查询分页数据库查询一个字段有多个值怎么将这个值合并为list

在 PostgreSQL 中，可以使用 `array_agg` 函数将多个值合并为一个数组，然后在应用程序中将其转换为列表。可以使用以下语句实现： ``` SELECT field1, array_agg(field2) AS field2_list FROM table GROUP BY field1 ``` 这将返回一个包含两个字段的结果集，其中第二个字段是一个数组，包含所有 `field1` 值相同的记录的 `field2` 值。在应用程序中，您可以将这个数组转换成一个列表，例如使用 Python 的 `list` 函数。

<think>我们正在设计一个Java静态工具类，用于字段翻译。该工具类需要支持以下特性： 1. 通过注解识别需要翻译的字段。 2. 支持多种返回类型：IPage（MyBatis Plus的分页对象）、List、单个Object、Map。 3. 使用Redis管道（pipeline）进行缓存优先的查询，如果缓存不存在则查询数据库，并将结果设置到缓存中。 4. 支持多字段翻译，并且可以指定翻译后的类型（例如将code翻译成name）。 设计思路： 1. 定义注解：用于标记需要翻译的字段，指定字典类型、原始字段、目标字段等属性。 2. 工具类方法：提供多个静态方法，分别处理IPage、List、Object、Map类型的输入。 3. 缓存机制：使用Redis管道批量获取缓存，对于未命中的项，从数据库批量查询，然后使用管道将结果设置到缓存。 4. 数据库回查：当缓存未命中时，根据字典类型和原始值列表去数据库查询，并将查询结果放入缓存。 步骤： 1. 定义注解 `@DictTranslate`： - 属性：`type`（字典类型，如"user"）、`sourceField`（原始字段名，默认为当前字段）、`targetField`（目标字段名，默认在原始字段名后加“Name”）、`targetType`（目标字段类型，默认为String.class）等。 2. 工具类 `DictTranslateUtil`： - 方法：`translatePage(IPage<?> page)`, `translateList(List<?> list)`, `translateObject(Object obj)`, `translateMap(Map<?, ?> map)`。 - 内部方法：使用反射或Hutool等工具获取和设置字段值。 3. 缓存和数据库查询： - 使用RedisTemplate执行管道操作。 - 对于每个字典类型和原始值，构建缓存key（如：`dict:type:code`）。 - 批量从缓存获取，然后对未命中的进行数据库查询，将结果批量放入缓存。 4. 数据库查询：假设我们有一个字典服务，可以根据字典类型和原始值列表查询翻译结果（返回Map<原始值, 翻译结果>）。 注意：由于涉及多种数据类型，我们需要对每种类型进行递归处理，确保嵌套对象中的注解字段也被翻译。 具体实现： 第一步：定义注解 ```java import java.lang.annotation.*; @Target(ElementType.FIELD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface DictTranslate { // 字典类型 String type(); // 原始字段名，默认为当前字段名 String sourceField() default ""; // 目标字段名，默认为当前字段名 + "Name" String targetField() default ""; // 目标字段类型，默认为String Class<?> targetType() default String.class; } ``` 第二步：工具类实现（简化版，重点展示流程） ```java import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.util.CollectionUtils; import org.springframework.util.ReflectionUtils; import java.lang.reflect.Field; import java.util.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.Collectors; public class DictTranslateUtil { private static RedisTemplate<String, String> redisTemplate; // 需要注入 // 假设有一个字典服务，用于数据库查询 private static DictService dictService; // 需要注入 // 设置redisTemplate和dictService的方法（静态注入） public static void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) { DictTranslateUtil.redisTemplate = redisTemplate; } public static void setDictService(DictService dictService) { DictTranslateUtil.dictService = dictService; } // 翻译IPage对象 public static <T> IPage<T> translatePage(IPage<T> page) { if (page == null) { return null; } translateList(page.getRecords()); return page; } // 翻译List public static <T> List<T> translateList(List<T> list) { if (list == null || list.isEmpty()) { return list; } // 遍历列表中的每个对象 for (T obj : list) { translateObject(obj); } return list; } // 翻译单个对象 public static void translateObject(Object obj) { if (obj == null) { return; } // 获取对象的所有字段（包括父类） List<Field> fields = getAllFields(obj.getClass()); // 按字典类型分组，同一个字典类型的字段一起处理（提高效率） Map<String, List<Field>> typeFieldsMap = new HashMap<>(); for (Field field : fields) { DictTranslate annotation = field.getAnnotation(DictTranslate.class); if (annotation != null) { String type = annotation.type(); typeFieldsMap.computeIfAbsent(type, k -> new ArrayList<>()).add(field); } } // 对每个字典类型进行处理 for (Map.Entry<String, List<Field>> entry : typeFieldsMap.entrySet()) { String type = entry.getKey(); List<Field> fieldsInType = entry.getValue(); // 收集该类型下所有需要翻译的原始值（去重） Set<String> sourceValues = new HashSet<>(); for (Field field : fieldsInType) { field.setAccessible(true); DictTranslate annotation = field.getAnnotation(DictTranslate.class); // 获取原始字段名，如果未指定，则使用当前字段名 String sourceFieldName = annotation.sourceField(); if (sourceFieldName.isEmpty()) { sourceFieldName = field.getName(); } // 获取原始值（可能来自当前字段，也可能来自指定的sourceField） Object sourceValue = getFieldValue(obj, sourceFieldName); if (sourceValue != null) { sourceValues.add(sourceValue.toString()); } } if (sourceValues.isEmpty()) { continue; } // 批量从缓存获取翻译结果 Map<String, String> cacheResults = getFromCache(type, sourceValues); // 找出未命中的原始值 Set<String> missedValues = sourceValues.stream() .filter(v -> !cacheResults.containsKey(v)) .collect(Collectors.toSet()); // 如果存在未命中的值，则从数据库查询 Map<String, String> dbResults = new HashMap<>(); if (!missedValues.isEmpty()) { dbResults = dictService.batchTranslate(type, missedValues); // 将数据库查询结果放入缓存 setToCache(type, dbResults); } // 合并缓存和数据库的结果 Map<String, String> allResults = new HashMap<>(cacheResults); allResults.putAll(dbResults); // 将翻译结果设置回对象的对应字段 for (Field field : fieldsInType) { DictTranslate annotation = field.getAnnotation(DictTranslate.class); String sourceFieldName = annotation.sourceField(); if (sourceFieldName.isEmpty()) { sourceFieldName = field.getName(); } Object sourceValue = getFieldValue(obj, sourceFieldName); if (sourceValue == null) { continue; } String valueKey = sourceValue.toString(); String translatedValue = allResults.get(valueKey); if (translatedValue != null) { // 目标字段名，如果未指定，则默认为当前字段名+"Name" String targetFieldName = annotation.targetField(); if (targetFieldName.isEmpty()) { targetFieldName = field.getName() + "Name"; } // 设置到目标字段 setFieldValue(obj, targetFieldName, translatedValue, annotation.targetType()); } } } } // 翻译Map（假设Map的value是对象，或者Map本身需要翻译某个key对应的value） public static void translateMap(Map<?, ?> map) { // 这里简化处理：遍历map的每个value，如果是对象，则调用translateObject for (Object value : map.values()) { if (value != null) { if (value instanceof List) { translateList((List<?>) value); } else { translateObject(value); } } } } // 辅助方法：获取对象的所有字段（包括父类） private static List<Field> getAllFields(Class<?> clazz) { List<Field> fields = new ArrayList<>(); while (clazz != null && clazz != Object.class) { fields.addAll(Arrays.asList(clazz.getDeclaredFields())); clazz = clazz.getSuperclass(); } return fields; } // 辅助方法：获取字段值 private static Object getFieldValue(Object obj, String fieldName) { try { Field field = findField(obj.getClass(), fieldName); if (field == null) { return null; } field.setAccessible(true); return field.get(obj); } catch (IllegalAccessException e) { throw new RuntimeException(e); } } // 辅助方法：设置字段值 private static void setFieldValue(Object obj, String fieldName, Object value, Class<?> targetType) { try { Field field = findField(obj.getClass(), fieldName); if (field == null) { // 如果没有找到字段，可能是父类或者不存在的字段，跳过 return; } field.setAccessible(true); // 类型转换 Object convertedValue = convertValue(value, targetType); field.set(obj, convertedValue); } catch (IllegalAccessException e) { throw new RuntimeException(e); } } // 类型转换方法 private static Object convertValue(Object value, Class<?> targetType) { if (value == null) { return null; } if (targetType.isAssignableFrom(value.getClass())) { return value; } // 这里简单处理，实际可能需要更复杂的转换 if (targetType == String.class) { return value.toString(); } else if (targetType == Integer.class || targetType == int.class) { return Integer.parseInt(value.toString()); } else if (targetType == Long.class || targetType == long.class) { return Long.parseLong(value.toString()); } else if (targetType == Boolean.class || targetType == boolean.class) { return Boolean.parseBoolean(value.toString()); } // 其他类型转换可以继续添加 return value; } // 查找字段（包括父类） private static Field findField(Class<?> clazz, String fieldName) { while (clazz != null && clazz != Object.class) { try { return clazz.getDeclaredField(fieldName); } catch (NoSuchFieldException e) { clazz = clazz.getSuperclass(); } } return null; } // 从缓存批量获取 private static Map<String, String> getFromCache(String type, Set<String> codes) { if (codes.isEmpty()) { return Collections.emptyMap(); } // 构建缓存key列表 List<String> keys = codes.stream() .map(code -> buildCacheKey(type, code)) .collect(Collectors.toList()); // 使用管道批量获取 List<String> values = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys); Map<String, String> result = new HashMap<>(); if (values != null) { int index = 0; for (String code : codes) { String value = values.get(index++); if (value != null) { result.put(code, value); } } } return result; } // 设置缓存（批量） private static void setToCache(String type, Map<String, String> codeValueMap) { if (codeValueMap == null || codeValueMap.isEmpty()) { return; } // 使用管道批量设置 redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> { for (Map.Entry<String, String> entry : codeValueMap.entrySet()) { String key = buildCacheKey(type, entry.getKey()); String value = entry.getValue(); connection.set(key.getBytes(), value.getBytes()); connection.expire(key.getBytes(), TimeUnit.DAYS.toSeconds(1)); // 设置过期时间，例如1天 } return null; }); } // 构建缓存key private static String buildCacheKey(String type, String code) { return "dict:" + type + ":" + code; } } ``` 第三步：字典服务接口（假设） ```java public interface DictService { // 批量翻译：根据字典类型和原始值集合，返回翻译结果（Map<原始值, 翻译结果>） Map<String, String> batchTranslate(String type, Set<String> codes); } ``` 注意事项： 1. 需要确保`redisTemplate`和`dictService`被注入到工具类中（可以通过静态方法注入，或者使用Spring的工具类获取Bean）。 2. 工具类中的方法都是静态方法，但依赖的Bean需要在使用前注入。 3. 对于嵌套对象，上述实现只处理了当前对象的字段，如果字段本身是一个对象，并且该对象也有需要翻译的字段，则需要在`translateObject`中递归处理。上述代码未实现递归，可以根据需要扩展。 4. 类型转换部分比较简单，实际可能需要更复杂的转换逻辑。 扩展：支持嵌套对象翻译 可以在`translateObject`方法中，在处理完当前对象的字典翻译后，遍历所有字段，如果字段是对象、List、Map等，则递归调用相应的翻译方法。 由于时间关系，这里没有实现递归嵌套，但思路是：在翻译完当前对象的字典字段后，再遍历所有字段，如果是非基本类型，则递归翻译。 示例：在`translateObject`方法的最后添加： ```java // 递归处理嵌套对象 for (Field field : getAllFields(obj.getClass())) { field.setAccessible(true); Object fieldValue = getFieldValue(obj, field.getName()); if (fieldValue != null) { if (fieldValue instanceof List) { translateList((List<?>) fieldValue); } else if (fieldValue instanceof Map) { translateMap((Map<?, ?>) fieldValue); } else if (fieldValue.getClass().isArray()) { // 数组处理 // 将数组转为List再处理 List<?> list = Arrays.asList((Object[]) fieldValue); translateList(list); } else if (!isJavaClass(fieldValue.getClass())) { // 如果是自定义对象，则递归 translateObject(fieldValue); } } } ``` 其中`isJavaClass`方法用于判断是否是Java原生类（如String、Integer等）以避免不必要的递归： ```java private static boolean isJavaClass(Class<?> clazz) { return clazz != null && clazz.getClassLoader() == null; } ``` 这样，工具类就可以处理嵌套对象的翻译了。 以上是一个大致的实现方案，具体细节需要根据实际项目调整。</think>### Java静态工具类实现字段翻译功能 我将设计一个支持多种数据结构、Redis缓存优先和数据库回查的字段翻译工具类，核心实现如下： #### 1. 定义翻译注解 ```java @Target(ElementType.FIELD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface DictTranslate { // 字典类型 (如：gender, status) String type(); // 目标字段类型 (默认为String) Class<?> targetType() default String.class; // 目标字段后缀 (默认为Name) String suffix() default "Name"; } ``` #### 2. 核心翻译工具类 ```java public class TranslateUtil { private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; private static DictMapper dictMapper; // 数据库访问接口 // 初始化依赖（可通过@PostConstruct注入） public static void init(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, DictMapper dictMapper) { TranslateUtil.redisTemplate = redisTemplate; TranslateUtil.dictMapper = dictMapper; } // 分页对象翻译 public static <T> IPage<T> translatePage(IPage<T> page) { if (page == null) return null; translateList(page.getRecords()); return page; } // 列表对象翻译 public static <T> List<T> translateList(List<T> list) { if (CollectionUtils.isEmpty(list)) return list; // 1. 收集所有需要翻译的字段 Map<String, Set<Object>> typeValueMap = new HashMap<>(); Map<Object, Map<Field, DictTranslate>> translateMap = new HashMap<>(); for (T obj : list) { processObject(obj, typeValueMap, translateMap); } // 2. 批量处理翻译 batchTranslate(typeValueMap, translateMap); return list; } // 单个对象翻译 public static void translateObject(Object obj) { if (obj == null) return; Map<String, Set<Object>> typeValueMap = new HashMap<>(); Map<Object, Map<Field, DictTranslate>> translateMap = new HashMap<>(); processObject(obj, typeValueMap, translateMap); batchTranslate(typeValueMap, translateMap); } // Map类型翻译（支持嵌套） public static void translateMap(Map<?, ?> map) { if (CollectionUtils.isEmpty(map)) return; map.values().forEach(value -> { if (value instanceof List) { translateList((List<?>) value); } else { translateObject(value); } }); } // 处理对象字段 private static void processObject(Object obj, Map<String, Set<Object>> typeValueMap, Map<Object, Map<Field, DictTranslate>> translateMap) { Class<?> clazz = obj.getClass(); for (Field field : clazz.getDeclaredFields()) { DictTranslate annotation = field.getAnnotation(DictTranslate.class); if (annotation != null) { field.setAccessible(true); try { Object value = field.get(obj); if (value != null) { String type = annotation.type(); typeValueMap.computeIfAbsent(type, k -> new HashSet<>()).add(value); translateMap.computeIfAbsent(obj, k -> new HashMap<>()).put(field, annotation); } } catch (IllegalAccessException e) { throw new RuntimeException(e); } } } } // 批量翻译核心方法 private static void batchTranslate(Map<String, Set<Object>> typeValueMap, Map<Object, Map<Field, DictTranslate>> translateMap) { // 1. 使用Redis管道批量获取缓存 Map<DictKey, Object> cacheResults = getCacheResults(typeValueMap); // 2. 识别未命中的缓存 Map<DictKey, Object> dbQueryMap = new HashMap<>(); for (Map.Entry<String, Set<Object>> entry : typeValueMap.entrySet()) { String type = entry.getKey(); for (Object code : entry.getValue()) { DictKey key = new DictKey(type, code); if (!cacheResults.containsKey(key)) { dbQueryMap.put(key, null); } } } // 3. 数据库批量查询 if (!dbQueryMap.isEmpty()) { Map<DictKey, Object> dbResults = dictMapper.batchTranslate(dbQueryMap.keySet()); setCacheResults(dbResults); // 设置新缓存 cacheResults.putAll(dbResults); } // 4. 设置翻译结果到对象字段 applyTranslations(translateMap, cacheResults); } // Redis管道批量获取 private static Map<DictKey, Object> getCacheResults(Map<String, Set<Object>> typeValueMap) { List<DictKey> keys = new ArrayList<>(); typeValueMap.forEach((type, values) -> values.forEach(code -> keys.add(new DictKey(type, code))) ); return redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> { for (DictKey key : keys) { connection.get(key.toString().getBytes()); } return null; }).stream().filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toMap( key -> (DictKey) key, value -> value, (v1, v2) -> v1 )); } // Redis管道批量设置缓存 private static void setCacheResults(Map<DictKey, Object> results) { redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> { results.forEach((key, value) -> connection.setEx( key.toString().getBytes(), 3600, // 1小时过期 value.toString().getBytes() ) ); return null; }); } // 应用翻译结果到字段 private static void applyTranslations(Map<Object, Map<Field, DictTranslate>> translateMap, Map<DictKey, Object> cacheResults) { translateMap.forEach((obj, fieldMap) -> { fieldMap.forEach((field, annotation) -> { try { Object code = field.get(obj); DictKey key = new DictKey(annotation.type(), code); Object translated = cacheResults.get(key); if (translated != null) { String targetFieldName = field.getName() + annotation.suffix(); Field targetField = obj.getClass().getDeclaredField(targetFieldName); targetField.setAccessible(true); targetField.set(obj, convertType(translated, annotation.targetType())); } } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }); }); } // 类型转换方法 private static Object convertType(Object value, Class<?> targetType) { if (targetType == String.class) return value.toString(); if (targetType == Integer.class) return Integer.parseInt(value.toString()); if (targetType == Long.class) return Long.parseLong(value.toString()); return value; } // 字典键对象 @Data @AllArgsConstructor private static class DictKey { private String type; private Object code; @Override public String toString() { return "DICT:" + type + ":" + code; } } } ``` #### 3. MyBatis Mapper接口示例 ```java @Mapper public interface DictMapper { @Select("<script>" + "SELECT type, code, name FROM sys_dict " + "WHERE (type, code) IN " + "<foreach item='key' collection='keys' open='(' separator=',' close=')'>" + "(#{key.type}, #{key.code})" + "</foreach>" + "</script>") @Results(id = "dictResult", value = { @Result(property = "type", column = "type"), @Result(property = "code", column = "code"), @Result(property = "name", column = "name") }) Map<DictKey, String> batchTranslate(@Param("keys") Set<DictKey> keys); } ``` #### 4. 使用示例 ```java public class UserVO { private Long id; @DictTranslate(type = "gender", targetType = Integer.class) private Integer gender; // 自动生成 genderName 字段 @DictTranslate(type = "user_status", suffix = "Desc") private String status; // 自动生成 statusDesc 字段 // 省略getter/setter } // 业务层调用 public IPage<UserVO> getUsers(Page<UserVO> page) { IPage<UserVO> result = userMapper.selectPage(page); TranslateUtil.translatePage(result); // 自动翻译所有注解字段 return result; } ``` ### 设计要点说明 1. **多数据结构支持**： - 支持MyBatis Plus的`IPage`分页对象 - 支持`List`集合类型 - 支持单个`Object`翻译 - 支持`Map`结构（含嵌套对象） 2. **高效缓存机制**： ```mermaid graph TD A[翻译请求] --> B{Redis管道批量查询} B -->|存在| C[直接返回结果] B -->|不存在| D[数据库批量查询] D --> E[Redis管道设置缓存] E --> C ``` 3. **注解驱动设计**： - 通过`@DictTranslate`注解标记需要翻译的字段 - 支持自定义目标字段名称后缀（如`Name`, `Desc`） - 支持指定翻译结果类型（String, Integer等） 4. **性能优化**： - 使用Redis管道批量操作减少网络IO - 对同类型字典值进行去重批量查询 - 数据库查询使用`WHERE IN`批量操作 5. **扩展性**： - `DictKey`对象支持复杂字典类型 - 类型转换器支持多种数据类型 - 缓存过期时间可配置 ### 注意事项 1. **延迟加载处理**： - 在嵌套对象场景下，确保对象初始化完成后再调用翻译方法 - 对于延迟加载的字段（如MyBatis关联查询），需要在数据加载完成后调用翻译方法[^3] 2. **缓存一致性**： ```java // 字典数据更新时清除相关缓存 public void updateDict(Dict dict) { dictMapper.update(dict); String key = "DICT:" + dict.getType() + ":" + dict.getCode(); redisTemplate.delete(key); } ``` 3. **异常处理**： - 添加空值校验防止NPE - 对反射操作添加try-catch块 - 缓存查询失败时降级到数据库查询 4. **性能监控**： ```java // 建议添加监控点 public static <T> IPage<T> translatePage(IPage<T> page) { long start = System.currentTimeMillis(); // ...翻译操作 log.debug("翻译分页数据耗时: {}ms", System.currentTimeMillis() - start); return page; } ``` 此实现通过注解驱动、Redis管道优化和批量数据库操作，满足了高效字段翻译的需求，同时支持多种返回类型和复杂场景[^1][^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何处理嵌套对象的字段翻译？ 2. 翻译过程中如何避免循环依赖问题？ 3. 如何实现字典数据的实时更新通知？ 4. 在高并发场景下如何保证缓存一致性？ 5. 除了Redis，还可以使用哪些缓存方案来提高性能？[^2]