情况，所以应该用部门表作为主表，左连接员工表，这样可以包括那些没有员工的部门，人数显示为0。不过有时候可能题目要求只显示有员工的部门，需要看具体情况，但题目里没特别说明，可能两种情况都要考虑。但通常题目如果没有特别说明，可能希望包括所有部门，包括没有员工的，所以用LEFT JOIN更保险。 然后，要计算每个部门的员工人数，可以用COUNT(employee_id)，因为如果有员工的话，employee_id不会是NULL，而COUNT(*)可能会计算行数，但如果有部门没有员工，LEFT JOIN后员工表的字段都是NULL，这时候COUNT(employee_id)会是0，而COUNT(*)会是1，这样不对。所以正确的做法是用COUNT(employee_id)，这样没有员工的部门，人数会是0。 平均薪资的话，使用AVG(salary)，但因为部门可能没有员工，这时候AVG(salary)会是NULL，所以需要用COALESCE或者ROUND处理一下，保留两位小数。同时要处理没有员工的情况，这时候平均薪资可能显示为0.00或者NULL，但题目可能需要显示0.00，所以可以用COALESCE(AVG(salary), 0)，然后保留两位小数。 然后要按部门分组，GROUP BY department.department_id，这样每个部门一组。部门ID升序排列，所以ORDER BY department.department_id ASC。 现在考虑具体的表名和字段名，假设部门表是departments，包含department_id和department_name。员工表是employees，包含employee_id、salary、department_id。那连接条件应该是departments.department_id = employees.department_id。 不过需要注意的是，如果是LEFT JOIN，员工表中没有对应部门的记录会被排除，但这里应该是部门表左连接员工表，这样即使部门没有员工也会被包含进来。例如： SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(e.employee_id) AS employee_count, ROUND(AVG(e.salary), 2) AS average_salary FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id GROUP BY d.department_id, d.department_name ORDER BY d.department_id ASC; 这样对吗？这里有几个点需要确认： 1. 使用LEFT JOIN确保所有部门都被包括，即使没有员工。 2. COUNT(e.employee_id)会正确计算员工数量，没有的话是0。 3. AVG(e.salary)在没有员工时会是NULL，所以需要用COALESCE转换成0吗？题目可能需要显示为0.00，所以可以写成COALESCE(ROUND(AVG(e.salary), 2), 0.00)，或者直接ROUND(AVG(e.salary), 2)，这样没有员工的部门平均薪资显示为NULL。但题目可能期望显示0.00，所以可能需要处理。 假设题目希望没有员工的部门显示平均薪资为0.00，那应该用COALESCE： ROUND(COALESCE(AVG(e.salary), 0), 2) AS average_salary 不过，AVG在没有任何行的时候会返回NULL，当使用LEFT JOIN且没有员工时，这个部门的AVG结果是NULL，所以COALESCE可以将其转换为0，然后ROUND保留两位小数。 所以完整的查询应该是： SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(e.employee_id) AS employee_count, ROUND(COALESCE(AVG(e.salary), 0), 2) AS average_salary FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id GROUP BY d.department_id, d.department_name ORDER BY d.department_id ASC; 这样对吗？ 或者，是否不需要COALESCE？例如，当部门没有员工时，AVG结果为NULL，用户是否接受NULL作为平均薪资？题目要求保留两位小数，所以可能希望显示0.00而不是NULL。所以应该使用COALESCE。 但需要注意，如果员工表中有员工，但是salary为NULL，这种情况也需要考虑，但通常salary字段不允许NULL，所以可能不需要处理这种情况。这里假设salary是NOT NULL的。 另外，GROUP BY后面是否需要包括department_name？在SQL标准中，如果使用了GROUP BY department_id，而department_name是该组的唯一值（即每个department_id对应唯一的department_name），那么在MySQL中是允许的，但某些数据库如PostgreSQL要求所有非聚合字段都必须在GROUP BY中出现。所以为了兼容性，最好将department_id和department_name都放在GROUP BY子句中。 因此，最终的SQL应该是这样的。</think>要查询每个部门的员工人数和平均薪资，并按部门 ID 升序排列，可以按以下步骤操作： ### 1. **表结构分析** 假设存在两张表： - **部门表 (departments)**：存储部门信息。 - `department_id`（部门 ID） - `department_name`（部门名称） - **员工表 (employees)**：存储员工信息。 - `employee_id`（员工 ID） - `salary`（薪资） - `department_id`（所属部门 ID） ### 2. **连接表并分组统计** 使用 `LEFT JOIN` 确保包含无员工的部门，按部门分组统计人数和平均薪资： ```sql SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(e.employee_id) AS 人数, ROUND(COALESCE(AVG(e.salary), 0), 2) AS 平均薪资 FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id GROUP BY d.department_id, d.department_name ORDER BY d.department_id ASC; ``` ### 3. **关键点解释** - **LEFT JOIN**：确保所有部门（即使无员工）被包含。 - **COUNT(e.employee_id)**：统计实际存在的员工记录（自动忽略 `NULL`）。 - **COALESCE**：将无员工的部门平均薪资从 `NULL` 转换为 `0`。 - **ROUND(..., 2)**：保留两位小数。 - **GROUP BY**：按部门分组，需包含非聚合字段（如 `department_name`）。 ### 4. **示例结果** | department_id | department_name | 人数 | 平均薪资 | |---------------|-----------------|------|----------| | 1 | 人力资源部 | 5 | 8500.00 | | 2 | 技术部 | 10 | 12000.50 | | 3 | 财务部 | 0 | 0.00 | ### 5. **注意事项** - 如果员工表中 `salary` 允许为 `NULL`，需用 `COALESCE(e.salary, 0)` 处理。 - 数据库方言差异：某些数据库（如 PostgreSQL）要求 `GROUP BY` 包含所有非聚合字段，需确保兼容性。