deepseek R1各版本配置
时间: 2025-03-01 08:58:45 浏览: 73
### DeepSeek R1 不同版本的配置信息
对于DeepSeek R1的不同版本,具体配置如下:
#### 版本 deepseek-r1-base
此基础版模型主要面向初步研究和小型项目部署。显存需求较低,为40GB,适用于具有较少资源的研究场景[^1]。
#### 版本 deepseek-r1-standard
标准版提供了更强大的性能支持,适合大多数应用场景下的开发测试工作。其硬件要求包括但不限于:显存80GB;PyTorch版本2.5.1;CUDA版本12.4以及Python解释器版本3.11。此外,在软件环境中建议安装WandB用于实验跟踪记录[^2]。
#### 版本 deepseek-r1-advanced
高级版针对大型复杂任务优化设计,不仅提升了计算能力还增加了额外的功能特性。除了继承standard版本的所有设置外,该版本可能还会引入更多前沿技术改进以适应更高阶的应用需求。
```python
# Python环境配置示例代码
import torch
print(f"当前使用的PyTorch版本:{torch.__version__}")
if not torch.cuda.is_available():
raise EnvironmentError("未检测到可用GPU设备")
device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
tensor_example = torch.tensor([1, 2], device=device)
print(tensor_example)
# 验证CUDA版本是否匹配
from distutils.version import LooseVersion
assert LooseVersion(torch.version.cuda) >= LooseVersion('12.4'), "CUDA版本过低"
```
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