python:mport string from zhon.hanzi import punctuation with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: txt = f.read() for fh in punctuation: txt = str(txt).replace(fh,' ') print(txt) import jieba # 使用jieba库进行中文分词 words = list(jieba.cut(txt)) # 统计每个两个字以上词语出现的次数 word_count = {} for word in words: if len(word) >= 2: word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1 # 按照词频从大到小排序 word_count_sorted = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 输出前20个结果 top_words = [x[0] for x in word_count_sorted[:20]] print('即将出现前20个词频') for word in top_words: print(f'{word}: {word_count[word]}') # 将结果保存到文件中 with open('shuihuzhuan_word_count.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for word, count in word_count_sorted: f.write(f"{word}: {count}\n") import matplotlib.pyplot as plt # 取出Top20的词和词频 from pylab import mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 设置正常显示符号 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.bar(range(len(top_words)), [word_count[word] for word in top_words], align='center') plt.xticks(range(len(top_words)), top_words, fontsize=12, rotation=45) plt.xlabel(' ',fontsize=14) plt.ylabel(' ',fontsize=14) plt.title('数据来自水浒传', fontsize=16) plt.show()如何理解如何写出来的

时间: 2024-04-06 11:32:40 浏览: 147
这段代码是一个Python程序,目的是对《水浒传》这本小说进行中文分词,并统计每个词语出现的次数。程序首先读取《水浒传》这本小说的文本文件,然后通过引入zhon.hanzi库中的中文标点符号和jieba库进行中文分词。接着,程序统计每个两个字以上的词语出现的次数,并按照词频从大到小进行排序,最后输出前20个词语和它们的词频,并将结果保存到文件中。此外,程序还使用matplotlib库绘制了Top20词语的条形图以可视化结果。整个程序的目的是为了研究《水浒传》这本小说中哪些词语使用频率较高。
相关问题

mport jieba import wordcloud import numpy as np from PIL import Image star_mask=np.array(Image.open("star.png")) f=open("text.txt","r",encoding="utf-8") t=f.read() f.close() ls=jieba.lcut(t) txt="".join(ls) w=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700, backgroud_color="white", font_path="simhei.ttf", stopwords =wordcloud.STOPWORDS.add("发展"), mask = star_mask) w.generate(txt) w.to_file("out2.png")错哪了

你的代码缺少一些必要的语法,具体如下: 1. 代码第一行应该以 `#` 开头,表示这是注释。 2. 导入包的语句需要换行,不能写在同一行。 3. 你在代码中使用了 `backgroud_color`,应该改为 `background_color`。 4. `stopwords` 的拼写有误,应该改为 `stopwords`。 修改后的代码应该是这样的: ``` # 导入所需的包 import jieba from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import numpy as np from PIL import Image # 加载图片和文本数据 star_mask = np.array(Image.open("star.png")) f = open("text.txt", "r", encoding="utf-8") t = f.read() f.close() # 对文本进行分词处理 ls = jieba.lcut(t) txt = " ".join(ls) # 生成词云图并保存为图片 w = WordCloud(width=1000, height=700, background_color="white", font_path="simhei.ttf", stopwords=STOPWORDS.add("发展"), mask=star_mask) w.generate(txt) w.to_file("out2.png") ``` 注意,这里的 `simhei.ttf` 字体文件需要根据你的操作系统和字体安装位置进行相应的调整。

mport random from time import sleep from DrissionPage import ChromiumPage from DrissionPage.common import Actions import csv f = open('data.csv',mode='a',encoding='utf-8',newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['标题','点赞','转发','评论','收藏','image_link']) # 打开浏览器 dp = ChromiumPage().latest_tab actions = Actions(dp) # 监听 # dp.listen.start('json/fetchHotelList') # 访问网站 # dp.get('https://m.ctrip.com/restapi/soa2/31454/json/fetchHotelList') # dp.get('https://hotels.ctrip.com/hotels/list?countryId=1&city=-1&provinceId=0&checkin=2025/04/03&checkout=2025/04/04&optionId=20&optionType=Province&directSearch=1&optionName=%E6%B0%91%E5%AE%BF&display=%E6%B9%96%E5%8C%97%2C%20%E4%B8%AD%E5%9B%BD&crn=1&adult=1&children=0&searchBoxArg=t&travelPurpose=0&ctm_ref=ix_sb_dl&domestic=1&') dp.get('https://www.douyin.com/?recommend=1') # 等待数据包加载 # resp = dp.listen.wait() # 关闭初始弹窗(如果有) for _ in range(5000): # dp.ele('.xgplayer-playswitch-prev').ele('@tag=svg').click() # actions.scroll() # actions.mov

### 关于 DrissionPage 的使用指南 #### 1. 安装与初始化 为了使用 `DrissionPage` 中的 `ChromiumPage` 功能模块,首先需要安装该库。可以通过以下命令完成安装: ```bash pip install drissionpage ``` 接着,在 Python 脚本中导入必要的类并创建实例来初始化浏览器对象[^2]: ```python from DrissionPage import ChromiumPage # 创建一个默认设置的 ChromiumPage 对象 page = ChromiumPage() ``` 如果需要自定义选项,则可以传递参数给 `addr_or_opts` 参数。例如,指定浏览器路径或启用无头模式: ```python from DrissionPage.chromedp.options import ChromiumOptions options = ChromiumOptions() options.set_argument('--headless') # 启用无头模式 (仅适用于 Windows) options.set_argument('--disable-gpu') options.set_argument('--no-sandbox') page = ChromiumPage(addr_or_opts=options) ``` --- #### 2. 页面访问与交互 通过调用 `.get()` 方法可实现页面加载功能。以下是基本示例代码片段: ```python page.get('https://www.example.com') ``` 当尝试定位不存在的元素时,可能会抛出异常。为了避免这种情况发生,可以在全局范围内调整配置以禁用错误提示[^1]: ```python from DrissionPage.common import Settings Settings.raise_when_ele_not_found = False # 不再因找不到元素而报错 ele = page.ele('#nonexistent-element-id') # 尝试查找不存在的元素 if not ele: print("Element was not found.") else: print("Element exists and can be interacted with.") ``` 对于已存在的 HTML 元素,可通过多种方式对其进行操作,比如点击按钮、输入文本等: ```python button_element = page.ele('input[type="submit"]') button_element.click() text_field = page.ele('textarea[name="comment"]') text_field.input("This is a test message!") ``` --- #### 3. 高级功能设定 ##### 自定义启动参数 除了基础的功能外,还可以进一步优化性能表现以及隐藏爬虫特征。下面列举了一些常用的高级设置项[^2]: - **窗口尺寸** ```python options.set_argument('--window-size=1920,1080') ``` - **屏蔽图像资源加载** ```python options.no_imgs(True) ``` - **静音音频播放** ```python options.mute(True) ``` - **伪装 User-Agent 字符串** ```python headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"} page.set.headers(headers=headers) ``` 以上这些修改均需在实例化之前应用到对应的 Options 实例之上。 --- #### 4. 常见问题排查 假如执行过程中遇到了某些特定类型的难题,建议按照如下步骤逐一排除: - 如果发现无法正常渲染目标网站的内容,请确认所使用的驱动版本是否匹配当前安装的浏览器版本。 - 当频繁触发反爬机制时,考虑适当延长时间间隔或者模拟人类行为动作序列。 最后提醒一点,由于该项目由国内开发者维护更新频率较高,因此强烈推荐定期查阅官方文档获取最新特性说明和支持范围扩展情况。 --- ### 提供的相关代码样例总结 综合上述要点给出一段完整的示范脚本作为参考依据: ```python from DrissionPage import ChromiumPage from DrissionPage.chromedp.options import ChromiumOptions from DrissionPage.common import Settings Settings.raise_when_ele_not_found = False options = ChromiumOptions() options.set_argument('--start-maximized') options.set_argument('--incognito') options.no_imgs(True) browser = ChromiumPage(options) try: browser.get('http://example.org/') title_tag = browser.ele('title').text print(f'Title of the webpage: {title_tag}') finally: browser.quit() ```
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标题和描述所指的知识点是关于Java Web开发领域中一种流行的框架组合——Struts、Spring和iBatis。这三个框架各自负责不同的层面,组合在一起能够构建出结构清晰、功能完善的MVC(模型-视图-控制器)Web应用程序。下面将详细介绍这三大框架的核心概念与协同工作的原理。 ### Struts Struts是一个基于MVC设计模式的Web应用框架,它的主要作用是将Web层的表示逻辑与业务逻辑分离开来。在Struts框架中,主要的组件包括: - **ActionServlet**:充当控制器的角色,负责接收用户请求并根据请求调用相应的Action类。 - **Action**:处理用户请求的业务逻辑类,它通常与一个或多个业务对象交互。 - **ActionForm**:封装用户请求数据的类,用于在ActionServlet和Action之间传递数据。 - **ActionMapping**:配置文件(通常为struts-config.xml),用来定义请求URL、Action类以及JSP页面之间的映射关系。 - **Tiles**:是Struts的一个扩展插件,用于定义页面布局和页面片段的组装,以便于页面的重用和模块化开发。 ### Spring Spring是一个全方位的开源应用框架,其核心特性是依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP)。在Web应用中,Spring框架的主要作用包括: - **依赖注入(DI)**:通过容器管理对象的创建和依赖关系,从而使得代码更加松耦合,便于测试和维护。 - **面向切面编程(AOP)**:用于分离业务逻辑中的横切关注点,比如事务管理、安全控制等。 - **Spring MVC**:作为Spring框架的一部分,Spring MVC提供了一种基于Spring IoC容器的MVC实现。它与Struts类似,但是提供了更加灵活的控制器设计和更加丰富的配置选项。 - **数据持久化支持**:Spring通过DAO(Data Access Object)抽象层和ORM(Object-Relational Mapping)技术结合,简化了数据库操作。 ### iBatis iBatis是一个提供数据持久层支持的框架。它的目标是帮助开发者直接编写SQL语句,并在对象与数据库之间建立映射。iBatis的主要特点包括: - **SQL映射文件**:在iBatis中,开发者可以定义SQL语句,并通过XML映射文件或注解将其映射到Java对象上。 - **对象-关系映射**:支持Java对象与数据库表之间的映射,可以将查询结果自动封装成Java对象。 - **动态SQL支持**:iBatis支持动态SQL语句,可以根据不同的条件拼接SQL片段,生成不同的SQL语句。 ### 组合使用Struts、Spring、iBatis 当Struts、Spring和iBatis一起使用时,它们之间通过配置文件和对象共享的方式进行协同工作。具体的工作流程大致如下: 1. **用户请求的接收与处理**:用户通过浏览器发出请求,请求被Struts的ActionServlet接收,根据配置文件中的映射关系,将请求转发给对应的Action对象。 2. **业务逻辑的执行**:Action对象将请求参数传递给对应的业务服务层(通常是一个Spring管理的Bean)。业务服务层可以利用Spring的依赖注入和面向切面编程的特性,完成业务逻辑的执行,并进行事务管理。 3. **数据持久化的操作**:在业务逻辑处理过程中,如果需要进行数据持久化操作,则会调用iBatis提供的DAO类或接口。这些类或接口根据映射文件中的SQL语句与数据库交互,将业务对象持久化到数据库中,或者从数据库中检索出业务对象。 4. **响应的返回**:业务逻辑和数据持久化操作完成后,Action对象会根据处理结果选择相应的JSP页面或结果视图,通过Struts框架返回给用户浏览器。 ### 结合标签和文件名称列表的分析 从给定的标签“struts+spring+ibatis”和文件名称列表“ssi”来看,我们可以推断出这个小项目使用了这三个框架的组合,并可能使用了ssi(Server Side Include)技术进行页面内容的重用和嵌入。ssi是一种服务器端的文件包含指令,通常用于在HTML页面中包含其他文件,如头文件、尾文件或广告等。ssi文件通常具有.ssi或.shtml的扩展名。 在这个项目中,ssi技术可能被用来简化页面的维护和开发,使得部分页面内容可以共享或动态生成,而Struts、Spring和iBatis则负责处理业务逻辑和数据的动态展示。ssi的使用与核心业务逻辑无直接关系,但在项目中可以提高页面维护的效率,并减少重复的代码编写。 综上所述,一个使用Struts、Spring和iBatis框架的小项目会通过这三种技术各自的优势和相互之间的协同工作,来实现高效、可维护的Web应用开发。通过合理的配置和代码设计,可以达到将Web层的视图展示、业务逻辑处理和数据持久化这三个层面清晰划分的效果,使得整个项目结构更加模块化,有利于团队协作与项目的长期维护。
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