clc;clear;close all; %1.读取图片(矩形) originalImg1 = imread('1004.jpg');% 原始模板图 distortedImg = imread('0723.jpg.png');% 形变实物图 % 定义放大倍数 scaleFactor=5; % 使用imresize函数放大图像 originalImg =imresize(originalImg1,scaleFactor); % 显示原始图像和放大后的图像 imshow(originalImg); title('original Image'); %2.在实物图上手动选择四个边角点 % 显示形变实物图 imshow(distortedImg); title('Select Four Corner Points on the Distorted Object'); hold on; % 使用ginput选择四个点(矩形的四个角) % 在原始模板图上定义对应的四个点(矩形的四个角) % 假设原始模板图的尺寸是已知的 originalWidth=size(originalImg,2); originalHeight =size(originalImg,1); originalPoints=[1,1;%左上角 originalwidth,1;%右上角 originalwidth,originalHeight;%右下角 1,originalHeight];%左下角 % 3.计算射影变换矩阵 tform =fitgeotrans(distortedPoints,originalPoints,'projective'); %4.应用射影变换 % 注意:输出图像的大小应与变换后的矩形区域相匹配 outputView =imref2d(size(originalImg)); rectifiedImg = imwarp(distortedImg,tform,'0utputView', outputView); % 5.定义剪裁区域 %由于变换后的图像应该是一个矩形,我们可以直接剪裁整个图像 %但如果需要进一步剪裁以去除可能的边缘空白,可以定义更精确的剪裁区域 cropRect =1,1,o
时间: 2025-06-24 09:43:29 浏览: 13
### MATLAB 实现图像射影变换的流程
以下是基于 MATLAB 的图像射影变换和校正的具体实现方法:
#### 1. 使用 `imread` 函数读取图片
通过 `imread` 函数可以从文件中加载一张图像并将其存储到内存中的变量里。此函数支持多种常见的图像格式,例如 `.jpg`, `.png` 等[^1]。
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
imshow(img); % 显示原始图像
```
#### 2. 利用 `imresize` 对图像进行缩放操作
如果需要调整输入图像大小以便更好地观察细节或者适应屏幕分辨率,则可以调用 `imresize` 来改变其尺寸比例[^2]。
```matlab
% 将图像放大至原来的两倍
resizedImg = imresize(img, 2);
figure; imshow(resizedImg); title('Resized Image');
```
#### 3. 运用 `ginput` 手动选取四个边界点坐标
为了完成透视投影转换过程中的映射关系建立工作,在目标区域内指定任意位置上的若干特征点作为参考依据是非常重要的一步。这里我们采用交互方式让用户自行点击屏幕上显示出来的待处理对象表面轮廓线附近的几个关键节点来获取它们对应的像素空间座标值[^3]。
```matlab
disp('Please select four corner points on the image.');
[x, y] = ginput(4); % 获取用户选定的四个点
plot(x, y, 'ro', 'MarkerSize', 8, 'LineWidth', 2); hold on;
text(x, y, {'Top Left', 'Top Right', 'Bottom Right', 'Bottom Left'}, ...
'Color', 'white'); % 添加标签便于识别各点功能作用
hold off;
```
#### 4. 调用 `fitgeotrans` 构建几何变换模型
当已经明确了源图与目的图形之间存在的对应关联之后就可以利用这些已知条件去估算出最佳拟合参数从而形成完整的仿射或单应性矩阵表达形式了。在这里我们将使用前一阶段收集来的数据配合内置算法自动推导得出最终结果[^4]。
```matlab
movingPoints = [x(:), y(:)]; % 用户选择的实际点位集合
fixedPoints = [0, 0; size(resizedImg, 2)-1, 0; ...
size(resizedImg, 2)-1, size(resizedImg, 1)-1;...
0, size(resizedImg, 1)-1]; % 定义理想矩形框顶点分布情况
tform = fitgeotrans(movingPoints, fixedPoints, 'projective'); % 创建项目变换结构体实例化对象
```
#### 5. 借助 `imwarp` 施加所设计好的变形效果并将输出范围限定在一个合理区间之内
最后一步就是把前面辛苦准备的一切付诸实践啦!只需简单一句命令即可让整个画面焕然一新呈现出经过矫正后的版本模样出来哦~ 同时还可以额外附加一些辅助选项进一步优化视觉呈现质量比如填充空白区域颜色等等[^5]。
```matlab
outputImage = imwarp(resizedImg, tform, 'OutputView', imref2d(size(fixedPoints)));
figure; imshow(outputImage); title('Warped and Corrected Image');
```
以上就是在 MATLAB 中执行从基础准备工作直至高级编辑技巧全流程的一个完整示例说明文档内容总结完毕!
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