searching for mobilenetv3
时间: 2023-04-20 07:02:04 浏览: 168
您正在寻找MobileNetV3的相关信息吗?MobileNetV3是一种轻量级的卷积神经网络,适用于移动设备和嵌入式设备上的计算机视觉任务。您可以在GitHub上找到MobileNetV3的开源代码和论文,也可以在各种论文和博客中了解更多关于MobileNetV3的技术细节和应用场景。希望这些信息对您有所帮助!
相关问题
MobileNetV3: Searching for MobileNetV3 参考文献
1. Andrew G. Howard, Menglong Zhu, Bo Chen, Dmitry Kalenichenko, Weijun Wang, Tobias Weyand, Marco Andreetto, Hartwig Adam. "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications." arXiv preprint arXiv:1704.04861 (2017).
2. Mark Sandler, Andrew Howard, Menglong Zhu, Andrey Zhmoginov, Liang-Chieh Chen. "Inverted Residuals and Linear Bottlenecks: Mobile Networks for Classification, Detection and Segmentation." arXiv preprint arXiv:1801.04381 (2018).
3. Andrew G. Howard, Mark Sandler, Grace Chu, Liang-Chieh Chen, Bo Chen, Mingxing Tan, Weijun Wang, Yukun Zhu, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Quoc V. Le, Hartwig Adam. "Searching for MobileNetV3." arXiv preprint arXiv:1905.02244 (2019).
4. Mingxing Tan, Quoc V. Le. "EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks." arXiv preprint arXiv:1905.11946 (2019).
5. Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, Andrew Rabinovich. "Going Deeper with Convolutions." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2015.
mobilenetv3复现
MobileNetV3是一个神经网络模型,可以用于图像分类和语义分割等任务。关于MobileNetV3的复现,有一些资源可以参考。其中,《Searching for MobileNetV3》是MobileNetV3的论文,可以了解详细的网络结构和设计思路。另外,《神经网络学习小记录39——MobileNetV3(small)模型的复现详解》是一个详细解释了MobileNetV3(small)模型复现过程的博客文章,可以学习到具体的代码实现细节。此外,还有一个PyTorch复现的语义分割模型DeeplabV3plus,其中使用了MobileNetV2作为backbone之一。请注意,这些资源提供的是代码和网络结构的复现,不包含已训练好的模型。
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