Stable Diffusion 模型安装
时间: 2025-02-16 15:12:20 浏览: 41
### 如何安装Stable Diffusion模型
#### 准备工作
为了顺利安装Stable Diffusion模型,需先完成一系列准备工作。这包括但不限于安装Git工具、Python环境以及配置适合国内网络状况的软件源[^1]。
```bash
sudo apt-get install git
```
对于Python而言,建议版本不低于3.8,并可通过如下命令来验证已安装的Python版本:
```python
import sys
print(sys.version)
```
针对加速下载速度和提高稳定性,在中国地区推荐使用清华镜像源或其他可靠的第三方镜像站点作为pip默认索引网址:
```bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
#### 获取并部署Stable Diffusion Web UI
获取最新的Stable Diffusion Web UI项目文件是必要的一步。通过克隆官方GitHub仓库实现这一目标:
```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC17/Auto-GPTQ.git
cd Auto-GPTQ/
```
接着按照文档指示运行脚本来启动WebUI服务端程序,通常情况下会涉及到创建虚拟环境、安装依赖包等一系列操作。具体指令可参照README.md中的说明部分。
#### 模型管理与加载
当上述前置条件均已满足之后,则可以着手处理实际的目标——即安装特定类型的预训练权重文件(如`.ckpt`或`.safetensors`)。这些模型应当放置于指定路径下的models子目录内以便被识别到;例如,默认位置可能是`./models/Stable-diffusion/`。
如果想要利用更先进的特性比如LoRA微调或是其他扩展组件,则还需额外下载对应的模块并将它们置于相应的文件夹中,比如Hypernetwork应放入`models/Hypernetworks/`下[^3]。
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