ubunutu 18.04安装 anaconda
时间: 2024-04-19 13:23:05 浏览: 167
在Ubuntu 18.04上安装Anaconda的步骤如下[^1]：
1. 首先，从清华镜像站（下载速度比Anaconda官网快的多）下载适合你的版本的Anaconda。你可以使用以下命令下载Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh：
```shell
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
```
2. 下载完成后，使用cd命令进入Anaconda软件所在的文件夹。
3. 执行以下命令以安装Anaconda，将Anaconda安装到/usr/local/anaconda3文件夹中：
```shell
sudo sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
```
在安装过程中，你需要按照提示输入你想安装Anaconda的文件路径。其他的提示信息一律选择yes即可。
4. 安装完成后，重启shell，然后输入以下命令以验证Anaconda是否安装成功：
```shell
conda info
```
如果成功安装，你将看到与Anaconda相关的信息。
5. 如果你想更新Anaconda，可以使用以下命令：
```shell
sudo conda update conda
```
这将更新conda到最新版本。
相关问题
ubunutu18.04安装pytorch
要在Ubuntu 18.04上安装PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开终端，并使用以下命令安装Miniconda（如果您已经安装了Conda，可以跳过此步骤）：
```
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
2. 创建一个新的Conda环境并激活它：
```
conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env
```
3. 根据您的CUDA版本选择合适的命令进行安装。如果您的CUDA版本是10.2，可以使用以下命令：
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
如果您的计算机没有安装CUDA或者您希望安装CPU版本的PyTorch，可以使用以下命令：
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
4. 安装完成后，您可以使用以下命令验证PyTorch是否成功安装：
```
python
>>> import torch
>>> torch.__version__
```
如果没有报错并且能够打印出PyTorch的版本号，那么说明安装成功了。
请注意，以上步骤中的命令是基于使用Conda进行安装的。您也可以使用pip进行安装，但是使用Conda可以更好地管理包的依赖关系。
ubunutu18.04安装cuda
下面是 Ubuntu 18.04 安装 CUDA 的步骤：
**步骤1：检查您的 NVIDIA 显卡**
首先，您需要检查您的 NVIDIA 显卡是否支持 CUDA。您可以在 NVIDIA 官方网站上查找您的显卡型号并确认其支持 CUDA。
**步骤2：安装必要的依赖项**
在安装 CUDA 之前，您需要安装一些必要的依赖项。打开终端并运行以下命令：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential dkms freeglut3 freeglut3-dev libxi-dev libxmu-dev
```
**步骤3：下载 CUDA**
接下来，您需要从 NVIDIA 官方网站下载 CUDA。打开以下链接并下载适用于您的系统的 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下载完成后，您应该会得到一个名为 `cuda_10.1.105_418.39_linux.run`（具体文件名可能会有所不同）的文件。
**步骤4：禁用 Nouveau 驱动**
在安装 CUDA 之前，您需要禁用 Nouveau 驱动程序。您可以通过以下命令完成此操作：
```
sudo echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf
sudo echo "options nouveau modeset=0" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf
sudo update-initramfs -u
```
然后，重启计算机以使更改生效。
**步骤5：安装 CUDA**
现在，您可以安装 CUDA 了。在终端中导航到您下载 CUDA 文件的目录，然后运行以下命令：
```
sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run
```
安装过程中会提示您接受 NVIDIA 的许可协议，按照提示操作即可。在安装过程中，您可以选择安装 CUDA 工具包和 CUDA 样例，如果您需要它们的话。
安装完成后，您需要将 CUDA 添加到 PATH 环境变量中。打开终端并运行以下命令：
```
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
现在，您已经成功地安装了 CUDA。您可以在终端中运行以下命令来验证 CUDA 是否正确安装：
```
nvcc -V
```
如果您看到了 CUDA 版本号，则说明 CUDA 已经成功地安装并配置好了。
希望这些步骤能够帮助您在 Ubuntu 18.04 上成功安装 CUDA。
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2. **文件共享权限设置不当**：如果共享资源的权限设置不允许其他用户或设备访问，那么即使网络配置正确，也无法实现共享。
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4. **防火墙和安全软件**：防火墙设置可能会阻止设备间的数据共享，安全软件有时也会错误地将网络共享访问视为安全威胁。
5. **操作系统问题**：不同版本的Windows或其他操作系统可能在处理网络共享时有所不同，这可能需要特定的配置来实现兼容性。
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局域网共享工具通常具备以下功能，帮助用户解决访问共享资源的难题：
1. **诊断网络连接问题**：这些工具能够帮助用户检测并解决网络连接问题，例如通过ping命令检查网络连通性。
2. **显示可用共享资源**：提供一个界面让用户能够查看局域网内所有的共享资源。
3. **修改共享权限**：允许用户设置或修改文件和文件夹的共享权限，确保其他用户可以根据需要访问共享资源。
4. **映射网络驱动器**：将网络共享资源映射为本地驱动器，方便用户像操作本地资源一样操作网络共享资源。
5. **修复注册表设置**：一些共享工具能够自动修复导致共享问题的Windows注册表设置。
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1. **安装和运行工具**：首先从可靠的来源下载局域网共享工具，并按照说明进行安装。安装完成后，运行工具并确保它具有足够的权限。
2. **诊断网络问题**：运行工具提供的诊断功能，检查网络连接状态。如果是由于网络问题导致无法访问共享资源，工具将提供修复选项。
3. **查看和修改共享设置**：使用工具提供的共享资源查看和管理功能，确保所有需要共享的文件和文件夹都正确配置了共享权限。
4. **映射网络驱动器**：如果经常需要访问特定的共享资源，可以使用工具将该资源映射为一个网络驱动器，简化访问过程。
5. **修复注册表问题**：如果问题依旧，可以尝试工具提供的注册表修复功能，以解决潜在的Windows注册表错误。
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为了避免遇到共享资源无法访问的问题，可以采取以下预防措施：
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2. **实施一致的权限管理**：在设置共享资源时，坚持一致的权限管理策略，确保资源的所有者、组和其他用户都有适当的权限。
3. **调整防火墙设置**：根据实际情况调整防火墙设置，确保网络共享的端口没有被阻塞。
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