ubuntu20.04安装cuda11.8
时间: 2025-01-31 14:46:20 浏览: 74
### 安装 NVIDIA 驱动
为了确保 GPU 能够正常工作,在安装 CUDA 之前需要先安装合适的 NVIDIA 显卡驱动程序。对于 GeForce RTX 4060 来说,推荐的驱动版本为 nvidia-driver-525。
可以通过命令 `ubuntu-drivers devices` 查看当前硬件支持的最佳驱动列表[^1]:
```bash
ubuntu-drivers devices
```
该命令会列出适合系统的显卡驱动选项,并建议最佳的选择。
### 下载并安装 CUDA Toolkit 11.8
接着准备安装 CUDA 工具包。官方提供了多种方式来部署 CUDA;这里采用直接下载运行文件的方式来进行安装。
首先从 NVIDIA 的官方网站获取适用于 Linux 平台的本地安装器:
```bash
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
```
之后赋予执行权限并启动安装向导:
```bash
sudo chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
sudo ./cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
```
注意:在安装过程中可以选择不安装集成的驱动组件以免与先前手动设置过的冲突[^2]。
### 设置环境变量
完成上述步骤后,还需要更新 `.bashrc` 文件以添加必要的路径到环境中去:
```bash
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
这一步骤使得可以在任何地方调用 nvcc 编译器以及其他 CUDA 库函数而无需指定完整路径。
### 测试安装成果
最后验证 CUDA 是否成功安装以及能否正常使用。创建一个新的测试项目目录并将样例代码复制进去编译运行即可确认一切就绪:
```bash
cd ~/
git clone https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git
cd ~/cuda-samples/Samples/vectorAdd
make
./vectorAdd
```
如果输出结果显示两个数组相加的结果正确,则说明整个过程顺利完成[^3]。
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