内部错误 (java.util.concurrent.ExecutionException): java.lang.UnsupportedOperationException

意思是：这是一个内部错误（java.util.concurrent.ExecutionException），因为使用了不支持的操作（java.lang.UnsupportedOperationException）。

### 使用Guava实现内存缓存 #### 创建项目并引入依赖 为了在Java中使用Guava的`Cache`功能，首先需要确保项目的构建文件包含了必要的依赖项。对于Maven项目，在`pom.xml`中添加如下依赖： ```xml <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>31.0.1-jre</version> </dependency> ``` #### 缓存接口定义 通常情况下会先定义一个通用的缓存接口来封装具体的缓存操作逻辑。 ```java public interface CacheService<K, V> { void put(K key, V value); V getIfPresent(Object key); } ``` #### 实现基于Guava的缓存服务 下面是一个实现了上述接口的具体例子，它利用了Guava提供的`LoadingCache`来进行自动加载和管理过期策略等功能。 ```java import com.google.common.cache.CacheBuilder; import com.google.common.cache.CacheLoader; import com.google.common.cache.LoadingCache; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class GuavaCacheServiceImpl<K, V> implements CacheService<K, V> { private final LoadingCache<K, V> cache; public GuavaCacheServiceImpl(long expireAfterWriteDuration, TimeUnit timeUnit) { this.cache = CacheBuilder.newBuilder() .expireAfterWrite(expireAfterWriteDuration, timeUnit) .build(new CacheLoader<K, V>() { @Override public V load(K key) throws Exception { throw new ExecutionException(null, new UnsupportedOperationException("Key not found")); } }); } @Override public synchronized void put(K key, V value) { try { if (value != null && !cache.getIfPresent(key).equals(value)) { cache.put(key, value); } } catch (NullPointerException e) { cache.put(key, value); } } @Override public V getIfPresent(Object key) { return cache.getIfPresent(key); } } ``` 这段代码展示了如何配置最大容量、设置写入后失效时间以及自定义加载器等特性[^2]。 #### 测试案例 最后编写单元测试验证该缓存机制的工作情况。 ```java @Test void testGuavaCache() throws InterruptedException { CacheService<String, String> service = new GuavaCacheServiceImpl<>(5L, TimeUnit.SECONDS); // Put some data into the cache. service.put("key", "value"); // Retrieve cached item immediately after insertion. assertEquals(service.getIfPresent("key"), "value"); // Wait until entry expires and check again. Thread.sleep(6_000L); assertNull(service.getIfPresent("key")); } ``` 此示例说明了如何通过Guava库快速搭建起一套高效的本地缓存系统，并且可以根据实际需求调整参数以优化性能表现[^4]。