mybatisplus分页查询，执行了多次统计查询

### MyBatisPlus分页查询多次统计查询的优化解决方案 在使用 MyBatis-Plus 进行分页查询时，可能会遇到多次执行统计查询的问题。这是因为 MyBatis-Plus 默认会在分页查询时生成两条 SQL 语句：一条用于查询总记录数（`COUNT`），另一条用于查询分页数据。如果 `COUNT` 查询过于频繁或性能低下，可以采取以下方法进行优化。 #### 1. 禁用 `COUNT` 查询优化 MyBatis-Plus 提供了一个属性 `optimizeCountSql`，用于控制是否启用优化的 `COUNT` 查询逻辑[^4]。当该属性设置为 `true` 时，MyBatis-Plus 会尝试通过子查询的方式优化 `COUNT` 查询，但这可能导致某些复杂场景下的性能问题。可以通过以下代码禁用此优化： ```java Page page = new Page<>(); page.setCurrent(MapUtils.getIntValue(paramMap, "pageNum")); page.setSize(MapUtils.getIntValue(paramMap, "pageSize")); // 关闭count sql的优化 page.setOptimizeCountSql(false); ``` 禁用优化后，MyBatis-Plus 将直接执行标准的 `COUNT` 查询，避免因子查询导致的性能问题。 #### 2. 手动控制 `COUNT` 查询 如果不需要每次分页查询都返回总记录数，可以通过设置 `searchCount` 属性来手动控制是否执行 `COUNT` 查询。将 `searchCount` 设置为 `false` 可以完全跳过 `COUNT` 查询： ```java Page page = new Page<>(); page.setCurrent(MapUtils.getIntValue(paramMap, "pageNum")); page.setSize(MapUtils.getIntValue(paramMap, "pageSize")); // 禁用总记录数查询 page.setSearchCount(false); ``` 需要注意的是，禁用 `COUNT` 查询后，分页结果中将不再包含总记录数信息，适用于仅需要当前页数据的场景。 #### 3. 使用缓存机制 对于一些固定的查询条件，可以考虑引入缓存机制来减少重复的 `COUNT` 查询。例如，可以使用 Redis 或其他内存数据库存储查询条件对应的总记录数，并在分页查询时优先从缓存中获取： ```java String cacheKey = "total_count:" + queryCondition; Long totalCount = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey); if (totalCount == null) { // 如果缓存中不存在，则执行 COUNT 查询并将结果存入缓存 totalCount = baseMapper.selectCount(queryWrapper); redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, totalCount, Duration.ofMinutes(5)); } ``` 通过缓存机制，可以显著减少对数据库的压力，特别是在高并发场景下。 #### 4. 数据库层面的优化 除了调整 MyBatis-Plus 的配置外，还可以从数据库层面优化 `COUNT` 查询的性能。例如： - 确保查询字段上有合适的索引，尤其是排序字段和过滤条件字段。 - 对于大表查询，可以考虑使用覆盖索引或分区表技术来加速 `COUNT` 查询[^1]。 以下是创建索引的示例代码（以 MySQL 为例）： ```sql CREATE INDEX idx_created_time ON test_table(created_time); ``` #### 5. 自定义分页策略 如果默认的分页机制无法满足需求，可以考虑自定义分页策略。例如，通过偏移量（`OFFSET`）和限制（`LIMIT`）实现分页查询，同时手动计算总记录数： ```java Integer offset = (page.getCurrent() - 1) * page.getSize(); List<Entity> data = baseMapper.selectListByOffset(offset, page.getSize()); ``` 这种方式可以绕过 MyBatis-Plus 的默认分页逻辑，从而更灵活地控制查询行为。 --- ### 示例代码 以下是一个完整的分页查询优化示例： ```java Page page = new Page<>(); page.setCurrent(MapUtils.getIntValue(paramMap, "pageNum")); page.setSize(MapUtils.getIntValue(paramMap, "pageSize")); // 禁用 COUNT 查询优化 page.setOptimizeCountSql(false); // 禁用总记录数查询（可选） page.setSearchCount(false); IPage<Entity> result = entityService.page(page, queryWrapper); return result.getRecords(); ``` ---