PS E:\Afy> & D:/Python/python.exe e:/Afy/SX5.2.py Traceback (most recent call last): File "e:\Afy\SX5.2.py", line 19, in <module> face_recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create' PS E:\Afy>
时间: 2025-06-16 11:26:42 浏览: 14
### 解决方案
当出现 `AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'` 错误时,通常是因为 OpenCV 的安装配置不正确或版本问题。以下是解决该问题的详细方法:
1. **确保安装了正确的 OpenCV 包**
- 需要同时安装 `opencv-contrib-python` 和 `opencv-python`,因为 `LBPHFaceRecognizer_create` 方法包含在 `opencv-contrib-python` 中[^3]。
- 如果仅安装了 `opencv-python`,则无法使用 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()` 方法。
2. **卸载并重新安装相关包**
- 卸载现有的 OpenCV 包以避免冲突:
```bash
pip uninstall opencv-python opencv-contrib-python
```
- 重新安装最新的 `opencv-contrib-python`:
```bash
pip install opencv-contrib-python
```
3. **检查 OpenCV 版本**
- 确保安装的 OpenCV 版本支持 `LBPHFaceRecognizer_create` 方法。推荐使用 4.x 系列版本[^4]。可以使用以下代码检查版本:
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
4. **验证模块功能**
- 在安装完成后,运行以下代码测试是否能够成功创建 `LBPHFaceRecognizer` 对象:
```python
import cv2
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() # 测试 LBPHFaceRecognizer_create 方法
print("LBPHFaceRecognizer_create 方法可用")
```
5. **环境隔离**
- 如果问题仍然存在,建议使用虚拟环境(如 `venv` 或 `conda`)来隔离依赖项,避免与其他项目发生冲突[^4]。
6. **树莓派特定注意事项**
- 在树莓派上安装 OpenCV 时,可能需要额外的编译步骤或使用预编译的二进制文件。确保安装的库与树莓派的硬件架构兼容[^1]。
通过以上步骤,应能有效解决 `AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'` 的问题。
### 示例代码
以下是一个完整的示例代码,用于测试和使用 `LBPHFaceRecognizer_create` 方法:
```python
import cv2
# 创建 LBPH 人脸识别器
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() # 使用 LBPHFaceRecognizer_create 方法
# 训练模型(假设已有训练数据)
# recognizer.train(faces, labels)
# 保存模型(可选)
# recognizer.save('model.yml')
print("LBPHFaceRecognizer_create 方法已成功加载")
```
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