抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer。 字段排序，类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为 String，且值为 某日期（分区字段格式为 ...
时间: 2024-02-12 08:04:28 浏览: 60
好的，您的要求已经记录下来了。针对您的问题，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 在Hive中创建名为ods.customer的表，表结构与shtd_store库中CUSTOMER表结构一致，同时添加日期分区字段。
```
CREATE TABLE ods.customer (
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING,
address STRING,
create_time TIMESTAMP
)
PARTITIONED BY (dt STRING);
```
2. 使用INSERT INTO语句将shtd_store库中CUSTOMER表的全量数据插入到ods.customer表中，同时添加静态分区，分区字段值为某日期（假设为20210801）。
```
INSERT INTO TABLE ods.customer PARTITION (dt='20210801')
SELECT id, name, age, gender, address, create_time FROM shtd_store.customer;
```
3. 查询ods.customer表，验证数据是否成功插入，并且分区字段是否正确。
```
SELECT * FROM ods.customer WHERE dt='20210801';
```
以上是实现您要求的基本步骤，您可以根据实际情况进行调整和优化。
相关问题
抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer。 字段排序，类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为 String，且值为 某日期（分区字段格式为 yyyyMMdd)
### 回答1：
你可以使用 Apache Hive 或 Apache Spark 等工具，将 shtd_store 库中的 CUSTOMER 表的全量数据抽取到 Hive 的 ods 库中的 customer 表中。
首先，你需要确保 Hive 可以访问 shtd_store 库中的 CUSTOMER 表。
然后，可以使用 Hive 的 CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) 语句把数据从 CUSTOMER 表抽取到 customer 表中。你可以在这个语句中，使用 ORDER BY 子句定义字段的顺序，而不需要更改字段的类型。
最后，你可以在创建 customer 表时指定静态分区。分区字段可以定义为字符串类型，并使用 yyyyMMdd 格式的某个日期作为分区值。
以下是一个示例的 Hive 查询：
```
CREATE TABLE ods.customer
PARTITIONED BY (partition_date STRING)
AS
SELECT
*
FROM
shtd_store.CUSTOMER
ORDER BY
customer_id
DISTRIBUTE BY
HASH(customer_id) INTO 256 BUCKETS
;
```
### 回答2：
要抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer，首先需要确保shtd_store库中CUSTOMER表已经存在，并且表结构与ods库中的customer表一致。
1. 创建ods库中的customer表，表结构与shtd_store库中的CUSTOMER表一致，字段排序和类型保持一致。
```sql
CREATE TABLE ods.customer (
id INT,
name STRING,
age INT,
address STRING
);
```
2. 添加静态分区字段partition_date，类型为String，值为某日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。
```sql
ALTER TABLE ods.customer ADD PARTITION (partition_date='20211231');
```
3. 从shtd_store库中的CUSTOMER表中抽取全量数据，并插入ods库中的customer表中，同时将数据插入到静态分区中。
```sql
INSERT INTO TABLE ods.customer PARTITION (partition_date='20211231')
SELECT id, name, age, address FROM shtd_store.CUSTOMER;
```
通过以上步骤，我们可以将shtd_store库中CUSTOMER的全量数据抽取到Hive的ods库中的customer表中，并按照要求进行字段排序、类型不变，并添加了一个静态分区，分区字段类型为String，值为某日期（yyyyMMdd格式）。
抽取shtd_store库中sku_info的增量数据进入Hive的ods库中表sku_info。根据ods.sku_info表中create_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）
INSERT INTO TABLE ods.sku_info PARTITION(dt='20220101')
SELECT *
FROM shtd_store.sku_info
WHERE create_time >= '2022-01-01';
其中，分区字段值为当前日期的前一天，需要使用Hive函数进行计算：
INSERT INTO TABLE ods.sku_info PARTITION(dt=from_unixtime(unix_timestamp()-86400,'yyyyMMdd'))
SELECT *
FROM shtd_store.sku_info
WHERE create_time >= '2022-01-01';
这样可以将shtd_store库中create_time大于等于2022-01-01的sku_info数据抽取到ods库中的sku_info表中，并且添加了静态分区，分区字段为当前日期的前一天日期。
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### 总结
Web2.0是对互联网发展的一次深刻变革，它不仅仅是一个技术变革，更是人们使用互联网的习惯和方式的变革。Web2.0的时代特征与Web1.0相比，更加注重用户体验、社交互动和信息的个性化定制。这些变化为网络营销提供了新的思路和平台，也对企业的市场策略提出了新的要求。通过理解Web2.0的特点和应用，企业可以更好地适应互联网的发展趋势，实现与用户的深度互动和品牌的有效传播。
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综合以上信息，知识点主要包括：
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2. Windows CE 5.0系统：这是微软推出的专为嵌入式应用设计的操作系统，提供了一个可定制、可伸缩的、实时的操作环境。
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