2025/03/30 14:32:17 config.go:45: WARN invalid pOrt using default DO1t \Users\60253.0llama default=11434 Usage: ollama [flags]ollama [command Available Commands: Start ollama serve Create a model from a Modelfile create show Show information for a model run stop puLL push list pS cp TM help Run a model Stop a running modelPull a model from a registry Push a model to a registry List models JmodelsList runningCopy a model Remove a model Help about anycommand Flags: --help h --version help for ollamaShow version information Use "ollama [command]-help" for more information about a command以上内容表达了什么意思

<think>好的，我现在需要帮用户了解Ollama的命令及其用法。首先，我应该回顾用户提供的引用内容，看看有哪些相关的信息可以整合进来。用户提到了四个引用，其中引用[1]和[2]提到了帮助命令，引用[4]提到了安装和拉取模型的命令，引用[3]则涉及Tools功能。 首先，用户想知道Ollama的基本命令和使用说明。根据引用[1]和[2]，最基础的帮助命令是`ollama --help`或者`ollama help [命令名称]`，这应该放在前面介绍。然后，用户可能想了解常用命令，比如运行模型、拉取模型、列出模型等，这些在引用[4]里有例子，比如`ollama pull qwen2.5-coder:7b`，所以需要整理这些常用命令并给出示例。 接下来是参数详解，引用[2]提到了`-h`和`--help`参数，但可能还有其他常用参数需要说明，比如运行模型时的`--verbose`或者端口配置等。不过用户提供的引用中没有详细参数，可能需要根据一般Ollama的使用经验补充常见参数，但要确保准确，避免误导用户。 然后，用户需要生成相关问题。根据用户提供的示例，应该围绕Ollama的命令使用、参数、模型管理、高级功能等方面提问。比如如何查看帮助、运行模型的不同方式、模型管理命令、Tools功能的应用等。 需要注意的是，回答必须使用中文，数学公式用$...$，但这里可能用不上数学公式，但需要检查是否有需要的地方。同时，引用标识要自然添加在引用的段落末尾，比如提到帮助命令时引用[1]和[2]，提到Tools功能时引用[3]，提到模型下载时引用[4]。 在组织内容时，应该分点清晰，结构层次分明。先介绍帮助命令，然后列出常用命令及示例，再解释常用参数，最后生成相关问题。确保每个部分的信息都有对应的引用支持，并且语言简洁易懂。 最后，检查是否有遗漏的命令或用户可能关心的其他方面，比如模型创建、删除、更新等，这些在常用命令里可能需要提到。同时，确认所有示例命令的正确性，避免出现错误。</think>### Ollama 命令使用详解 #### 一、基础帮助命令 1. **查看全局帮助** 输入 `ollama --help` 或 `ollama -h` 可查看所有可用命令及简要说明[^2]。 ```bash ollama --help ``` 2. **查看具体命令帮助** 使用 `ollama help [命令名称]` 可获取特定命令的详细说明[^1]，例如： ```bash ollama help pull ``` #### 二、常用命令及示例 | 命令 | 功能描述 | 示例 | |-------------|------------------------------|----------------------------------------------------------------------| | `pull` | 下载模型 | `ollama pull qwen2.5-coder:7b` （下载qwen2.5模型的7B代码版）[^4] | | `run` | 运行模型 | `ollama run llama2` （启动llama2模型对话） | | `list` | 查看本地已安装模型 | `ollama list` | | `ps` | 显示正在运行的模型实例 | `ollama ps` | | `rm` | 删除本地模型 | `ollama rm llama2` | | `create` | 基于Modelfile创建自定义模型 | `ollama create mymodel -f ./Modelfile` | #### 三、核心参数详解 1. **模型运行参数** ```bash ollama run --verbose llama2 # 显示详细运行日志 ollama run -p 11434:11434 llama2 # 指定端口运行 ``` 2. **模型下载控制** ```bash ollama pull --insecure qwen2.5-coder:7b # 跳过TLS验证（内网环境适用） ``` #### 四、高级功能 通过 `Tools` 功能可实现复杂任务，如调用外部API或自定义函数[^3]： ```python # 示例：集成天气查询功能 def get_weather(location): return weather_api(location) tools = [{"name": "get_weather", "function": get_weather}] ollama.run(model="llama2", tools=tools) ``` §§ 1. 如何查看Ollama支持的所有模型列表？ 2. 运行模型时如何指定GPU加速？ 3. 自定义Modelfile的编写规范是什么？ 4. 如何通过Tools功能实现数据库查询集成？