用vs C++ opencv 完成：题目B. 硬币检测及计数对白纸上任意散布一些硬币的拍摄图像，设计构建一个自动汇总统计不同大小硬币枚数的计数系统，从而计算金额。 1）能检测或分割所有硬币； 2）根据大小、颜色信息等汇总币值。

使用VS C++和OpenCV来完成硬币检测及计数任务，可以按照以下步骤进行： 1. **图像预处理**：将图像转换为灰度图并进行二值化处理，以便更容易检测硬币。 2. **硬币检测**：使用边缘检测或轮廓检测算法来检测硬币的位置。 3. **硬币分类**：根据硬币的大小和颜色信息来分类不同面值的硬币。 4. **计数和计算金额**：统计不同面值的硬币数量，并计算总金额。以下是详细的实现步骤和示例代码： ### 1. 图像预处理 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { // 读取图像 Mat src = imread("coins.jpg"); if (src.empty()) { cout << "Could not open or find the image!\n" << endl; return -1; } // 转换为灰度图 Mat gray; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 应用高斯模糊以减少噪声 GaussianBlur(gray, gray, Size(9, 9), 2, 2); // 二值化处理 Mat bw; threshold(gray, bw, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU); // 显示预处理后的图像 imshow("预处理后的图像", bw); waitKey(0); // 继续后续处理 } ``` ### 2. 硬币检测 ```cpp // 使用霍夫圆变换检测硬币 vector<Vec3f> circles; HoughCircles(gray, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, gray.rows / 16, 100, 30, 1, 100); // 绘制检测到的圆 for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++) { Vec3i c = circles[i]; Point center = Point(c[0], c[1]); int radius = c[2]; // 绘制圆心 circle(src, center, 2, Scalar(0, 255, 0), 3, LINE_AA); // 绘制圆周 circle(src, center, radius, Scalar(0, 0, 255), 3, LINE_AA); } // 显示检测结果 imshow("检测结果", src); waitKey(0); ``` ### 3. 硬币分类 ```cpp // 根据半径分类硬币 map<int, int> coinCount; for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++) { Vec3i c = circles[i]; int radius = c[2]; // 根据半径确定硬币面值 if (radius > 30 && radius < 40) { coinCount[1]++; } else if (radius > 40 && radius < 50) { coinCount[5]++; } else if (radius > 50 && radius < 60) { coinCount[10]++; } else if (radius > 60 && radius < 70) { coinCount[20]++; } } // 打印统计结果 for (auto const& [coin, count] : coinCount) { cout << "面值为 " << coin << " 的硬币数量: " << count << endl; } ``` ### 4. 计算总金额 ```cpp int totalAmount = 0; for (auto const& [coin, count] : coinCount) { totalAmount += coin * count; } cout << "总金额: " << totalAmount << " 元" << endl; return 0; } ``` ### 总结通过上述步骤，我们实现了硬币的检测、分类和计数，并计算了总金额。整个过程使用了OpenCV库进行图像处理和硬币检测。

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