hivesql 方差函数
时间: 2023-11-02 22:07:38 浏览: 372
HiveQL中计算方差的函数为variance(),语法如下:
```
VAR_POP(expr)
VAR_SAMP(expr)
VARIANCE(expr)
```
其中VAR_POP计算总体方差,VAR_SAMP计算样本方差,VARIANCE是两者的通用版本。expr是需要计算方差的列或表达式。
示例:
```
SELECT VAR_POP(sales) FROM sales_table;
```
相关问题
hive 方差和标准差函数
在Hive中,可以使用`variance`函数和`stddev`函数来计算方差和标准差。
1. 方差 (`variance`):方差是一组数据偏离其平均值的度量。可以使用`variance`函数来计算方差。
示例代码:
```sql
SELECT variance(column_name) AS variance_value
FROM table_name;
```
这将计算 `column_name` 列的方差,并将结果命名为 `variance_value`。
2. 标准差 (`stddev`):标准差是方差的平方根,是一组数据的离散程度的度量。可以使用`stddev`函数来计算标准差。
示例代码:
```sql
SELECT stddev(column_name) AS stddev_value
FROM table_name;
```
这将计算 `column_name` 列的标准差,并将结果命名为 `stddev_value`。
请注意,以上函数默认计算样本方差和样本标准差。如果您需要计算总体方差和总体标准差,可以使用`var_pop`和`stddev_pop`函数。用法与上述示例类似,只需将函数名替换为相应的函数名即可。
hivesql标准差计算方法
在Hive SQL中,标准差(Standard Deviation)是衡量数据集中数值分布离散程度的一种统计量。要计算一组数的标准差,你可以使用内置的数学函数`STDDEV()`或`STDEV_SAMP()`,它们分别返回样本标准差和总体标准差。
如果你有一个名为`data_column`的列,并且想要计算它的样本标准差,语法会是这样的:
```sql
SELECT STDDEV(data_column) FROM your_table;
```
如果想得到总体标准差(所有数据参与计算),并且`data_column`包含所有数据,可以使用`STDEV_SAMP()`替换`STDDEV()`,但注意这通常假设表中的每一行都是独立的抽样,而实际上可能不是这样。
如果`data_column`是个窗口函数的上下文(例如在窗口函数中),你需要使用`STDDEV_SAMP() OVER (PARTITION BY ...)`来指定分组计算。
需要注意的是,Hive不直接支持`VAR_POP()`或`VAR_SAMP()`这些计算方差的方法,但你可以先算出方差再开平方根来得到标准差。例如:
```sql
SELECT SQRT(SUM((data_column - AVG(data_column)) * (data_column - AVG(data_column))) / COUNT(*) FROM your_table;
```
这里假设`AVG(data_column)`是平均值。
阅读全文
相关推荐
















