统信uos系统搭建deepseek

时间: 2025-03-01 21:05:02 浏览: 173
### 如何在统信 UOS 系统上安装和配置 DeepSeek #### 准备工作 为了确保顺利部署,建议确认系统环境满足最低需求。对于硬件性能较弱的情况,可以采用 CPU-only 模式进行部署[^3]。 #### 安装 Ollama 通过终端执行如下命令来安装 Ollama 工具链: ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ``` 这条指令会自动下载并安装必要的组件到统信 UOS 系统中。 #### 部署 DeepSeek R1 模型 完成 Ollama 的安装之后,继续使用以下命令启动 DeepSeek R1 模型的服务: ```bash ollama run deepseek-r1 ``` 这一步骤将会初始化模型并将服务置于可访问状态。 #### 使用 ChatBox 进行交互 前往指定网站获取适用于本地模型调用的应用程序——ChatBox: - 访问链接:https://chatboxai.app/zh - 下载对应版本的 ChatBox 应用 - 启动应用后进入设置页面选择已安装好的 `deepseek-r1` 作为后台处理引擎 此时已经可以在 ChatBox 提供的人机界面上与 DeepSeek 展开交流了。 尽管整个过程相对简易,但对于不同配置下的机器而言可能会存在差异化的表现效果;特别是针对运算资源有限的老款设备来说,响应速度可能不如预期理想。
相关问题

统信uos系统部署deepseek

### 安装和配置 DeepSeek #### 准备工作 为了在统信 UOS 上成功安装并运行 DeepSeek,需确认操作系统环境已满足最低需求。由于 UOS 并未直接提供大模型的支持接口[^2],因此需要通过其他途径获取适合的版本。 #### 获取 DeepSeek 首先访问官方资源库或其他可信渠道下载适用于 Linux 发行版的 DeepSeek 版本。对于特定于 deepin V23 或更新版本的操作系统而言,可以考虑使用 `ollama` 这样的程序来简化安装流程[^1]。 ```bash sudo apt update && sudo apt install -y ollama ``` 此命令会自动处理依赖关系并将所需组件安装到系统中。 #### 配置环境变量 完成软件包安装之后,应当设置必要的环境变量以便后续操作更加便捷: ```bash export DEEPSEEK_HOME=/path/to/deepseek echo 'export PATH=$DEEPSEEK_HOME/bin:$PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 这里假设 `/path/to/deepseek` 是解压后的文件夹路径,请根据实际情况调整该值。 #### 启动服务 最后一步是启动 DeepSeek 所需的服务进程。这通常可以通过内置脚本来实现: ```bash cd $DEEPSEEK_HOME ./start_service.sh ``` 如果一切正常,则应该可以在浏览器中输入指定地址查看 DeepSeek 的 Web 界面了。

统信uos ai安装deepseek

### 安装准备 对于希望在统信UOS操作系统中安装DeepSeek AI软件的情况,前期准备工作至关重要。由于统信UOS基于Linux开发,因此需要确认该系统环境满足DeepSeek运行所需的基础条件[^1]。 ### 访问官方资源获取安装文件 为了确保获得最新版本以及兼容性的保障,建议访问Ollama的官方网站寻找适用于统信UOS系统的DeepSeek安装包并下载。通常,在网站上会提供不同平台对应的安装选项,选择与统信UOS相匹配的那一项进行下载操作即可。 ### 执行安装流程 一旦下载完毕针对统信UOS定制化的DeepSeek安装程序之后,依照屏幕上的指示逐步推进安装向导。整个过程较为简便直白,遵循界面上给出的各项指导说明来设置安装路径和其他必要参数,直至顺利完成全部配置步骤。 ```bash sudo dpkg -i deepseek-package.deb # 假设为Deb格式安装包 ``` 假设所下载的是`.deb`类型的安装包,则可以通过上述命令行方式来进行安装;如果遇到依赖关系问题,可以尝试使用如下命令解决: ```bash sudo apt-get install -f ``` 这一步骤能够帮助修复可能存在的未满足依赖情况,从而保证DeepSeek能够在统信UOS环境中稳定启动和工作。 ### 下载特定模型 完成基础应用层面上的搭建后,还需要单独获取用于驱动DeepSeek工作的预训练模型——即文中提到的“DeepSeek-R1”。同样地,应该参照官方文档中的指引去指定位置检索到对应版本,并将其放置于正确目录下以便后续调用。
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