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matplotlib scatter色带

时间: 2025-02-20 18:07:21 浏览: 40

### 使用 Matplotlib 创建带有颜色渐变效果的 Scatter 散点图为了实现基于数据点值变化而调整颜色深浅的效果，`matplotlib.pyplot.scatter()` 函数提供了 `c` 参数用于指定颜色数组，并通过 `cmap` 参数定义色彩映射表。这使得可以根据数值大小自动应用不同的颜色[^1]。下面是一个具体的例子展示如何创建这样的图表： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成随机数作为样本数据 np.random.seed(0) x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) colors = x + y # 颜色取决于 x 和 y 的总和 plt.figure(figsize=(8, 6)) scatter_plot = plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='viridis', alpha=0.7) plt.colorbar(scatter_plot, label='Sum of X and Y') plt.title('Scatter Plot with Color Gradient Based on Data Values') plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') plt.show() ``` 这段代码首先导入必要的库并初始化一些测试数据集。接着调用了 `scatter()` 方法，在其中设置了 `c` 参数指向表示颜色强度的数据序列，并指定了 `'viridis'` 这样的预设色彩映射方案给 `cmap` 参数以控制颜色过渡方式。最后显示图像时还加入了颜色条帮助理解不同位置对应的具体数值范围[^3]。

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