pycharmanaconda配置python环境
时间: 2023-10-11 15:07:57 浏览: 161
要在PyCharm中配置Anaconda的Python环境,首先需要安装Anaconda并创建一个新的环境。可以使用以下步骤进行配置:
1. 在Anaconda官网上下载并安装适合您操作系统的Anaconda版本。
2. 打开Anaconda Navigator,并在"Environments"选项卡中创建一个新的环境。可以选择所需的Python版本并指定环境的名称和位置。
3. 在PyCharm中打开项目,然后转到"File"菜单中的"Settings"选项。
4. 在"Settings"对话框中,展开"Project"选项并选择"Project Interpreter"。
5. 点击右上角的设置图标,然后选择"Add"。
6. 在弹出的对话框中,选择"Conda Environment",然后选择"Existing environment"。
7. 浏览并选择Anaconda环境的路径。例如,如果您的Anaconda环境位于"D:\python36\myenv"目录中,则选择此目录。
8. 点击"OK"完成配置。
相关问题
pycharm anaconda配置python环境
要配置Pycharm和Anaconda的Python环境,请按照以下步骤进行操作:
1. 首先,你需要下载和安装Anaconda。安装Anaconda后,它会将系统的Python指向自带的Python,并且安装的第三方模块会在Anaconda自己的路径下安装,不会影响系统已安装的Python目录。
2. 接下来,你需要下载并安装Pycharm。
3. 以管理员身份运行Anaconda Prompt(或在cmd中找到Anaconda Prompt,然后右键选择“以管理员身份运行”)。
4. 在Anaconda Prompt中,可以新建一个conda环境来配置Python环境。首先,使用命令`conda env list`查看当前所有的环境及当前环境。然后,使用命令`conda create -n 环境名 python=3.6`创建一个新的环境。接着,使用命令`activate 环境名`激活该环境。最后,使用命令`deactivate 环境名`退出环境。
5. 打开Pycharm,在首选项或设置中找到Python解释器的设置。在解释器选项中,选择Anaconda环境及路径,这样就可以使用Anaconda安装后的base环境中的Python解释器,并且可以使用Anaconda自带的所有包。
通过以上步骤,你就可以成功配置Pycharm和Anaconda的Python环境。
使用pycharm和anaconda配置python环境图文
### PyCharm 和 Anaconda 配置 Python 环境的教程
以下是关于如何在 PyCharm 中配置 Anaconda 的 Python 环境的具体方法:
#### 一、安装 Anaconda 并将其添加到系统环境变量
为了能够在命令行工具(如 CMD 或 PowerShell)中直接使用 `conda` 命令,推荐在安装 Anaconda 时勾选 **“Add Anaconda to my PATH environment variable”** 这一项[^1]。这一步可以简化后续操作流程。
如果未在安装过程中完成此设置,则可以通过手动编辑系统的环境变量来实现相同效果:
1. 右键点击计算机图标 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量。
2. 在“系统变量”部分找到并选择 `Path`,然后点击“编辑”按钮。
3. 添加 Anaconda 安装路径下的 `Scripts` 文件夹位置(例如:`C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts`),保存更改即可生效。
#### 二、创建一个新的 Conda 虚拟环境
打开终端窗口运行以下指令以建立专属项目的虚拟工作区:
```bash
conda create --name myenv python=3.x
```
其中,“myenv”代表自定义名称;而“python=3.x”,则指定了目标解释器版本号,请依据实际需求调整参数值大小写敏感度要注意哦!
激活刚刚新建好的这个特定命名空间之后再继续下一步骤前先确认当前处于正确状态之中通过执行下面这条语句查看默认情况下应该显示为我们刚才设定的那个名字即'myenv' :
```bash
conda activate myenv
```
#### 三、PyCharm 设置 Anaconda 创建出来的 Virtual Environment作为 Interpreter Source
启动 JetBrains PhpStorm 应用程序进入欢迎界面后单击右下角的新建工程选项或者从菜单栏里选取File>New Project... 来开启向导对话框,在弹出的选择列表里面挑选Pure Python 类型接着往下走直到看到Interpreter Configuration区域这里要特别留意一下,默认可能会自动检测本地已存在的某些发行版比如MicroSoft Store 版本之类的但是我们希望明确指定由前面章节介绍过的 conda 所管理维护着的一个独立隔离出来的小天地所以请点击那个带有三个竖点标记的小齿轮图案展开更多功能项从中寻找 Add... 动作触发新增加动作序列最后按照图示指引定位至对应目录结构底下bin子文件夹内的可执行脚本文件名一般形似于python.exe形式结尾就OK啦![^2]
当遇到类似于 `OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块.` 错误消息时,通常是因为缺少必要的动态链接库 (DLLs),或者是这些 DLL 文件存在兼容性问题所致。解决办法可能涉及重新安装相关依赖包,确保所有组件均来自同一来源,并且保持最新稳定发布版本之间的一致性关系密切关联起来考虑才行得通有效果显著提升成功率不少呢!
```python
import torch
print(torch.__version__)
try:
import fbgemm_gpu
except ImportError as e:
print(f"Failed to load FBGEMM GPU support: {e}")
```
上述代码片段可用于验证 Torch 是否成功加载了其内部使用的 FBGEMM 组件支持情况怎样样咯?如果有任何异常抛出的话记得及时查阅官方文档获取进一步指导帮助哈~
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