请使用C语言写一个 对于给定的一组整数和散列函数，采用线性探测法处理冲突构造散列表；设计查找算法，验证查找性能。 首先将待查找集合存储到闭散列表ht中，然后随机生成待查元素的下标，考查在查找成功情况下的比较次数

在C语言中，我们可以创建一个散列表结构体，使用线性探测法解决哈希冲突。这里是一个简单的示例，我们将定义一个散列表节点、散列表以及相关的查找函数： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define TABLE_SIZE 100 typedef struct Node { int key; struct Node* next; } Node; Node** createHashTable() { Node**.ht = (Node**)malloc(sizeof(Node*) * TABLE_SIZE); for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) { ht[i] = NULL; } return ht; } void linearProbing(Node** ht, int key) { int index = hashFunction(key); // 假设hashFunction是个简单的取模操作 while (ht[index] != NULL) { if (ht[index]->key == key) { return; // 如果找到匹配项，直接返回 } index = (index + 1) % TABLE_SIZE; // 线性探测下一个位置 } ht[index] = (Node*)malloc(sizeof(Node)); ht[index]->key = key; ht[index]->next = NULL; } // 哈希查找函数 Node* search(Node** ht, int key) { int index = hashFunction(key); Node* current = ht[index]; while (current != NULL) { if (current->key == key) { return current; } current = current->next; if (current == NULL && index == 0) { // 遍历完整个表，还没找到，且当前是第一个槽位 // 如果遍历到最后仍然未找到，可能需要处理溢出问题或其他冲突策略 printf("Warning: Key not found despite probing.\n"); } } return NULL; // 没有找到 } // 示例：生成随机数据并查找 int main() { srand(time(0)); // 初始化随机数种子 Node** ht = createHashTable(); // 添加一些随机整数到散列表 for (int i = 0; i < 50; i++) { int random_key = rand() % TABLE_SIZE; linearProbing(ht, random_key); } // 验证查找性能：选择几个随机键进行查找 for (int i = 0; i < 5; i++) { int test_key = rand() % TABLE_SIZE; Node* result = search(ht, test_key); if (result != NULL) { printf("Found key %d at position %d\n", test_key, result - ht); } else { printf("Key %d not found in the table.\n", test_key); } } // 清理内存 for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) { Node* temp = ht[i]; while (temp != NULL) { Node* next = temp->next; free(temp); temp = next; } } free(ht); return 0; } ``` 在这个例子中，我们创建了一个散列表`ht`，并使用线性探测法添加了一些随机整数。然后通过随机生成的键值对测试查找性能。注意这只是一个基础示例，实际应用中可能需要考虑更多的细节，如负载因子、扩容等。