windows卸载cudnn
时间: 2025-01-28 19:06:39 浏览: 75
### 如何在 Windows 上卸载 cuDNN
为了成功地从 Windows 系统中移除 cuDNN 库,可以遵循以下指南:
#### 准备工作
确认当前安装的 cuDNN 版本以及其对应的 CUDA 工具包版本。这有助于确保不会意外删除其他依赖项。
#### 卸载过程
1. **停止任何正在运行的应用程序**
关闭所有可能使用到 cuDNN 的应用程序和服务,以防止文件被占用而无法正常删除。
2. **手动删除 cuDNN 文件夹**
寻找并导航至 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X` 或者自定义安装路径下的相应目录,其中 vX.X 表示具体的 CUDA 版本号。在这里找到名为 `cudnn64_X.dll`, `cudnn_adv_infer64_X.dll`, `cudnn_adv_train64_X.dll`, `cudnn_cnn_infer64_X.dll`, `cudnn_cnn_train64_X.dll`, 和 `cudnn_ops_infer64_X.dll`, `cudnn_ops_train64_X.dll` (这里的 X 是指代具体版本)。将这些 DLL 文件备份后再予以删除[^1]。
3. **清理环境变量**
打开系统的高级设置界面,编辑 PATH 变量以及其他相关联的环境配置项目,去除指向已删除 cuDNN 库的位置链接。
4. **重启计算机**
完成上述操作之后,建议重新启动电脑来使更改生效,并验证是否还有残留的影响。
5. **验证卸载情况**
尝试编译一些简单的测试代码片段,比如 TensorFlow 或 PyTorch 中的例子,看是否会因为缺少 cuDNN 而报错;如果确实如此,则说明卸载已经完成得当。
```bash
# 测试 Python 环境下是否有 CuDNN 支持
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_built_with_cuda())
```
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