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folium 简单测试例子

时间: 2025-02-20 15:05:32 浏览: 55

### Folium 地理数据可视化库的简单测试示例 Folium 是基于 Leaflet.js 构建的地图可视化 Python 库，可以轻松创建交互式地图并嵌入到网页中。下面是一个简单的测试例子来展示如何使用 Folium 创建地理数据可视化的地图。 #### 安装依赖项为了运行此代码片段，需要安装 `folium` 和其他必要的包： ```bash pip install folium pandas geopandas ``` #### 导入库和准备数据加载所需的库，并准备好要显示的数据集： ```python import folium from folium.plugins import MarkerCluster import pandas as pd import geopandas as gpd ``` #### 创建基础地图对象初始化一个中心位于特定坐标的基础地图实例： ```python m = folium.Map(location=[40.7128, -74.006], zoom_start=12) ``` #### 添加标记集群插件通过 MarkerCluster 插件实现多个位置点的有效管理： ```python marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m) locations = [[40.7128, -74.006], [40.730610, -73.935242]] for loc in locations: folium.Marker( location=loc, popup='The Waterfront', icon=folium.Icon(color="green", icon="info-sign") ).add_to(marker_cluster) ``` #### 显示热力图层（可选）如果想要添加热力图效果，则可以通过如下方式完成： ```python heat_data = [[point.xy[1][0], point.xy[0][0]] for point in gdf.geometry] HeatMap(heat_data).add_to(m) ``` #### 渲染最终结果最后一步是保存 HTML 文件或将地图渲染出来查看效果： ```python m.save('map.html') m ``` 上述代码展示了如何利用 Folium 来构建一张带有标注点以及可能存在的热点区域分布情况的地图[^1]。

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