PIP pytorch清华源下载
时间: 2025-01-25 14:08:08 浏览: 81
### 使用清华大学镜像源通过PIP安装PyTorch
为了提高下载速度并减少网络问题,在中国地区推荐使用清华大学的Python软件包索引镜像来安装PyTorch。具体操作如下:
#### 设置全局配置指向清华大学镜像源
可以通过修改`pip`的全局配置文件使所有的`pip install`命令默认都从清华大学镜像源获取资源。
```bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
此命令会更新用户的pip配置,使得之后的所有pip指令都将自动采用该镜像源作为默认的包索引地址[^1]。
#### 安装指定版本的PyTorch及其依赖库
对于特定版本的需求,可以利用清华提供的稳定版链接以及阿里云Pypi镜像一起完成安装过程。例如要安装PyTorch 1.4.0和其配套工具集torchvision 0.5.0,则执行下面这条语句:
```bash
pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
这里指定了两个参数:`-f`用于指定额外查找二进制文件的位置;而`-i`则用来覆盖当前使用的简单仓库URL[^2]。
#### 直接安装最新版本的PyTorch
如果不关心具体的版本号只想快速获得最新的稳定发布版,可以直接运行简单的pip install命令加上清华镜像源选项:
```bash
pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
这一步骤能够有效地加速整个安装流程,并且通常只需要几分钟时间就能顺利完成[^3]。
#### 验证安装是否成功
一旦上述任一方式下的安装完成后,可以在Python环境中尝试导入这些模块并打印它们各自的版本信息以确认安装无误:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
如果程序正常输出了PyTorch的版本号,则说明已成功完成了PyTorch与torchvision的安装[^4]。
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