presto、druid、sparksql、kylin的对比分析
时间: 2023-04-20 14:02:05 浏览: 387
Presto、Druid、SparkSQL、Kylin是四种不同的分布式计算引擎,它们都可以用于大数据处理和分析。下面是它们的对比分析:
1. Presto:Presto是一个分布式SQL查询引擎,它可以在多个数据源上执行查询,包括Hadoop、Hive、MySQL等。Presto的优点是速度快、支持复杂查询、易于扩展和部署。缺点是不支持实时数据处理和数据仓库建模。
2. Druid:Druid是一个实时数据处理和分析引擎,它可以处理大量的实时数据,并提供快速的查询和聚合功能。Druid的优点是速度快、支持实时数据处理和多维度分析、易于扩展和部署。缺点是不支持复杂查询和数据仓库建模。
3. SparkSQL:SparkSQL是Apache Spark的一个模块,它提供了一个SQL查询引擎,可以在Spark集群上执行SQL查询。SparkSQL的优点是速度快、支持复杂查询、易于扩展和部署。缺点是不支持实时数据处理和数据仓库建模。
4. Kylin:Kylin是一个OLAP引擎,它可以将Hadoop上的数据转换为多维数据模型,并提供快速的查询和分析功能。Kylin的优点是支持复杂查询和多维度分析、易于扩展和部署。缺点是不支持实时数据处理和数据仓库建模。
综上所述,这四种分布式计算引擎各有优缺点,选择哪种引擎取决于具体的业务需求和数据处理场景。
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