扩散模型代码github
时间: 2025-01-25 11:06:28 浏览: 56
### 扩散模型的代码实现
#### Stable Diffusion 实现
Stable Diffusion 是一种潜在空间中的文本到图像扩散模型,其官方 GitHub 仓库提供了详细的文档和支持工具[^1]。
```bash
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
cd stable-diffusion
```
此项目实现了基于扩散过程的文字转图片功能,并支持多种配置选项和扩展模块。
#### Human Motion Diffusion Model 实现
对于人类动作建模领域,存在专门针对运动数据设计的扩散模型。该项目由 Guy Tevet 开发并维护,在 PyTorch 中实现了论文《Human Motion Diffusion Model》的方法[^2]。
```bash
git clone https://github.com/GuyTevet/motion-diffusion-model.git
cd motion-diffusion-model
pip install -r requirements.txt
```
安装完成后可以运行预训练模型或自行训练新模型来进行人体姿态预测等任务。
#### General Diffusion Models 的 PyTorch 实现
更通用版本的扩散模型可以在 dome272 提供的资源库中找到。这个存储库不仅包含了基础算法的实现,还附带了一些改进和技术细节说明[^3]。
```bash
git clone https://github.com/dome272/Diffusion-Models-pytorch.git
cd Diffusion-Models-pytorch
```
此外,Diffusion-Models-pytorch 也托管于其他镜像站点以便下载加速[^4]:
```bash
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/di/Diffusion-Models-pytorch.git
```
这些资源都为研究者提供了丰富的实验环境以及学习材料。
阅读全文
相关推荐


















