note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for tokenizers Failed to build tokenizers ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (tokenizers)

### 三级标题：解决 `pip` 安装时 `Failed building wheel for tokenizers` 问题 在使用 `pip` 安装 `transformers` 或直接安装 `tokenizers` 时，可能会遇到以下错误： ``` ERROR: Failed building wheel for tokenizers Failed to build tokenizers ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based projects ``` 此问题通常由以下原因引起： - **Python 版本不兼容**：某些版本的 `tokenizers` 对 Python 版本有特定要求。例如，`tokenizers<0.11` 要求 Python 版本为 3.6–3.9，而 Python 3.10 可能会导致编译失败[^3]。 - **Rust 编译环境未正确安装**：`tokenizers` 依赖于 Rust 编译工具链，若未安装或配置错误，会导致构建失败。 - **依赖版本冲突**：某些版本的 `tokenizers` 与 `transformers` 不兼容，导致无法正确安装。 --- ### 三级标题：解决方案 #### 使用预编译版本安装 `tokenizers` 由于 `tokenizers` 构建过程依赖 Rust 编译器，若本地环境未正确配置，可尝试使用预编译版本安装： ```bash pip install tokenizers==0.10.1 ``` 该版本通常提供预编译的 wheel 文件，避免从源码构建带来的问题[^2]。 #### 指定版本安装 `transformers` 若安装 `transformers` 时自动尝试安装不兼容的 `tokenizers` 版本，可指定兼容版本安装： ```bash pip install transformers==3.4.0 ``` 该版本对 `tokenizers` 的依赖较为宽松，能避免部分构建失败问题[^4]。 #### 使用 Conda 安装 `transformers` 若使用 `pip` 安装失败，可尝试使用 `conda` 安装，避免手动处理依赖冲突： ```bash conda install -c huggingface transformers ``` 该方式会自动处理 `tokenizers` 的依赖关系，但可能会影响其他包的版本[^4]。 #### 安装 Rust 编译环境 若希望从源码构建 `tokenizers`，需确保已安装 Rust 编译工具链： ```bash curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh ``` 安装完成后，重新尝试安装： ```bash pip install tokenizers ``` 该方法适用于需要最新版本 `tokenizers` 的情况[^3]。 --- ### 三级标题：代码示例 ```bash # 安装特定版本的 tokenizers pip install tokenizers==0.10.1 # 安装兼容版本的 transformers pip install transformers==3.4.0 # 使用 conda 安装 transformers conda install -c huggingface transformers ``` --- ### 三级标题：相关问题