Spring AI 接Deepseek

### 如何在 Spring 中集成或使用 Deepseek 的 AI 功能 #### 配置文件设置 为了实现 Spring 和 Deepseek 的集成，开发者需要通过 `application.properties` 或者 `application.yml` 文件完成必要的配置工作。以下是具体的配置参数说明： - **API 密钥**: 使用 `spring.ai.openai.api-key` 来指定用户的 API 密钥[^2]。 - **基础 URL**: 设置 `spring.ai.openai.base-url` 参数指向 DeepSeek 提供的服务地址，通常为 `https://api.deepseek.com`。 - **模型选项**: 如果计划调用特定类型的模型（例如对话模型），可以通过 `spring.ai.openai.chat.options.model` 明确指定使用的模型名称，比如 `deepseek-chat`。 ```properties # application.properties 示例 spring.ai.openai.api-key=your-apikey spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat ``` 或者对于 YAML 用户来说： ```yaml # application.yml 示例 spring: ai: openai: api-key: your-apikey base-url: https://api.deepseek.com chat: options: model: deepseek-chat ``` #### 调用示例代码 一旦完成了上述配置，就可以利用 Spring AI 提供的功能来访问 DeepSeek 的大模型服务。下面是一个简单的 Java 方法演示如何发起请求并获取响应数据： ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class ChatService { @Autowired private OpenAiClient openAiClient; // 假设这是由 Spring AI 注入的客户端实例 public String generateResponse(String inputMessage) { var request = new ChatCompletionRequest(); request.setMessages(List.of(new Message("user", inputMessage), new Message("assistant", ""))); var response = this.openAiClient.createChatCompletion(request); return response.getChoices().get(0).getMessage().getContent(); // 获取生成的内容 } } ``` 此方法定义了一个名为 `generateResponse` 的函数，它接收用户输入的消息作为参数，并返回来自 DeepSeek 对话模型的回答[^1]。 --- #### 注意事项 确保项目中已引入支持 Spring AI 及其扩展模块的相关依赖库版本匹配最新发布的信息。此外，在实际部署环境中保护好敏感信息如 API Key 不应暴露于公共存储位置之中。