首页test['b']=test['a'].mask(test['a'].str.contains('a3'),test['a'].str.extract('\d$'))报错incompatinle indexer with dataframe

test['b']=test['a'].mask(test['a'].str.contains('a3'),test['a'].str.extract('\d$'))报错incompatinle indexer with dataframe

时间: 2023-09-24 17:03:22 浏览: 79

根据你提供的代码，我猜测你想要将 DataFrame 中 `a` 列中以 `a3` 结尾的字符串的末尾数字提取出来，然后赋值给 `b` 列对应的行。但是你的代码中存在一些问题。首先，`mask()` 方法的参数应该是一个布尔型的 Series，表示要对哪些行进行条件判断。但是你的代码中使用了 `str.contains()` 方法，这会返回一个布尔型的 Series，但是此时该 Series 中的元素值不是 True/False，而是字符串 `a3` 在该行中出现的位置。这显然不是你想要的结果。其次，即使你成功地得到了一个布尔型的 Series，你还需要将提取出来的数字赋值给 `b` 列对应的行。但是你的代码中并没有指定要对哪些行进行赋值操作，因此会报错。最后，你使用了 `str.extract()` 方法来提取末尾数字，但是该方法只能作用于 Series，而不能作用于 DataFrame。因此你需要将 `a` 列先转换成 Series，再使用 `str.extract()` 方法。下面是修改后的代码，你可以尝试一下： ``` test['b'] = test['a'].str.extract('(\d)$') test.loc[test['a'].str.endswith('a3'), 'b'] = test.loc[test['a'].str.endswith('a3'), 'a'].str.extract('(\d)$') ``` 这段代码首先将 `a` 列中的末尾数字提取出来，并赋值给 `b` 列对应的行。然后，对于 `a` 列中以 `a3` 结尾的行，再次提取末尾数字，并赋值给 `b` 列对应的行。

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