import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, models import matplotlib.pyplot as plt # 加载CIFAR-10数据集 cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() # 类别名称 class_names = ['airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck'] # 创建更大的图形展示30个图片 plt.figure(figsize=(15, 10)) # 增大图形尺寸以适应更多图片 # 显示前30个训练样本 for i in range(30): plt.subplot(5, 6, i+1) # 5行6列布局 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.grid(False) plt.imshow(x_train[i]) # 显示类别标签 plt.xlabel(class_names[y_train[i][0]], fontsize=9) # 减小字体大小 plt.tight_layout() # 自动调整子图参数，避免重叠 plt.show() Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm项目\pythonProject\7.py", line 27, in <module> plt.show() File "D:\PyCharm项目\pythonProject\.venv\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 614, in show return _get_backend_mod().show(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PyCharm 2024.1.7\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 41, in __call__ manager.show(**kwargs) File "D:\PyCharm 2024.1.7\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 144, in show self.canvas.show() File "D:\PyCharm 2024.1.7\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 85, in show buffer = self.tostring_rgb() ^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'FigureCanvasInterAgg' object has no attribute 'tostring_rgb'. Did you mean: 'tostring_argb'? 代码会出现这个错误，请进行修改

### 解决 Matplotlib 在 PyCharm 中使用 `FigureCanvasInterAgg` 时出现的 `AttributeError` 错误 当在 PyCharm 中使用 Matplotlib 的 `FigureCanvasInterAgg` 时，可能会遇到以下错误：`'FigureCanvasInterAgg' object has no attribute 'tostring_rgb'`。这种错误通常与 Matplotlib 的后端配置有关[^1]。 #### 错误原因分析 该问题的根本原因是 Matplotlib 使用了不兼容的后端，或者安装的 Matplotlib 版本存在问题。PyCharm 默认使用的后端可能与当前环境中的 Matplotlib 版本不匹配，导致某些方法（如 `tostring_rgb`）不可用[^2]。 #### 解决方案 ##### 方法一：切换 Matplotlib 后端 通过显式设置 Matplotlib 的后端为 `TkAgg` 或其他兼容后端，可以解决此问题。以下是实现代码： ```python import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 设置后端为 TkAgg import matplotlib.pyplot as plt ``` 通过上述代码，将 Matplotlib 的后端切换为 `TkAgg`，这通常是解决此类问题的有效方法[^3]。 ##### 方法二：更新 Matplotlib 版本 如果问题仍然存在，可能是由于 Matplotlib 版本过旧或存在 Bug。可以通过以下命令更新 Matplotlib 到最新版本： ```bash pip install --upgrade matplotlib ``` 更新后重新运行代码，检查是否解决了 `AttributeError` 问题[^4]。 ##### 方法三：修改 PyCharm 配置 有时，PyCharm 的默认配置可能导致后端冲突。可以在 PyCharm 的运行配置中禁用“显示图形用户界面”选项，或者手动调整 Matplotlib 的后端设置[^5]。 1. 打开 PyCharm 的运行配置。 2. 确保未启用“显示图形用户界面”选项。 3. 在脚本顶部添加以下代码以确保后端正确设置： ```python import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') # 替换为合适的后端 import matplotlib.pyplot as plt ``` ##### 方法四：检查依赖库的兼容性 确保所有相关依赖库（如 PyQt5、Tkinter 等）与当前 Matplotlib 版本兼容。如果不兼容，可能需要重新安装或升级这些库[^6]。 ```bash pip install --upgrade pyqt5 tkinter ``` #### 示例代码 以下是一个完整的示例代码，展示如何正确配置 Matplotlib 并避免 `AttributeError`： ```python import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 设置后端为 TkAgg import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个简单的图形 plt.figure() plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` #### 注意事项 - 如果切换后端后仍然出现问题，可以尝试更换为其他后端（如 `Qt5Agg` 或 `GTK3Agg`）[^7]。 - 确保运行环境中没有多个版本的 Matplotlib 共存，否则可能导致冲突[^8]。